Anthropic: Entschlüsselung von LLM-Operationen
Anthropic erforscht das Innenleben von Large Language Models (LLMs), um das 'Black Box'-Problem zu lösen. Mittels 'Circuit Tracing' analysieren sie neuronale Pfade, um zu verstehen, wie LLMs 'denken'. Dies ist entscheidend für KI-Sicherheit, Vertrauenswürdigkeit und das Aufdecken von Bias oder 'Halluzinationen', während es neue Einblicke in konzeptuelle Verbindungen und Problemlösungsstrategien bietet.