Alibaba wird bald Qwen3 vorstellen, sein LLM der nächsten Generation. Dies stärkt seine Position im globalen KI-Wettlauf, besonders in der Open-Source-Community. Die Veröffentlichung mit Architekturen wie MoE unterstreicht Alibabas strategischen Fokus auf KI-Führung und den Aufbau eines Ökosystems durch offene Beiträge.
Alibaba beschleunigt seine KI-Entwicklung und plant die baldige Veröffentlichung von Qwen 3, möglicherweise noch im April. Angesichts des globalen Wettbewerbs durch OpenAI und DeepSeek setzt Alibaba auf multimodale Fähigkeiten, Effizienz und potenziell Open-Source-Modelle. Dieser Schritt unterstreicht Alibabas strategische Offensive zur Stärkung von E-Commerce und Cloud sowie zur Behauptung im globalen KI-Wettrüsten.
Alibaba stellt QVQ-Max vor, ein KI-Modell für visuelles Schlussfolgern. Es geht über Text hinaus, um Bilder und Videos zu 'sehen', zu verstehen und zu interpretieren. QVQ-Max zielt darauf ab, die Lücke zwischen visueller Wahrnehmung und kognitiver Verarbeitung zu schließen und eröffnet neue Möglichkeiten in Arbeit, Bildung und Alltag.
Alibaba Cloud stellt Qwen2.5-Omni-7B vor, ein neues multimodales Open-Source-KI-Modell. Es verarbeitet Text, Bilder, Audio sowie Video und zielt darauf ab, die KI-Interaktion durch Echtzeit-Antworten zu verbessern und die globale KI-Landschaft herauszufordern.
Alibaba Cloud stellt Qwen 2.5 Omni vor, ein bahnbrechendes omnimodales KI-Modell. Es verarbeitet Text, Bild, Audio, Video und generiert Text sowie Echtzeit-Sprache. Basierend auf einer 'Thinker-Talker'-Architektur und als Open Source veröffentlicht, zielt es darauf ab, fortschrittliche KI zu demokratisieren und kosteneffiziente intelligente Agenten zu ermöglichen.
Alibaba Cloud enthüllt Qwen 2.5 Omni, ein multimodales Flaggschiff-KI-Modell. Es verarbeitet Text, Bild, Audio sowie Video und ermöglicht Echtzeit-Sprach- und Videointeraktion. Mit seiner 'Thinker-Talker'-Architektur und Open-Source-Verfügbarkeit fordert es etablierte Modelle heraus und zielt auf kosteneffiziente KI-Agenten ab.
Ant Group trainiert erfolgreich große KI-Modelle auf heimischen Chips als Reaktion auf US-Exportkontrollen. Durch Nutzung der Mixture-of-Experts-Architektur erreicht das Unternehmen vergleichbare Leistung wie bei Nvidia-GPUs, senkt die Trainingskosten um 20% und stärkt Chinas Streben nach technologischer Unabhängigkeit im KI-Bereich.
Ant Group verfolgt eine diversifizierte Halbleiterstrategie, die US-amerikanische und heimische Chips kombiniert, um KI-Innovationen trotz Exportkontrollen voranzutreiben und die Kosten für das Training von KI-Modellen zu senken.
Jack Ma kehrt zurück und führt Alibaba in eine neue Ära der künstlichen Intelligenz. Mit dem Qwen-Modell und strategischen Investitionen zielt Alibaba auf eine führende Rolle im globalen KI-Markt ab. Dies beeinflusst Aktienkurse, Wettbewerb und die Zukunft der Technologie.
Ant Group, unterstützt von Jack Ma, nutzt chinesische Halbleiter für KI-Modelltraining. Dieser Ansatz reduziert Kosten um 20% und konkurriert mit Nvidia. Die 'Mixture of Experts' (MoE)-Technik wird eingesetzt, und die Ergebnisse sind vergleichbar. Ant setzt auf chinesische Chips und AMD, neben Nvidia, und treibt die KI-Entwicklung in China voran.
