Googles A2A-Protokoll ermöglicht nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten verschiedener Plattformen und Ökosysteme. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für Effizienz und Innovation in verschiedenen Branchen.
Das Modellkontextprotokoll (MCP) entwickelt sich zu einer wichtigen Technologie im KI-Bereich, um den Datenzugriff zu vereinfachen, KI-Agenten zu befähigen und die Interkonnektivität von KI-Systemen zu fördern. Es könnte die Zukunft der KI maßgeblich prägen.
Das Modellkontextprotokoll (MCP) vereinfacht die Integration von KI-Anwendungen und Webservices, erweitert die Möglichkeiten von KI und fördert die Innovation.
Google Cloud Next enthüllt Gemini 2.5 Flash, neue Workspace-Tools und Agentic AI. Der Fokus liegt auf Innovation und der Stärkung von Nutzern und Unternehmen durch fortschrittliche KI.
Googles Ironwood TPU ist ein großer Fortschritt in der KI-Rechenleistung. Es übertrifft Supercomputer um ein Vielfaches und ist speziell für Inferenzaufgaben konzipiert, was eine neue Ära KI-getriebener Anwendungen einleitet. Ironwood ebnet den Weg für fortschrittliche KI-Modelle und intelligente Agentensysteme.
Googles Ironwood TPU definiert KI neu. Übertrifft Supercomputer um das 24-fache. Fokus auf Inferenz für generative KI & Agenten. Effizient & leistungsstark.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein Open-Source-Standard, der die Integration externer Datenquellen in LLMs vereinfacht. Diese Anleitung beantwortet häufige Fragen zu MCP, beleuchtet Funktionalität, Vorteile und Sicherheitsaspekte, und zeigt potenzielle Schwachstellen auf.
Erfahren Sie im NVIDIA-Workshop, wie Multi-Agenten-Systeme komplexe Aufgaben lösen. Gewinnen Sie praktische Erfahrung mit agentenbasierter KI, von Design bis Optimierung. Lernen Sie von NVIDIA-Experten, die nächste Welle der KI zu gestalten und kollaborative Intelligenz für anspruchsvolle Probleme zu nutzen. Bereiten Sie sich auf die Zukunft der Automatisierung vor.
KI reift heran, integriert sich global. Effizienz steigt, Kosten fallen, aber Missbrauch und Regelungsbedarf nehmen zu. Die Technologie wird mächtiger, zugänglicher und gefährlicher. Das Verständnis dieser Dynamiken ist entscheidend für die Bewältigung kommender Chancen und Herausforderungen, wie der AI Index Report von Stanford HAI zeigt.
Amazon stellt Nova Act vor, eine Technologie für KI-Agenten zur Webautomatisierung. Ziel ist es, Entwicklern Werkzeuge zur Erstellung autonomer Agenten zu geben, die Aufgaben im Browser ausführen. Dies fordert etablierte Akteure wie OpenAI, Anthropic und Google heraus und markiert einen Wandel von generativer KI hin zu aktionsorientierter KI, trotz technischer Herausforderungen.
