Auf der GTC 2025 präsentierte Nvidia Blackwell Ultra, ein Upgrade der Blackwell-Plattform. Es zielt auf KI-Schlussfolgerungen, agentenbasierte und physische KI ab und bietet 11x schnellere Inferenz, 7x mehr Rechenleistung und 4x mehr Speicher. Es unterstützt autonome Aktionen und ist über Nvidias DGX Cloud zugänglich, mit breiter Unterstützung durch die Industrie.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, erklärt, dass Nvidia nicht mehr nur ein Chip-Unternehmen ist, sondern ein Erbauer von KI-Fabriken. Dies stellt einen Paradigmenwechsel dar, der über Grafikkarten hinausgeht und eine umfassende Infrastruktur für die nächste Generation von KI-Diensten bietet. Nvidia enthüllt eine mehrjährige Roadmap für GPU-Architekturen und betont langfristige Planung und Zusammenarbeit.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, erklärt, dass das KI-Modell R1 von DeepSeek, entgegen der Erwartungen, 100-mal mehr Rechenleistung benötigt. Dies unterstreicht den Paradigmenwechsel hin zu Reasoning-KI und die enormen Investitionen, die für die zukünftige KI-Infrastruktur erforderlich sind, insbesondere in Bereichen wie Robotik und Unternehmenslösungen.
NVIDIA stellt die NVIDIA AI Data Platform vor, ein Referenzdesign für KI-Infrastruktur. Führende Anbieter nutzen diese Plattform, um Infrastrukturen für KI-Inferenz-Workloads zu entwickeln. Sie integriert Enterprise-Speicherplattformen mit KI-Abfrageagenten, beschleunigt durch NVIDIA-Technologien. Ermöglicht Echtzeit-Einblicke und optimiert die Datenverarbeitung für Unternehmen.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagt, dass Bedenken hinsichtlich des Einflusses von DeepSeeks R1-Modell auf den Bedarf an Hochleistungschips unbegründet sind. Die Nachfrage nach Nvidias Hardware bleibt stark.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sieht einen exponentiellen Anstieg des Bedarfs an Rechenleistung. Agenten- und Reasoning-KI treiben die Nachfrage. DeepSeek R1 ist ein Katalysator, keine Krise. Nvidia setzt auf Blackwell Ultra, Vera Rubin und CUDA, um die zukünftigen Anforderungen zu erfüllen und seine Marktführerschaft zu behaupten.
Nvidia treibt agentenbasierte KI mit verbesserten Reasoning-Modellen (Llama Nemotron) und umfassenden Bausteinen für Entwickler voran. Die Modelle bieten höhere Genauigkeit, schnellere Inferenz und sind in verschiedenen Größen verfügbar. Partnerschaften mit Microsoft, SAP und Google erweitern die Reichweite.
Auf der GTC 2025 präsentierte Nvidia-CEO Jensen Huang einen neuen Roboter, der von Nvidias hochmodernen KI-Chips angetrieben wird. Dies ist ein bedeutender Fortschritt, der verspricht, Industrien zu verändern und die Fähigkeiten autonomer Maschinen neu zu definieren, dank verbesserter Verarbeitungsleistung, Energieeffizienz und fortschrittlicher Deep-Learning-Funktionen.
NVIDIA stellt Blackwell Ultra und Vera Rubin vor, zwei neue Superchips, die für erhebliche Verbesserungen der KI-Fähigkeiten in verschiedenen Branchen entwickelt wurden. Sie bieten mehr Rechenleistung, Speicherbandbreite und Effizienz, insbesondere für Inferenzaufgaben und größere Modelle. Der Fokus liegt auf inkrementellen Verbesserungen und dem Übergang von älteren Architekturen.
Nvidias jährliche Entwicklerkonferenz hat sich von einer akademischen Ausstellung zu einem riesigen, branchenprägenden Ereignis entwickelt. Dies spiegelt Nvidias Aufstieg im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) wider. Die Konferenz zeigt die neuesten Fortschritte in Robotik, Sprachmodellen und autonomen Fahrzeugen und unterstreicht Nvidias zentrale Rolle in der KI-Revolution und Jensens visionäre Führung.
