Mistral AI präsentiert Codestral Embed
Mistral AI stellt Codestral Embed vor, ein neues Code Embedding Model, das OpenAI und Cohere übertreffen soll.
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Metas Llama 4 mit 10 Millionen Token Kontextfenster eröffnet neue Möglichkeiten für Agentische KI-Systeme. Ein Gespräch mit Nikita Gladkikh über Zuverlässigkeit, RAG-V und die Zukunft der KI.
Dieser Leitfaden vergleicht die kostenlosen und bezahlten Funktionen von Google Gemini (Stand Mai 2025) und bietet Einblicke in Modelle, Kontextfenster, Dateiuploads und mehr.
Google Cloud und Nvidia vertiefen ihre Kooperation, um KI-Fortschritte mit Gemini-Modellen und Blackwell-GPUs zu beschleunigen. On-Premise-Deployment, Optimierung, Developer Community, Confidential VMs und A4 VMs sind Schlüsselinnovationen.
Mistrals Agent Framework zielt auf Unternehmensautomatisierung mit autonomen KI-Systemen ab. Es konkurriert mit OpenAI, Azure und Google.
NVIDIA stellt Llama Nemotron Nano 4B vor, ein bahnbrechendes Open-Source-Modell für effiziente Leistung bei komplexen Aufgaben und Edge-Einsatz.
NVIDIA sieht die Zukunft der Automatisierung in intelligenten KI-Agenten-Teams, die komplexe Aufgaben autonom ausführen. Bartley Richardson betont die Notwendigkeit einer Neuausrichtung von Technologie-Interfaces für Effizienz und Innovation.
Mistral AI lanciert Agents API für generative KI. Integration, Anpassung und Effizienz für Unternehmen und Entwickler.
Googles Integration von Gemini in Chrome deutet auf eine Agenten-Ära hin. Diese Beta-Funktion ermöglicht es dem KI-Assistenten, Online-Aktivitäten zu erfassen und zu verarbeiten, bietet Zusammenfassungen und beantwortet Fragen zu Bildschirminhalten.
NVIDIA stellt Llama Nemotron Nano 4B vor, ein offenes Modell für Edge AI und wissenschaftliche Anwendungen mit nur 4 Milliarden Parametern.