Tag: Google

Googles Gemini 2.5 Pro: Fortschritt bei KI-Reasoning

Google stellt Gemini 2.5 Pro vor, ein KI-Modell mit fortschrittlichem Reasoning, nativer Multimodalität und einem 2-Millionen-Token-Kontextfenster. Es zielt darauf ab, komplexe Probleme zu lösen, übertrifft Konkurrenten in Benchmarks wie HLE und Long-Context-Verständnis, zeigt aber auch Grenzen auf. Verfügbar über Gemini App, AI Studio und API.

Googles Gemini 2.5 Pro: Fortschritt bei KI-Reasoning

Google: Gemini 2.5 Pro KI-Logik frei zugänglich

Google führt Gemini 2.5 Pro ein, ein KI-Modell mit verbesserter Logik, das kostenlos mit Ratenbegrenzungen verfügbar ist. Es übertrifft Benchmarks wie LMArena, bietet ein 1-Millionen-Token-Kontextfenster und zeigt Potenzial bei komplexen Aufgaben und kreativer Generierung, trotz unbeantworteter Fragen zu Umweltkosten und Datenethik. Die schnelle Entwicklung unterstreicht den Wettbewerb im KI-Sektor.

Google: Gemini 2.5 Pro KI-Logik frei zugänglich

Googles Gemma 3: Starke Open-Source-KI für die Massen

Google stellt Gemma 3 vor, eine Familie von Open-Source-KI-Modellen, die High-End-Leistung bieten und potenziell auf einer einzigen GPU laufen. Dies zielt darauf ab, fortschrittliche KI-Fähigkeiten zu demokratisieren und eine Alternative zu geschlossenen Systemen zu bieten, was sie für Entwickler und Forscher zugänglicher macht.

Googles Gemma 3: Starke Open-Source-KI für die Massen

Hat Google das beste KI-Tool für Softwareentwicklung?

Eine potenzielle Umwälzung im Bereich KI für Codierungsaufgaben. Lange galten Anthropic's Claude-Modelle als führend. Nun fordert Google's Gemini 2.5 heraus. Benchmarks und Entwicklerfeedback deuten auf neue Standards hin, insbesondere bei Gemini 2.5 Pro Experimental. Die Hierarchie könnte sich verschieben.

Hat Google das beste KI-Tool für Softwareentwicklung?

Google schaltet erweiterte KI frei: Gemini 2.5 Pro kostenlos

Google stellt experimentelles Gemini 2.5 Pro kostenlos für Gemini-App-Nutzer bereit. Das 'Denkmodell' mit erweitertem Reasoning und 1 Million Token Kontextfenster war bisher zahlenden Abonnenten und Entwicklern vorbehalten. Google sammelt Feedback und erweitert den Zugang zu seiner fortschrittlichsten KI, während die zukünftige Preisgestaltung offen bleibt. Verfügbar auch über AI Studio, Gemini Advanced und bald Vertex AI.

Google schaltet erweiterte KI frei: Gemini 2.5 Pro kostenlos

Google öffnet Gemini 2.5 Pro – behält aber die Schlüssel

Google macht sein Top-KI-Modell, Gemini 2.5 Pro Experimental, öffentlich zugänglich, jedoch mit Einschränkungen. Die kostenlose Version lockt Nutzer an, während wichtige Funktionen wie höhere Ratenlimits, ein größeres Kontextfenster und Canvas-Integration zahlenden Abonnenten von Gemini Advanced vorbehalten bleiben, was den Premium-Wert sichert.

Google öffnet Gemini 2.5 Pro – behält aber die Schlüssel

Googles neuer KI-Kämpfer: Gemini 2.5 Pro ist da

Google veröffentlicht Gemini 2.5 Pro, sein bisher 'intelligentestes' KI-Modell. Es führt die LMArena-Rangliste an und ist experimentell über die Weboberfläche verfügbar. Mit verbesserten Fähigkeiten in Logik, Multimodalität und Agentenfunktionen fordert es OpenAI und Anthropic heraus. Der Zugang erfolgt gestaffelt, mit kostenlosen Optionen und erweiterten Funktionen für Gemini Advanced-Abonnenten.

Googles neuer KI-Kämpfer: Gemini 2.5 Pro ist da

Gemini 2.5 Pro: Googles KI-Zug, aber Ghibli-Stil?

Google stellt Gemini 2.5 Pro kostenlos zur Verfügung, um mit OpenAI und Anthropic zu konkurrieren. Gleichzeitig dominiert ein Social-Media-Trend: Bilder im Stil von Studio Ghibli, meist erstellt mit ChatGPT. Kann Gemini 2.5 Pro mithalten? Tests zeigen Schwierigkeiten bei dieser kreativen Aufgabe, trotz Stärken im logischen Denken. Ein Einblick in aktuelle KI-Fähigkeiten und Herausforderungen.

Gemini 2.5 Pro: Googles KI-Zug, aber Ghibli-Stil?

Gemma 3: Googles Strategie für zugängliche KI-Leistung

Googles Gemma 3 zielt auf zugängliche KI-Leistung, optimiert für eine einzelne GPU. In einem wettbewerbsintensiven Feld positioniert sich Gemma 3 als effiziente und kostengünstige Alternative zu ressourcenintensiven Modellen und erweitert den Zugang zu fortschrittlicher KI für kleinere Unternehmen und Forscher. Es ist Googles strategischer Schritt zur Demokratisierung von Hochleistungs-KI.

Gemma 3: Googles Strategie für zugängliche KI-Leistung

Digitale Zwillinge: Die Rolle Räumlicher Intelligenz

Erfahren Sie, warum robuste Architektur (Skalierbarkeit, Interoperabilität, Komponierbarkeit) und räumliche Intelligenz (geometrisch, räumlich, georäumlich) entscheidend für den Erfolg von Digital Twins sind. Standardisierung und Frameworks wie die Capabilities Periodic Table (CPT) ermöglichen die nächste Generation digitaler Zwillinge, die echten Geschäftswert liefern, indem sie Standortdaten nutzen.

Digitale Zwillinge: Die Rolle Räumlicher Intelligenz