Nvidia, führend in KI, erweitert seinen Fokus auf Unternehmen, Edge Computing und physische KI. Mit 'Blackwell' GPUs, 'Rubin' Beschleunigern und neuen Systemen wie DGX Spark und DGX Station, treibt Nvidia die nächste Welle der KI-Innovation voran, einschließlich Reasoning-Modellen und KI-Agenten für digitale Arbeitskräfte.
NVIDIA stellt die NVIDIA AI Data Platform vor, ein Referenzdesign für KI-Infrastruktur. Führende Anbieter nutzen diese Plattform, um Infrastrukturen für KI-Inferenz-Workloads zu entwickeln. Sie integriert Enterprise-Speicherplattformen mit KI-Abfrageagenten, beschleunigt durch NVIDIA-Technologien. Ermöglicht Echtzeit-Einblicke und optimiert die Datenverarbeitung für Unternehmen.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagt, dass Bedenken hinsichtlich des Einflusses von DeepSeeks R1-Modell auf den Bedarf an Hochleistungschips unbegründet sind. Die Nachfrage nach Nvidias Hardware bleibt stark.
Nvidia treibt agentenbasierte KI mit verbesserten Reasoning-Modellen (Llama Nemotron) und umfassenden Bausteinen für Entwickler voran. Die Modelle bieten höhere Genauigkeit, schnellere Inferenz und sind in verschiedenen Größen verfügbar. Partnerschaften mit Microsoft, SAP und Google erweitern die Reichweite.
NVIDIA arbeitet mit führenden Telekommunikationsunternehmen zusammen, um KI-native drahtlose Netzwerke für 6G zu entwickeln. Diese Partnerschaften, unter anderem mit T-Mobile, MITRE und Cisco, zielen darauf ab, die spektrale Effizienz zu verbessern, neue Dienste zu ermöglichen und die Einführung von 6G durch eine offene, kollaborative Umgebung zu beschleunigen.
Nvidia steht vor einem weiteren großen Schritt: eine verstärkte Fokussierung auf Innovation. Schnellere Chip-Updates, die auf die nächste Stufe des KI-Wachstums zugeschnitten sind, könnten für Aktionäre äußerst positiv sein und eine neue Ära beschleunigten Fortschritts und Marktführerschaft einläuten. Die Blackwell-Architektur und 'Reasoning Inference' spielen eine Schlüsselrolle.
NVIDIAs Aktienkurs stürzt ab, da der Aufstieg von DeepSeek und Cerebras Systems die Dominanz von NVIDIA im Bereich der KI-Inferenz-Chips herausfordert. Der Markt verlagert sich hin zu 'Software-definiertem Computing' und betont die Bedeutung von Reasoning-Fähigkeiten, was eine Neubewertung von NVIDIAs langfristigen Wachstumsaussichten auslöst.
