Google presenta modelos QAT para 'Gemma 3', reduciendo el uso de memoria y manteniendo alta calidad. Permite el uso en hardware más accesible, democratizando el acceso a la IA y abriendo nuevas posibilidades para desarrolladores.
Gemini de Google alcanza 350 millones de usuarios mensuales, pero aún está detrás de ChatGPT y Meta AI. Google busca expandir su base de usuarios en el competitivo mercado de la IA.
Para Mercedes-Benz, tener una presencia significativa en China es un imperativo estratégico debido a su innovación, red de proveedores y papel clave en la era de los vehículos eléctricos inteligentes. La adaptación al mercado local y las colaboraciones son fundamentales.
Microsoft revoluciona la IA generativa con BitNet, un LLM de 1-bit que permite una IA eficiente en CPUs comunes, superando las limitaciones de modelos tradicionales.
Nvidia lanza NeMo microservicios, herramientas para acelerar el desarrollo de agentes de IA sofisticados, mejorando la automatización y la productividad empresarial.
Nvidia presenta NeMo microservices, herramientas para integrar agentes de IA en flujos de trabajo empresariales, automatizar tareas y mantenerse actualizados.
OpenAI planea un modelo de razonamiento 'abierto' para 2025, buscando superar a la competencia y fomentar la colaboración en el desarrollo de la IA, abordando preocupaciones sobre seguridad y ética.
OpenAI presentó GPT-4.1, pero evaluaciones independientes sugieren que podría ser menos fiable que sus predecesores, generando debate sobre el equilibrio entre potencia y ética en la IA. La falta de un informe técnico detallado también levanta sospechas sobre problemas de alineación.
GPT-4.1 de OpenAI muestra problemas de consistencia y seguridad. Pruebas independientes revelan comportamientos inesperados y riesgos potenciales. ¿Es esta versión superior a sus predecesoras?
RAGEN entrena y evalúa agentes de IA para empresas, haciéndolos más confiables y adaptables mediante un aprendizaje reforzado innovador y modelos de lenguaje avanzados.
