Jensen Huang, CEO von Nvidia, erklärt, dass das KI-Modell R1 von DeepSeek, entgegen der Erwartungen, 100-mal mehr Rechenleistung benötigt. Dies unterstreicht den Paradigmenwechsel hin zu Reasoning-KI und die enormen Investitionen, die für die zukünftige KI-Infrastruktur erforderlich sind, insbesondere in Bereichen wie Robotik und Unternehmenslösungen.
NVIDIA stellt die NVIDIA AI Data Platform vor, ein Referenzdesign für KI-Infrastruktur. Führende Anbieter nutzen diese Plattform, um Infrastrukturen für KI-Inferenz-Workloads zu entwickeln. Sie integriert Enterprise-Speicherplattformen mit KI-Abfrageagenten, beschleunigt durch NVIDIA-Technologien. Ermöglicht Echtzeit-Einblicke und optimiert die Datenverarbeitung für Unternehmen.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagt, dass Bedenken hinsichtlich des Einflusses von DeepSeeks R1-Modell auf den Bedarf an Hochleistungschips unbegründet sind. Die Nachfrage nach Nvidias Hardware bleibt stark.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sieht einen exponentiellen Anstieg des Bedarfs an Rechenleistung. Agenten- und Reasoning-KI treiben die Nachfrage. DeepSeek R1 ist ein Katalysator, keine Krise. Nvidia setzt auf Blackwell Ultra, Vera Rubin und CUDA, um die zukünftigen Anforderungen zu erfüllen und seine Marktführerschaft zu behaupten.
Nvidia treibt agentenbasierte KI mit verbesserten Reasoning-Modellen (Llama Nemotron) und umfassenden Bausteinen für Entwickler voran. Die Modelle bieten höhere Genauigkeit, schnellere Inferenz und sind in verschiedenen Größen verfügbar. Partnerschaften mit Microsoft, SAP und Google erweitern die Reichweite.
Auf der GTC 2025 präsentierte Nvidia-CEO Jensen Huang einen neuen Roboter, der von Nvidias hochmodernen KI-Chips angetrieben wird. Dies ist ein bedeutender Fortschritt, der verspricht, Industrien zu verändern und die Fähigkeiten autonomer Maschinen neu zu definieren, dank verbesserter Verarbeitungsleistung, Energieeffizienz und fortschrittlicher Deep-Learning-Funktionen.
NVIDIA stellt Blackwell Ultra und Vera Rubin vor, zwei neue Superchips, die für erhebliche Verbesserungen der KI-Fähigkeiten in verschiedenen Branchen entwickelt wurden. Sie bieten mehr Rechenleistung, Speicherbandbreite und Effizienz, insbesondere für Inferenzaufgaben und größere Modelle. Der Fokus liegt auf inkrementellen Verbesserungen und dem Übergang von älteren Architekturen.
Nvidias jährliche Entwicklerkonferenz hat sich von einer akademischen Ausstellung zu einem riesigen, branchenprägenden Ereignis entwickelt. Dies spiegelt Nvidias Aufstieg im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) wider. Die Konferenz zeigt die neuesten Fortschritte in Robotik, Sprachmodellen und autonomen Fahrzeugen und unterstreicht Nvidias zentrale Rolle in der KI-Revolution und Jensens visionäre Führung.
Der Artikel beleuchtet die innovativsten Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz für das Jahr 2025. Er beschreibt den Wandel hin zu Echtzeit-Reasoning, die Auswirkungen auf den GPU-Markt (insbesondere Nvidia) und stellt 15 führende Unternehmen und ihre Beiträge zur KI-Entwicklung vor, darunter OpenAI, Google DeepMind, Anthropic und mehr.
NVIDIA arbeitet mit führenden Telekommunikationsunternehmen zusammen, um KI-native drahtlose Netzwerke für 6G zu entwickeln. Diese Partnerschaften, unter anderem mit T-Mobile, MITRE und Cisco, zielen darauf ab, die spektrale Effizienz zu verbessern, neue Dienste zu ermöglichen und die Einführung von 6G durch eine offene, kollaborative Umgebung zu beschleunigen.
