Google profundiza su compromiso con la IA en la atención médica, presentando TxGemma para el descubrimiento de fármacos, colaboraciones con Nvidia e Isomorphic Labs, y herramientas como Capricorn para tratamientos oncológicos personalizados.
Google presenta TxGemma, modelos de IA de código abierto derivados de Gemma y Gemini, diseñados para acelerar el descubrimiento de fármacos, comprendiendo texto y estructuras moleculares para predecir propiedades terapéuticas.
La CEO de AMD, Lisa Su, visita China, intensificando el enfoque en el mercado de las PC con IA y fortaleciendo los lazos con socios clave. La estrategia de AMD se basa en la colaboración, la innovación de hardware/software y un ecosistema de aplicaciones de IA en expansión en China.
A pesar de que los modelos Llama AI de Meta alcanzan los mil millones de descargas, las acciones de la compañía cayeron. El enfoque de código abierto de Llama impulsa la adopción, pero surgen preguntas sobre la monetización y el sentimiento de los inversores en medio de la intensa competencia en IA.
La decisión de Meta de liberar Llama, sus modelos de IA, impulsa la innovación y el crecimiento económico en EE. UU. Empodera a empresas y desarrolladores, democratizando el acceso a la IA y fomentando la competitividad a nivel mundial.
Mistral AI se une al Ministerio de Defensa de Singapur para desarrollar IA para la toma de decisiones y planificación de misiones de las Fuerzas Armadas de Singapur (SAF), utilizando modelos LLM y MoE.
NVIDIA presenta la 'NVIDIA AI Data Platform', un diseño de referencia para la infraestructura de IA. Adoptado por proveedores líderes, impulsa la inferencia de IA con almacenamiento empresarial, agentes de consulta de IA y tecnologías de NVIDIA, ofreciendo información en tiempo real a través de 'NVIDIA AI Enterprise software' y 'NVIDIA NIM™ microservices'.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dice que los modelos de IA como el R1 de DeepSeek en realidad *aumentan* la demanda de hardware de Nvidia, no la disminuyen. Los clientes clave reafirman su compromiso con la inversión en IA, y la demanda de Blackwell supera a la de Hopper.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, prevé un aumento exponencial en la demanda de potencia informática debido a la IA agentica y de razonamiento. A pesar de los desafíos, como DeepSeek R1 y los controles de exportación, Nvidia apuesta por Blackwell Ultra, Vera Rubin y CUDA para liderar el futuro de la IA.
Nvidia impulsa la IA agentica con modelos de razonamiento Llama Nemotron y bloques de construcción para agentes de IA avanzados, mejorando la precisión y la velocidad.
