Exploración de IA en dispositivo para tareas periodísticas. Pruebas con LLMs locales (Gemma, Llama, Mistral) en Mac M1 Max. Se evalúa viabilidad, calidad y limitaciones. La IA estructura bien, pero falla en relevancia. Requiere 'prompt engineering' y preprocesamiento, cambiando la carga de trabajo. La arquitectura UMA es clave.
Mistral AI lanza Mistral Small 3.1, un potente modelo de IA ejecutable localmente bajo licencia open-source. Desafía las normas centralizadas, promoviendo accesibilidad y control fuera del ecosistema hyperscaler, posicionándose como un actor clave para un futuro de IA más democrático.
El reino digital cambia por la IA. Entender qué plataformas capturan la imaginación y utilidad es esencial. La escala de uso de herramientas de IA muestra líderes establecidos y disruptores emergentes en un mercado en expansión, revelando la transformación tecnológica y económica actual.
DeepSeek revoluciona la IA con modelos potentes y económicos, desafiando a Silicon Valley. Su avance impulsa una ola de innovación en China, con gigantes como Baidu y Alibaba respondiendo rápidamente. La competencia global en IA se intensifica, redefiniendo el orden tecnológico mundial y planteando nuevas preguntas sobre seguridad y costos.
Nvidia presenta Project G-Assist, un asistente experimental de IA en dispositivo para GPUs RTX. Ejecutándose localmente, ofrece diagnóstico, optimización y más para jugadores, compitiendo con soluciones en la nube y ampliando la visión de IA de Nvidia.
H3C alerta sobre escasez del chip H20 de Nvidia en China por incertidumbres en la cadena de suministro y tensiones geopolíticas. Esto amenaza las ambiciones de IA del país, destacando la dependencia del hardware restringido por EE.UU. y la creciente demanda interna impulsada por gigantes tecnológicos.
La IA de OpenAI genera imágenes estilo Ghibli, viralizándose y reavivando debates sobre IA y derechos de autor. ¿Infringe el entrenamiento con material protegido? La facilidad de imitación choca con la ley de propiedad intelectual, mientras OpenAI y Google avanzan en medio de demandas y un futuro legal incierto para la creatividad.
Muchos modelos de IA etiquetados como 'open source' carecen de transparencia real, especialmente sobre datos de entrenamiento, socavando los principios del movimiento y la reproducibilidad científica. Este 'openwashing' plantea riesgos y requiere vigilancia, especialmente en la ciencia, para defender la verdadera apertura.
Descubre por qué Google Gemini se ha convertido en la herramienta de IA preferida sobre ChatGPT, gracias a su mayor contexto, mejor integración, creatividad visual y funciones especializadas como NotebookLM, transformando la productividad diaria y convirtiéndose en un socio digital indispensable.
Naciones restringen IA conversacional como ChatGPT por privacidad, desinformación, seguridad y control. Analiza las motivaciones de Italia, China, Rusia, Irán y Corea del Norte, mostrando un panorama global complejo y fragmentado para la gobernanza de la IA, equilibrando innovación y riesgo.
