Forscher nutzen Googles Gemini Fine-Tuning-Funktion, um automatisch effektivere Prompt-Injection-Angriffe zu erstellen. Diese 'Fun-Tuning'-Methode missbraucht die API, um Schwachstellen in Closed-Weight-Modellen wie Gemini aufzudecken und auszunutzen, was die manuelle Angriffserstellung umgeht und die Sicherheit von LLMs herausfordert.
Ein Vergleich der Datensammlungspraktiken führender KI-Chatbots wie ChatGPT und Gemini. Erfahren Sie, welche Plattformen die meisten Nutzerdaten sammeln und was dies für Ihre Privatsphäre bedeutet. Eine Analyse des Kompromisses zwischen Komfort und Vertraulichkeit im Zeitalter der künstlichen Intelligenz, basierend auf Datenschutzangaben.
Google verstärkt seine KI-Bemühungen mit Gemini 2.5 Pro, einem fortschrittlichen 'Reasoning'-Modell mit 1 Million Token Kontext. Es zielt darauf ab, im LLM-Wettbewerb zu bestehen, bietet starke Benchmarks und einzigartige Integrationsmöglichkeiten in Googles Ökosystem, trotz Herausforderungen durch Konkurrenten wie OpenAI. Verfügbar über AI Studio, Gemini Advanced und Vertex AI.
Die KI-Landschaft entwickelt sich rasant. Während ChatGPT beeindruckte, bevorzuge ich zunehmend Google Gemini. Dessen kognitive Tiefe, Integration, Kreativität und spezielle Funktionen passen besser zu meinem Workflow und machen es zu einem unverzichtbaren digitalen Partner, nicht nur zu einem fähigen Assistenten.
Google stellt Gemini 2.5 Pro Experimental vor, verfügbar über Gemini Advanced. Es soll überlegene 'Denk'-Fähigkeiten und verbesserte Codierleistung bieten und Konkurrenten wie OpenAI herausfordern. Google positioniert es als führend bei komplexen Aufgaben und Benchmarks.
Entdecken Sie Googles Gemma 3: Lokale KI-Modelle für mehr Datenschutz und Kontrolle. Leistungsstarke, Open-Source-Alternativen zu Cloud-Lösungen, die direkt auf Ihrem Gerät laufen. Erfahren Sie mehr über die Vorteile von On-Device-KI für Privatsphäre, Leistung und Kosteneffizienz in Forschung und Produktivität.
Google stellt Gemini 2.5 Pro vor, ein fortschrittliches KI-Modell mit überlegenem Reasoning in Mathematik, Wissenschaft und Coding. Es verfügt über ein riesiges Kontextfenster und zielt darauf ab, Reasoning als grundlegende Eigenschaft zu etablieren, während es Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic herausfordert. Verfügbar über Gemini Advanced und Google AI Studio.
Google stellt TxGemma vor: Eine Open-Source-KI, die auf Gemma basiert und speziell für die Arzneimittelentwicklung trainiert wurde. Mit verschiedenen Modellgrößen und Vorhersagefähigkeiten für Klassifizierung, Regression und Generierung soll TxGemma die Forschung beschleunigen. Ergänzt durch TxGemma-Chat und das Agentic-Tx-Framework für komplexe Aufgaben, fördert Google die Zusammenarbeit in der Pharmaindustrie.
Google integriert Gemini in Maps für Gesprächsanfragen zu Orten. Ein neuer 'Ask about place'-Chip ermöglicht kontextbezogene Fragen direkt in der Kartenansicht, was die Informationssuche intuitiver gestaltet und die Erkundung der Umgebung verändert.
Google stellt Gemini 2.5 vor, eine neue KI-Modellfamilie mit deliberativem Denken. Gemini 2.5 Pro Experimental, verfügbar über Google AI Studio und Gemini Advanced, zielt darauf ab, komplexes Schlussfolgern zu verbessern und konkurriert mit Modellen wie OpenAI's o1. Es bietet verbesserte Leistung bei Mathematik, Codierung und ein riesiges Kontextfenster, was den Weg für fortgeschrittene KI-Agenten ebnet.
