Agent2Agent-Protokoll: Microsoft & Google kooperieren
Microsoft schließt sich der Agent2Agent-Initiative von Google an, um die Interoperabilität von KI-Agenten durch ein offenes Protokoll zu fördern und eine kollaborative KI-Zukunft zu gestalten.
Tag: Agent
Microsoft setzt auf Google's Agent2Agent Protokoll
Microsoft unterstützt Google's A2A-Protokoll für KI-Zusammenarbeit. Integration in Azure AI Foundry & Copilot Studio ebnet den Weg für eine vernetzte KI-Zukunft.
Model Context Protocol: Eine neue Ära für KI
Das Model Context Protocol (MCP) revolutioniert die Wertschöpfung von KI-Systemen durch standardisierte Interaktion mit Datenquellen, Tools und Anwendungen.
Webentwicklung: Einblicke und Updates
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KI-Tiefenforschung: ChatGPT, Gemini & Co.
Vergleich von KI-Chatbots wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Grok in Bezug auf ihre "Tiefenforschungs"-Fähigkeiten und ihre Eignung für komplexe Themen.
Hugging Face's KI-Agent: Ein Ausblick
Hugging Faces Open Computer Agent ist ein experimenteller Versuch, KI zur Ausführung grundlegender Computeraufgaben zu befähigen, der jedoch noch Herausforderungen birgt.
Li Auto: VLA-Modell für autonomes Fahren
Li Auto stellt sein VLA-Modell vor, das autonomes Fahren durch Integration von Wahrnehmung, Sprache und Handlung revolutionieren soll.
Microsoft und Google fördern KI-Agenten-Kommunikation
Microsoft und Google kooperieren, um das Agent2Agent-Protokoll voranzutreiben, die Interoperabilität von KI-Agenten zu verbessern und Innovationen in der KI-Entwicklung zu fördern.
Übernahme des Modellkontextprotokolls in Java
MCP ist ein offener Standard für LLM-Integration. Java-Frameworks wie Quarkus und Spring AI adoptieren MCP.
MCP: Integration in Java, OpenSearch & C#
Der Model Context Protocol (MCP) ermöglicht die Integration von LLMs in Java, OpenSearch und C#. Es verbessert die Datenübergabe und die Sicherheit.