Microsofts Phi-4-Familie definiert Effizienz in der KI neu. Diese Modelle verarbeiten Text, Bilder und Sprache und benötigen dabei weniger Rechenleistung. Sie beweisen, dass Leistungsfähigkeit auch in kleinen Paketen stecken kann, und ermöglichen KI-Anwendungen am Netzwerkrand ('Edge') und auf Standardgeräten, wodurch Kosten gesenkt und die Privatsphäre verbessert werden.
Microsoft stellt Phi-4-multimodal und Phi-4-mini vor, kleine Sprachmodelle für Entwickler. Sie bieten multimodale Fähigkeiten und Texteffizienz für innovative Anwendungen in verschiedenen Branchen und gewährleisten gleichzeitig Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit.
Microsoft Research hat Phi-4 vorgestellt, ein kleines Sprachmodell mit 14 Milliarden Parametern, das für mathematisches Denken entwickelt wurde. Es übertrifft größere Modelle dank synthetischer Daten, organischem Datenmanagement und neuartigen Nachschulungsverfahren.
Microsoft hat MatterGen vorgestellt, ein bahnbrechendes großes Sprachmodell für die Erstellung anorganischer Materialien. Es optimiert Atomtypen, Koordinaten und periodische Gitter, was die schnelle Generierung neuer Materialien ermöglicht. MatterGen verbessert die Materialentdeckung, ist ein wertvolles Werkzeug für Hightech-Sektoren und hat Anwendungen in der Batterietechnologie und bei globalen Herausforderungen. Seine Architektur basiert auf Diffusion, und es verwendet äquivariante Score-Netzwerke und Adaptermodule für Flexibilität.
