Nvidia definiert neu, was ein 'GPU' ist, indem es Silizium-Dies statt Module zählt. Diese Änderung, vorgestellt auf der GTC für die Blackwell-Architektur, könnte die Lizenzkosten für die AI Enterprise Software für Systeme wie den HGX B300 verdoppeln, trotz technischer Begründungen bezüglich der Interkonnektivität. Zukünftige Architekturen wie Vera Rubin werden diesem neuen Zählparadigma folgen.
Nvidias GTC 2025 unterstrich seine KI-Dominanz mit neuer Hardware wie Blackwell Ultra und einem Ausblick auf Rubin. Gleichzeitig wurden der wachsende Wettbewerbsdruck und strategische Fragen, etwa durch den Einstieg ins Quantencomputing und die geringere Betonung von Gaming, deutlich. Die Veranstaltung zeigte Stärke, aber auch die Herausforderungen der Marktführerschaft.
Lenovo und Nvidia vertiefen Partnerschaft und stellen auf der GTC neue hybride KI-Lösungen vor. Basierend auf Nvidia-Technologie wie Blackwell, sollen diese Unternehmen helfen, agentenbasierte KI zur Steigerung von Produktivität und Effizienz einzusetzen, indem sie intelligente Modelle, Daten und Rechenleistung über Geräte, Edge und Cloud integrieren.
NVIDIA stellt FFN Fusion vor, eine Technik zur Parallelisierung von FFN-Layern in Transformern. Sie durchbricht sequentielle Engpässe, steigert die Inferenzgeschwindigkeit von LLMs erheblich und senkt Kosten. Demonstriert am effizienteren Ultra-253B-Base Modell aus Llama-405B, bei vergleichbarer Leistung. Optimierung ohne Genauigkeitsverlust.
Nvidias Billionenverlust erschüttert Anleger. Der KI-Goldrausch trifft auf Marktrealismus. Ist dies eine Korrektur oder Neubewertung des KI-Potenzials? Sorgen um Renditen und makroökonomischen Druck wachsen.
Nvidia G-Assist: Experimenteller, lokaler KI-Assistent für GeForce RTX GPUs. Bietet kontextbezogene In-Game-Hilfe, Systemdiagnose, Optimierung und Peripheriesteuerung direkt auf dem Gerät, im Gegensatz zu Cloud-Lösungen. Läuft auf RTX 30/40/50-Serien mit 12GB VRAM. Community-Plugins über GitHub möglich. Teil von Nvidias breiterer KI-Vision.
H3C warnt vor Engpässen bei Nvidia H20 AI-Chips in China aufgrund geopolitischer Spannungen und hoher Nachfrage von Tech-Giganten. Dies gefährdet Chinas KI-Ambitionen und unterstreicht die Fragilität der Lieferketten unter US-Exportkontrollen, was die Suche nach heimischen Alternativen verstärkt und etablierte Firmen bei der Verteilung knapper Ressourcen bevorzugt.
Nvidia prüft Berichten zufolge die Übernahme des Startups Lepton AI, um in den Markt für die Vermietung von KI-Servern einzusteigen. Dieser Schritt könnte Nvidias Strategie erweitern, die Wertschöpfungskette nach oben verschieben und den Zugang zu KI-Infrastruktur verändern, birgt aber auch Risiken in Bezug auf die Beziehungen zu Cloud-Anbietern.
Nvidias GTC ist entscheidend für die KI-Zukunft. CEO Jensen Huang enthüllte die Roadmap und Nvidias zentrale Rolle. Die Keynote bot Einblicke in technologische Sprünge und Marktstrategien, die für Investoren und Technikbegeisterte unerlässlich sind, um Nvidias ambitionierten Weg zu verstehen. Drei Kernpunkte beleuchten die Zukunftspläne des Unternehmens.
Cognizant und Nvidia gehen Partnerschaft ein, um die KI-Transformation in Unternehmen zu beschleunigen. Integration von Nvidias Full-Stack-KI (NIM, NeMo, Omniverse) in Cognizants Neuro AI Plattform zur Skalierung von KI-Lösungen, Multi-Agenten-Systemen und branchenspezifischen Anwendungen, um den Weg von Pilotprojekten zur Wertschöpfung zu verkürzen.
