NVIDIA Llama Nemotron Nano VL enthüllt
NVIDIA's Llama Nemotron Nano VL ist ein effizientes Vision-Language-Modell für verbesserte Dokumenteninterpretation, basierend auf Llama 3.1 und optimiert für vielfältige Anwendungsszenarien.
NVIDIA's Llama Nemotron Nano VL ist ein effizientes Vision-Language-Modell für verbesserte Dokumenteninterpretation, basierend auf Llama 3.1 und optimiert für vielfältige Anwendungsszenarien.
HTX stärkt die Zusammenarbeit, besonders im Bereich KI, um Singapurs Home Team durch neue Partnerschaften mit globalen Unternehmen zu unterstützen und die öffentliche Sicherheit zu verbessern.
DeepSeek's R1-Upgrade fordert führende LLMs heraus, konkurriert mit Modellen wie OpenAI's O3 und Googles Gemini 2.5 Pro, dank verbesserter Algorithmen und robusterer Rechenpipeline. DeepSeek positioniert sich als Hauptkonkurrent im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Google präsentiert MedGemma, eine Open-Source-KI-Modellreihe, die medizinische Text- und Bildanalyse revolutioniert. Basierend auf Gemma 3, bietet sie vielseitige Anwendungen im Gesundheitswesen.
QwenLong-L1 von Alibaba revolutioniert die Fähigkeit von LLMs, über lange Kontexte zu argumentieren, und erschließt neue Möglichkeiten für Unternehmensanwendungen.
NVIDIA stellt Nemotron Nano 4B vor, ein kompaktes Open-Source-Sprachmodell für Edge-Geräte und wissenschaftliche Anwendungen. Es bietet fortschrittliche KI-Fähigkeiten in ressourcenbeschränkten Umgebungen und fördert so Innovationen.
Singapurs HTX bündelt Kräfte mit Mistral AI und Microsoft, um Gen AI-Modelle für öffentliche Sicherheit zu entwickeln und Phi-4-Multimodal zu verfeinern.
Sarvam AI präsentiert ein neues 24B-Parameter LLM für indische Sprachen, Mathematik und Programmierung. Sarvam-M basiert auf Mistral Small und setzt neue Maßstäbe.
Sarvam AI's neues LLM, Sarvam-M, konkurriert mit Meta und Google. Es zeichnet sich in indischen Sprachen, Mathematik und Programmierung aus und ist Open Source.
SK Telecom hat still und leise sein großes Sprachmodell A.X 4.0 vorgestellt. Das Modell wurde durch die Integration des Koreanischen in ein Open-Source-Framework entwickelt und soll bald in eine Vielzahl von Unternehmensservices integriert werden.