KI-Agenten für Zeitreihen & Dataframes
KI-Agenten transformieren Datenanalyse. Sie automatisieren Berichte, erlauben No-Code-Abfragen und bieten unübertroffene Unterstützung bei Datenbereinigung.
KI-Agenten transformieren Datenanalyse. Sie automatisieren Berichte, erlauben No-Code-Abfragen und bieten unübertroffene Unterstützung bei Datenbereinigung.
Der Atla MCP Server optimiert die LLM-Bewertung durch lokale Schnittstellen zu Atla's LLM Judge Modellen. Das Model Context Protocol (MCP) fördert Interoperabilität und Integration in verschiedene Tools und Workflows für eine konsistente, objektive Bewertung.
Ein chinesisches KI-Startup, Sand AI, scheint politisch sensible Bilder in seinem Video-Generierungstool zu zensieren, um chinesische Regulierungsbehörden nicht zu provozieren.
Frankreich entwickelt sich rasant zu einem Zentrum für Rechenzentrumsinvestitionen, angetrieben durch staatliche Anreize, internationale Partnerschaften und neue Technologien. Der Bericht analysiert Wachstumstreiber, Investitionen, Wettbewerbsdynamik und Marktprognosen für 2025-2030.
Der französische Markt für Rechenzentren erlebt ein starkes Wachstum. Staatliche Anreize, internationale Partnerschaften und innovative Kühltechnologien treiben Investitionen und Innovationen voran.
Open Source KI erlebt einen Aufstieg. Eine Umfrage zeigt die zunehmende Akzeptanz von Open-Source-KI in Unternehmen und die damit verbundenen Vorteile und Herausforderungen.
Die rasanten Innovationen im Bereich der KI, wie durch DeepSeek demonstriert, erfordern eine Neuausrichtung von Rechenzentren, Chips und Systemen. DeepSeeks Fortschritte haben die KI-Rechenkosten reduziert, was eine breitere Diskussion über die Zukunft der KI-Infrastruktur anregt.
Dieser Leitfaden erkundet die Skalierung von LLM-Workloads von Proof-of-Concept-Projekten bis hin zu produktionsreifen Bereitstellungen, einschließlich der Bereitstellung von Modellen wie Gemma oder Llama 3.
Die Top 25 KI-Unternehmen des Jahres 2025 nutzen KI und maschinelles Lernen, um Branchen zu transformieren, innovative Lösungen zu entwickeln und die Zukunft der Technologie zu gestalten.
Der Aufstieg von AI-Agenten wird durch MCP- und A2A-Protokolle vorangetrieben. Diese ermöglichen eine neue Ära der Interkonnektivität und Zusammenarbeit zwischen Agenten und externen Ressourcen. Die Entwicklung von Modellen und Ökosystemen fördert die breite Anwendung.