Amazon evoluciona de la búsqueda a la IA con 'Interests', una función conversacional para descubrir productos. ¿Representa esta innovación, en medio de fuertes inversiones y competencia, una razón convincente para que los inversores compren, vendan o mantengan sus acciones de Amazon? ¿Genera valor esta apuesta por la IA?
El mundo corporativo enfrenta desafíos al implementar la IA generativa. Preguntas sobre inicio, seguridad de datos propios y gestión de riesgos obstaculizan la adopción. Una nueva colaboración entre Anthropic y Databricks busca superar estos obstáculos, facilitando la inteligencia específica para empresas y desbloqueando la productividad e innovación.
Anthropic desarrolla una técnica novedosa para descifrar el funcionamiento interno de los modelos lingüísticos grandes (LLM) como Claude. Este avance promete iluminar la 'caja negra' de la cognición de la IA, revelando capacidades inesperadas y allanando el camino hacia una inteligencia artificial más segura, fiable y transparente, abordando problemas como alucinaciones y 'jailbreaks'.
La IA vive un contraste: enormes inversiones en gigantes tecnológicos frente a modelos innovadores y de bajo coste de círculos académicos y código abierto, desafiando la idea de que 'más grande es mejor'.
El ascenso de China en IA desafía la supremacía occidental. DeepSeek emerge como un potente competidor de bajo coste, impulsado por la eficiencia algorítmica frente a las restricciones. Esto reconfigura la dinámica global, la inversión, las cadenas de suministro y plantea cuestiones medioambientales, demostrando innovación bajo presión y democratizando potencialmente el acceso a la IA avanzada.
Databricks y Anthropic anuncian una alianza estratégica de cinco años para integrar los modelos Claude de Anthropic en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Esta colaboración busca redefinir cómo las empresas aprovechan la IA, haciéndola accesible de forma nativa junto a sus datos para impulsar la innovación y resultados empresariales.
Google intensifica su apuesta en IA con Gemini 2.5 Pro, un modelo de razonamiento avanzado con una ventana de contexto de un millón de tokens. Analizamos sus características, rendimiento y el impacto estratégico en la carrera de la IA, destacando su potencial de integración en el ecosistema de Google.
OpenAI mejora la generación de imágenes de GPT-4o, desatando fascinación viral (estilo Ghibli) y temores. La actualización destaca avances técnicos pero intensifica los debates sobre copyright y el futuro de los artistas, planteando complejos dilemas éticos y legales sobre la creatividad y la propiedad intelectual en la era de la IA.
GPT-4o de OpenAI mejora la generación de imágenes, ofreciendo más libertad creativa. Los usuarios están emocionados pero temen que esta flexibilidad sea temporal, anticipando restricciones futuras como ha ocurrido con otras IA. Se debate el equilibrio entre innovación, riesgo y control.
Una estética estilo Ghibli inunda las redes, generada por IA como GPT-4o. Este fenómeno une cultura popular, arte y la creciente accesibilidad de la IA generativa, demostrando el atractivo duradero del estilo Ghibli y la facilidad de uso de estas herramientas para la expresión creativa.
