Google stellt neue KI-Initiativen im Gesundheitswesen vor, darunter TxGemma für die Medikamentenforschung, Capricorn für personalisierte Krebsbehandlungen und Verbesserungen der Gesundheitssfunktionen in der Google-Suche. Partnerschaften mit Nvidia und Isomorphic Labs beschleunigen die Entwicklung. Der Fokus liegt auf offenem Zugang, Zusammenarbeit und Datenschutzkontrolle.
Google stellt TxGemma vor, eine spezialisierte Erweiterung der Gemma-Familie von Open-Source-KI-Modellen. Diese Modelle sollen die Wirkstoffforschung beschleunigen, indem sie sowohl Text als auch komplexe Molekülstrukturen verstehen. Sie ermöglichen Vorhersagen zu Sicherheit und Wirksamkeit und adressieren die Herausforderungen der Medikamentenentwicklung.
Googles Gemma 3 verspricht verbesserte Problemlösung und Effizienz. Es läuft auf einer einzigen GPU, reduziert den Energieverbrauch und senkt die Kosten. Dies fördert Innovationen, neue Anwendungen und eine breitere Zugänglichkeit von KI, wirft aber auch ethische Fragen auf, die angegangen werden müssen.
Googles Gemma 3 1B ist ein kompaktes Sprachmodell (529 MB) für mobile und Webanwendungen. Es ermöglicht KI-Funktionen offline, mit geringer Latenz und verbessertem Datenschutz. Ideal für natürliche Sprachschnittstellen, Inhaltsgenerierung und kontextbezogene Dialoge. Optimierung durch Fine-Tuning und LoRA-Adapter. Beispiel-App für Android verfügbar.
Emilia David von VentureBeat spricht über Googles Gemma 3 KI-Modell, das mit nur einer GPU komplexe Probleme löst. Es bietet verbesserte Fähigkeiten, Effizienz und Auswirkungen auf die KI-Landschaft, einschließlich Demokratisierung, beschleunigte Forschung, Edge-Computing-Fortschritte, Kosteneinsparungen, Nachhaltigkeit und neue Anwendungsbereiche wie NLP, Computer Vision und personalisierte Medizin.
Mistral AI präsentiert Mistral Small 3.1, ein effizientes 24-Milliarden-Parameter-Modell, das lokal läuft, Benchmarks übertrifft und Open-Source ist. Es fordert etablierte Modelle wie Gemma 3 und GPT-4o mini heraus und bietet multimodale Fähigkeiten und ein 128K-Token-Kontextfenster. Zugänglich für Startups, Entwickler und Unternehmen.
Alphabet Inc. stellt Gemma 3 vor, eine Reihe effizienter und quelloffener KI-Modelle, die auf der gleichen Technologie wie Gemini 2.0 basieren. Sie bieten verbesserte Leistung, Portabilität und verantwortungsvolle Entwicklung für eine breite Palette von Anwendungen, insbesondere auf Geräten mit begrenzten Ressourcen.
Gemma 3, Googles neues Open-Source-LLM, übertrifft Konkurrenten mit weniger Rechenleistung. Es bietet Mehrsprachigkeit, 128.000 Token-Kontextfenster, Funktionsaufrufe und Quantenversionen. Gemma 3 basiert auf Gemini 2.0 und zeigt beeindruckende Leistung in Chatbot-Arena-Bewertungen, während es gleichzeitig die Effizienz durch die Verwendung einer einzigen NVIDIA H100-Chip steigert.
Google präsentiert Gemma 3, eine Open-Source-KI-Modellreihe, optimiert für Effizienz und mobile Geräte. Mit mehrsprachiger und multimodaler Fähigkeit übertrifft Gemma 3 andere Modelle und ermöglicht Entwicklern flexible, geräteinterne KI-Lösungen.
Google stellt Gemma 3 vor, eine Reihe offener, leichter KI-Modelle für Smartphones und Laptops. Sie übertreffen Konkurrenten und legen Wert auf Sicherheit. Google treibt auch die Robotik mit Gemini-basierten Modellen voran, die natürliche Sprache in Aktionen übersetzen und räumliches Denken ermöglichen, wobei die Sicherheit im Vordergrund steht.
