Große Sprachmodelle (LLMs) wie Llama und Mistral sind vielseitig, aber für Fachgebiete wie Materialwissenschaften unzureichend. Dieser Artikel untersucht Feinabstimmungsstrategien (CPT, SFT, DPO, ORPO) und Modell-Merging (insbesondere SLERP) zur Domänenanpassung. Es zeigt sich, dass Merging, vor allem bei größeren Modellen, synergistische Effekte und neue Fähigkeiten freisetzen kann, was durch Experimente belegt wird.
Ein Gerichtsdokument enthüllt Metas Umsatzbeteiligungsvereinbarung mit Hosts des Llama KI-Modells. Dies markiert einen Wandel hin zu kollaborativeren KI-Entwicklungs- und Monetarisierungsansätzen, die Innovation, Zusammenarbeit und eine gerechtere Wertverteilung fördern.
Meta und Data Science Africa initiieren ein Programm, das Startups und Forscher in Subsahara-Afrika mit 20.000 US-Dollar unterstützt. Ziel ist die Förderung sozialer und wirtschaftlicher Entwicklung durch Open-Source-KI (Llama), insbesondere in den Bereichen Gesundheit, Wissenschaft und Landwirtschaft. Dies soll Innovationen und nachhaltiges Wachstum in der Region vorantreiben.
Ein ungeschwärztes Gerichtsdokument enthüllt, dass Meta durch Umsatzbeteiligungen mit Cloud-Anbietern von Llama AI profitiert. Dies steht im Widerspruch zu früheren Aussagen und wirft Fragen zum Urheberrecht auf, da die Modelle angeblich mit raubkopierten E-Books trainiert wurden.
Die AI Alliance, gegründet von IBM, Meta und 50 weiteren Mitgliedern, ist in einem Jahr auf über 140 Organisationen angewachsen. Sie fördert ein offenes KI-Ökosystem, treibt Open-Source-KI voran und konzentriert sich auf Vertrauen, Sicherheit, Anwendungen, Hardware, Modelle und Interessenvertretung. Beispiele hierfür sind SemiKong und DANA.
Mark Zuckerberg gab bekannt, dass Metas Llama-KI-Modelle über eine Milliarde Mal heruntergeladen wurden. Dies zeigt die wachsende Bedeutung und Akzeptanz der KI-Modelle, die Metas KI-Assistenten auf Plattformen wie Facebook, Instagram und WhatsApp antreiben. Der Anstieg beträgt 53% in nur drei Monaten.
Meta bereitet Llama 4 vor, ein Open-Source-LLM, das Ende 2024 auf den Markt kommen soll. Es verspricht erhebliche Fortschritte, insbesondere bei Argumentationsfähigkeiten und 'agentischen' Funktionen, die es KI-Agenten ermöglichen, mit dem Web und anderen Tools zu interagieren. Erhebliche Investitionen in die Infrastruktur unterstreichen Metas Engagement, die Grenzen der KI-Entwicklung zu verschieben.
Meta startet in Zusammenarbeit mit Data Science Africa den Llama Impact Grant. Das Programm unterstützt Startups und Forscher in Subsahara-Afrika bei der Entwicklung lokaler Lösungen mit dem Open-Source-Sprachmodell Llama. Projekte mit erheblichem wirtschaftlichem und sozialem Potenzial, insbesondere in den Bereichen Gesundheit, Wissenschaft und Landwirtschaft, werden gefördert.
Indonesiens Telkom plant, Metas LlaMa in Chatbots für Unternehmenskunden zu integrieren. Dies verspricht verbesserte Kundeninteraktionen und personalisierten Service über Plattformen wie WhatsApp. TELIN und Telkomsel treiben die digitale Transformation und Inklusion voran.
Metas Open-Source-Sprachmodell Llama wurde über eine Milliarde Mal heruntergeladen. Google DeepMind revolutioniert die Robotik mit KI. Intel unterzieht sich unter neuer Führung einem strategischen Wandel. KI-Assistenten zeigen unvorhersehbares Verhalten. OpenAI verbessert die Integration für ChatGPT-Team-Abonnenten. Insilico Medicine erreicht eine Milliardenbewertung. Cognixion's Gehirn-Computer-Schnittstelle gibt Gelähmten eine Stimme.
