Ein Vergleich der Datensammlungspraktiken führender KI-Chatbots wie ChatGPT und Gemini. Erfahren Sie, welche Plattformen die meisten Nutzerdaten sammeln und was dies für Ihre Privatsphäre bedeutet. Eine Analyse des Kompromisses zwischen Komfort und Vertraulichkeit im Zeitalter der künstlichen Intelligenz, basierend auf Datenschutzangaben.
Google verstärkt seine KI-Bemühungen mit Gemini 2.5 Pro, einem fortschrittlichen 'Reasoning'-Modell mit 1 Million Token Kontext. Es zielt darauf ab, im LLM-Wettbewerb zu bestehen, bietet starke Benchmarks und einzigartige Integrationsmöglichkeiten in Googles Ökosystem, trotz Herausforderungen durch Konkurrenten wie OpenAI. Verfügbar über AI Studio, Gemini Advanced und Vertex AI.
Die KI-Landschaft entwickelt sich rasant. Während ChatGPT beeindruckte, bevorzuge ich zunehmend Google Gemini. Dessen kognitive Tiefe, Integration, Kreativität und spezielle Funktionen passen besser zu meinem Workflow und machen es zu einem unverzichtbaren digitalen Partner, nicht nur zu einem fähigen Assistenten.
Google stellt Gemini 2.5 Pro Experimental vor, verfügbar über Gemini Advanced. Es soll überlegene 'Denk'-Fähigkeiten und verbesserte Codierleistung bieten und Konkurrenten wie OpenAI herausfordern. Google positioniert es als führend bei komplexen Aufgaben und Benchmarks.
Google stellt Gemini 2.5 Pro vor, ein fortschrittliches KI-Modell mit überlegenem Reasoning in Mathematik, Wissenschaft und Coding. Es verfügt über ein riesiges Kontextfenster und zielt darauf ab, Reasoning als grundlegende Eigenschaft zu etablieren, während es Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic herausfordert. Verfügbar über Gemini Advanced und Google AI Studio.
Google integriert Gemini in Maps für Gesprächsanfragen zu Orten. Ein neuer 'Ask about place'-Chip ermöglicht kontextbezogene Fragen direkt in der Kartenansicht, was die Informationssuche intuitiver gestaltet und die Erkundung der Umgebung verändert.
Google stellt Gemini 2.5 vor, eine neue KI-Modellfamilie mit deliberativem Denken. Gemini 2.5 Pro Experimental, verfügbar über Google AI Studio und Gemini Advanced, zielt darauf ab, komplexes Schlussfolgern zu verbessern und konkurriert mit Modellen wie OpenAI's o1. Es bietet verbesserte Leistung bei Mathematik, Codierung und ein riesiges Kontextfenster, was den Weg für fortgeschrittene KI-Agenten ebnet.
Google stellt Gemini 2.5 vor, ein KI-Modell für komplexe Aufgaben wie Schlussfolgern und Codieren. Gemini 2.5 Pro Experimental führt das LMArena-Leaderboard an und übertrifft Konkurrenten in Benchmarks. Es verfügt über ein 'Denkmodell'-Architektur, ein 1-Millionen-Token-Kontextfenster und multimodale Fähigkeiten, was Googles Position in der KI-Entwicklung stärkt.
Google stattet Gemini mit visuellen Fähigkeiten auf Android aus, kurz nachdem Apple 'Apple Intelligence' ankündigte. Gemini Advanced-Nutzer erhalten Kamera- und Bildschirmfreigabe-Funktionen, was Google einen Vorsprung verschaffen könnte, während Teile von Apples Suite verzögert sind. Die Nützlichkeit im Alltag und das Premium-Modell werden entscheidend sein.
Google enthüllt Gemini 2.5, seine bisher 'intelligentesten' KI-Modelle. Die Suite, angeführt von Gemini 2.5 Pro Experimental, zielt auf Entwickler ab und verspricht Fortschritte bei komplexem Denken und Codierung. Es soll Benchmarks übertreffen und die Grenzen der KI verschieben, beginnend mit einer experimentellen Phase für Feedback und Verfeinerung.
