Sopra Steria y Mistral AI se unen para ofrecer soluciones de IA generativa soberanas e industrializadas. La alianza combina la experiencia de Sopra Steria en sistemas de información con la destreza de Mistral AI en modelos de IA de alto rendimiento, adaptables y personalizables para grandes empresas europeas y administraciones públicas.
La app Grok de XAi, un chatbot de IA conversacional, ya está disponible para Android. Ofrece acceso a información en tiempo real y una interacción inquisitiva para investigación y creatividad.
Anthropic presenta Claude 3.7 Sonnet un modelo de IA con razonamiento híbrido. Combina respuestas rápidas e instintivas con un pensamiento analítico profundo. Ofrece una experiencia de usuario más fluida y natural similar al proceso cognitivo humano. Disponible en chatbot API Amazon Bedrock y Google Cloud.
DeepSeek de China acelera el lanzamiento de su modelo R2, enfrentando la competencia global de IA y los desafíos regulatorios de EE. UU. y Europa, así como la creciente rivalidad de Alibaba en China. R2 debe superar a los rivales en razonamiento, codificación y soporte multilingüe para mantener su posición.
El modo 'Unhinged' de Grok 3 de xAI ofrece interacciones de voz sin censura una decisión audaz que genera debate sobre los límites de la IA y la responsabilidad en su desarrollo explorando temas y expresiones que otros evitan.
Phi-4-multimodal y Phi-4-mini son los nuevos modelos de lenguaje pequeños de Microsoft que ofrecen capacidades de IA de vanguardia para desarrolladores. Phi-4-multimodal integra voz, visión y texto, mientras que Phi-4-mini se centra en tareas de texto. Ambos modelos son compactos, eficientes y potentes, ideales para una variedad de aplicaciones.
X-IL es un framework modular de código abierto para el aprendizaje por imitación. Aborda las limitaciones de los métodos existentes, promoviendo la experimentación flexible con técnicas modernas como modelos de difusión, Mamba y xLSTM. X-IL supera a los métodos tradicionales en benchmarks robóticos, demostrando un aprendizaje superior a partir de datos limitados y una adaptabilidad mejorada a diversos entornos.
Investigadores de Moonshot AI presentan Muon y Moonlight optimizando modelos de lenguaje a gran escala con técnicas de entrenamiento eficientes reduciendo la carga computacional y mejorando el rendimiento.
Kimi de Moonshot AI presenta Moonlight un modelo experto híbrido (MoE) con 30 mil millones y 160 mil millones de parámetros. Entrenado con la arquitectura Muon y 57 billones de tokens, logra un rendimiento superior y eficiencia Pareto, superando a optimizadores como AdamW. Se destaca por su escalabilidad y contribuciones de código abierto.
Integrar modelos de lenguaje grandes en aplicaciones prácticas es un desafío clave. A pesar de la inversión en LLMs, la afinación fina y RAG tienen limitaciones. Aleph Alpha busca soluciones para la IA soberana, abordando datos fuera de distribución y hardware diverso.
