Meta und Booz Allen Hamilton haben 'Space Llama' ins Leben gerufen, ein KI-Programm auf der ISS. Es nutzt Metas Llama 3.2, HPEs Spaceborne Computer-2 und Nvidias GPUs, um Astronauten bei der Forschung zu unterstützen und die Abhängigkeit von der Erde zu reduzieren.
AMD definiert das Potenzial moderner PCs neu durch KI-gestützte Erlebnisse auf Radeon-Grafikkarten und Ryzen AI Hardware. Partnerschaften mit StabilityAI treiben Innovationen wie Amuse 3.0 und optimierte Stable Diffusion Modelle voran, um die Benutzererfahrung grundlegend zu verbessern.
Dieser Leitfaden erkundet die Skalierung von LLM-Workloads von Proof-of-Concept-Projekten bis hin zu produktionsreifen Bereitstellungen, einschließlich der Bereitstellung von Modellen wie Gemma oder Llama 3.
Der Streit zwischen Meta und X um KI-Modelle Llama 4 und Grok entfacht eine Debatte über 'Wokeness', Objektivität und die Rolle von KI in der öffentlichen Meinung.
Die Verbindung von Meta's Llama und DeepSeek wirft Bedenken hinsichtlich des militärischen Missbrauchs von Open-Source-KI auf und betont das Gleichgewicht zwischen Fortschritt, Wettbewerb und Sicherheit.
Meta nutzte illegal mein urheberrechtlich geschütztes Buch, um Llama 3 zu trainieren. Ein tiefer Eingriff in meine kreative Freiheit und ein Verstoß gegen das Urheberrecht.
Le Chat, entwickelt von Mistral AI, ist Frankreichs Antwort auf ChatGPT. Kann dieser 'katzenartige' Chatbot Europas KI-Souveränität sichern und mit amerikanischen Giganten konkurrieren? Ein Blick auf Technologie, Strategie und ethische Aspekte.
NVIDIAs UltraLong-8B revolutioniert Sprachmodelle durch extrem lange Kontextfenster. Diese Innovation ermöglicht fortschrittliche Textanalyse, Videoanalyse und In-Context-Learning mit beispielloser Effizienz und Leistung.
Metas Maverick KI-Modell enttäuscht in Chat-Tests. Es schneidet schlechter ab als GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet und Gemini 1.5 Pro. War die Optimierung für LM Arena kontraproduktiv?
Meta hat mit Llama 4 Scout & Maverick zwei neue, effiziente KI-Modelle vorgestellt. Sie bieten Leistung für vielfältige Anwendungen und Nutzerbedürfnisse und übertreffen teilweise größere Modelle.
