Nvidia investiert strategisch in Runway AI, einen Pionier für KI-Videoerstellung. Diese Investition stärkt Nvidias Hardware-Geschäft, erweitert das KI-Ökosystem und positioniert das Unternehmen im wachsenden Markt für kreative KI. Es ist Teil einer breiteren Strategie, Nvidias zentrale Rolle in der KI-Revolution zu festigen.
Qvest und NVIDIA intensivieren ihre Partnerschaft, um der Medienbranche leistungsstarke KI-Werkzeuge bereitzustellen. Auf der NAB Show werden zwei 'Applied AI'-Lösungen vorgestellt, die auf NVIDIA-Technologie basieren. Sie zielen darauf ab, die Effizienz zu steigern, neue Einnahmequellen zu erschließen und die KI-Einführung durch praktische Anwendungen wie Echtzeit-Videoanalyse und einen No-Code-KI-Agenten-Builder zu beschleunigen.
Chinas Tech-Giganten wie ByteDance, Alibaba und Tencent investieren Berichten zufolge 16 Milliarden Dollar in NVIDIAs H20 GPUs. Diese massive Investition unterstreicht Chinas KI-Ambitionen und den Balanceakt angesichts der US-Exportkontrollen, während NVIDIA versucht, einen wichtigen Markt trotz geopolitischer Spannungen und möglicher neuer Beschränkungen zu bedienen.
Nvidia definiert neu, was ein 'GPU' ist, indem es Silizium-Dies statt Module zählt. Diese Änderung, vorgestellt auf der GTC für die Blackwell-Architektur, könnte die Lizenzkosten für die AI Enterprise Software für Systeme wie den HGX B300 verdoppeln, trotz technischer Begründungen bezüglich der Interkonnektivität. Zukünftige Architekturen wie Vera Rubin werden diesem neuen Zählparadigma folgen.
Nvidias GTC 2025 unterstrich seine KI-Dominanz mit neuer Hardware wie Blackwell Ultra und einem Ausblick auf Rubin. Gleichzeitig wurden der wachsende Wettbewerbsdruck und strategische Fragen, etwa durch den Einstieg ins Quantencomputing und die geringere Betonung von Gaming, deutlich. Die Veranstaltung zeigte Stärke, aber auch die Herausforderungen der Marktführerschaft.
Lenovo und Nvidia vertiefen Partnerschaft und stellen auf der GTC neue hybride KI-Lösungen vor. Basierend auf Nvidia-Technologie wie Blackwell, sollen diese Unternehmen helfen, agentenbasierte KI zur Steigerung von Produktivität und Effizienz einzusetzen, indem sie intelligente Modelle, Daten und Rechenleistung über Geräte, Edge und Cloud integrieren.
NVIDIA stellt FFN Fusion vor, eine Technik zur Parallelisierung von FFN-Layern in Transformern. Sie durchbricht sequentielle Engpässe, steigert die Inferenzgeschwindigkeit von LLMs erheblich und senkt Kosten. Demonstriert am effizienteren Ultra-253B-Base Modell aus Llama-405B, bei vergleichbarer Leistung. Optimierung ohne Genauigkeitsverlust.
Nvidias Billionenverlust erschüttert Anleger. Der KI-Goldrausch trifft auf Marktrealismus. Ist dies eine Korrektur oder Neubewertung des KI-Potenzials? Sorgen um Renditen und makroökonomischen Druck wachsen.
Nvidia G-Assist: Experimenteller, lokaler KI-Assistent für GeForce RTX GPUs. Bietet kontextbezogene In-Game-Hilfe, Systemdiagnose, Optimierung und Peripheriesteuerung direkt auf dem Gerät, im Gegensatz zu Cloud-Lösungen. Läuft auf RTX 30/40/50-Serien mit 12GB VRAM. Community-Plugins über GitHub möglich. Teil von Nvidias breiterer KI-Vision.
H3C warnt vor Engpässen bei Nvidia H20 AI-Chips in China aufgrund geopolitischer Spannungen und hoher Nachfrage von Tech-Giganten. Dies gefährdet Chinas KI-Ambitionen und unterstreicht die Fragilität der Lieferketten unter US-Exportkontrollen, was die Suche nach heimischen Alternativen verstärkt und etablierte Firmen bei der Verteilung knapper Ressourcen bevorzugt.
