Sarvam AI's LLM fordert Meta & Google heraus
Sarvam AI's neues LLM, Sarvam-M, konkurriert mit Meta und Google. Es zeichnet sich in indischen Sprachen, Mathematik und Programmierung aus und ist Open Source.
Sarvam AI's neues LLM, Sarvam-M, konkurriert mit Meta und Google. Es zeichnet sich in indischen Sprachen, Mathematik und Programmierung aus und ist Open Source.
SK Telecom hat still und leise sein großes Sprachmodell A.X 4.0 vorgestellt. Das Modell wurde durch die Integration des Koreanischen in ein Open-Source-Framework entwickelt und soll bald in eine Vielzahl von Unternehmensservices integriert werden.
DMind stellt DMind-1 vor, ein Open-Source-LLM für Web3, feinabgestimmt von Alibaba's Qwen3-32B, mit SOTA-Leistung in neun Kategorien und niedrigen Inferenzkosten.
Alibaba Group senkt KI-Trainingskosten um 90% mit ZEROSEARCH, das Suchvorgänge ohne API-Aufrufe simuliert und die KI-Entwicklung revolutioniert.
Ein Shanghaier Quant-Fonds präsentiert eine KI-Trainingsmethode, die DeepSeek 2.0 herausfordern könnte. SASR zielt darauf ab, die Grenzen von SFT und RL zu überwinden und so adaptive und effiziente KI-Modelle zu entwickeln.
Mistral Medium 3: Ein maßgeschneidertes Sprachmodell für Unternehmen, das Kosteneffizienz, Leistung und flexible Bereitstellung vereint.
Ein exklusives Interview mit Joey Conway enthüllt NVIDIAs Fortschritte bei Open-Source-LLMs und ASR, insbesondere Llama Nemotron Ultra und Parakeet, die NVIDIAs Engagement für KI-Innovation zeigen.
Microsofts Phi-Familie glänzt mit Phi-4 Reasoning Plus, das durch Reinforcement Learning beeindruckende Ergebnisse erzielt und selbst größere Modelle übertrifft.
Googles Gemma AI-Modelle haben 150 Millionen Downloads überschritten. Die vielfältigen Anwendungen und Varianten auf Hugging Face zeigen das wachsende Potenzial und die Akzeptanz.
Nemotron-Tool-N1 revolutioniert die LLM-Tool-Nutzung durch Reinforcement Learning, überwindet Einschränkungen traditioneller Methoden und optimiert das eigenständige Reasoning.