Auf der GTC 2025 präsentierte Nvidia Blackwell Ultra, ein Upgrade der Blackwell-Plattform. Es zielt auf KI-Schlussfolgerungen, agentenbasierte und physische KI ab und bietet 11x schnellere Inferenz, 7x mehr Rechenleistung und 4x mehr Speicher. Es unterstützt autonome Aktionen und ist über Nvidias DGX Cloud zugänglich, mit breiter Unterstützung durch die Industrie.
OpenAI hat o1-pro veröffentlicht, ein leistungsstarkes, aber teures KI-Modell für Reasoning-Anwendungen. Es ist über die Responses API zugänglich und kostet das Doppelte von GPT-4.5, mit dem Fokus auf verbesserte Antwortqualität durch erhöhte Rechenleistung, hauptsächlich für KI-Agenten.
OpenAI hat o1-Pro vorgestellt, ein neues KI-Modell mit verbesserten Denkfähigkeiten. Es ist leistungsstärker, aber auch deutlich teurer als frühere Modelle. Der Zugang ist vorerst beschränkt und zielt auf Entwickler von KI-Agenten ab, die komplexe Aufgaben lösen und präzise Ergebnisse benötigen. Das Modell bietet erweiterte Funktionen für anspruchsvolle Anwendungen.
Der AMD Versal™ AI Edge XQRVE2302, qualifiziert nach MIL-PRF-38535, revolutioniert die Bordverarbeitung in der Raumfahrt. Mit optimierten AI Engines (AIE-ML) für maschinelles Lernen, geringer Latenz und kompakter Bauform (23mm x 23mm) ermöglicht er Echtzeit-Anwendungen wie Anomalieerkennung und Erdbeobachtung. Unbegrenzte Reprogrammierbarkeit im Orbit bietet beispiellose Flexibilität.
NVIDIA stellt die NVIDIA AI Data Platform vor, ein Referenzdesign für KI-Infrastruktur. Führende Anbieter nutzen diese Plattform, um Infrastrukturen für KI-Inferenz-Workloads zu entwickeln. Sie integriert Enterprise-Speicherplattformen mit KI-Abfrageagenten, beschleunigt durch NVIDIA-Technologien. Ermöglicht Echtzeit-Einblicke und optimiert die Datenverarbeitung für Unternehmen.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sieht einen exponentiellen Anstieg des Bedarfs an Rechenleistung. Agenten- und Reasoning-KI treiben die Nachfrage. DeepSeek R1 ist ein Katalysator, keine Krise. Nvidia setzt auf Blackwell Ultra, Vera Rubin und CUDA, um die zukünftigen Anforderungen zu erfüllen und seine Marktführerschaft zu behaupten.
Nvidia treibt agentenbasierte KI mit verbesserten Reasoning-Modellen (Llama Nemotron) und umfassenden Bausteinen für Entwickler voran. Die Modelle bieten höhere Genauigkeit, schnellere Inferenz und sind in verschiedenen Größen verfügbar. Partnerschaften mit Microsoft, SAP und Google erweitern die Reichweite.
Auf der GTC 2025 präsentierte Nvidia-CEO Jensen Huang einen neuen Roboter, der von Nvidias hochmodernen KI-Chips angetrieben wird. Dies ist ein bedeutender Fortschritt, der verspricht, Industrien zu verändern und die Fähigkeiten autonomer Maschinen neu zu definieren, dank verbesserter Verarbeitungsleistung, Energieeffizienz und fortschrittlicher Deep-Learning-Funktionen.
Missverständnisse über KI in Meetings vermeiden. Dieser Leitfaden bietet klare Definitionen von Schlüsselbegriffen wie LLMs, Reasoning Engines, Diffusion Models und Agenten, um die Teamarbeit und Produktivität zu verbessern. Erfahren Sie, wie Sie KI-Diskussionen effektiv gestalten.
Quark, Alibabas Suchmaschine, wird zum KI-Assistenten. Angetrieben von Qwen, bietet es 'Deep Thinking' und multimodale Funktionen. Nutzer loben die intuitive Bedienung und die Fähigkeit, komplexe Fragen zu beantworten. Quark konkurriert mit anderen KI-Agenten und zeigt Alibabas Engagement für KI-Innovation und offene Zusammenarbeit in der Branche, sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen.
