Cognizant: Neue KI-Lösungen mit Nvidia
Cognizant präsentiert auf der Nvidia GTC 2025 neue KI-Lösungen, die auf Nvidias Plattform basieren und Branchen revolutionieren. Sie umfassen KI-Agenten, LLMs, digitale Zwillinge und Infrastruktur.
Tag: Agent
Googles KI-Agenten: ADK & A2A Protokoll im Detail
Google hat ein neues Open-Source-Entwicklungskit und ein Kommunikationsprotokoll namens A2A vorgestellt, um die Interaktion zwischen KI-Agenten zu verbessern. Das Agent Development Kit (ADK) vereinfacht die Erstellung von KI-Agenten, während A2A die nahtlose Kommunikation zwischen ihnen ermöglicht und auf Googles Vertex AI-Plattform zugeschnitten ist.
Nvidias NeMo-Plattform für KI-Agenten
Nvidia hat NeMo vorgestellt, eine Plattform mit Microservices für die Entwicklung von KI-Agenten. Diese nutzt ein 'Data Flywheel' für kontinuierliches Lernen.
MCP-Protokoll: Ursprung, Architektur & Zukunft
Das MCP-Protokoll, von Anthropic entwickelt, standardisiert die Kommunikation zwischen KI-Anwendungen und Erweiterungen. Es basiert auf Tool-Aufrufen durch Modelle, Benutzerkontrolle und unterstützt Tools, Ressourcen und Prompts. JSON-RPC wird für bidirektionale Kommunikation genutzt, ergänzt OpenAPI und fokussiert sich auf Stateful Interactions und sichere Autorisierung.
Solo.io: Agent Gateway & Agent Mesh für KI
Solo.io präsentiert Agent Gateway und Agent Mesh für umfassende KI-Konnektivität. Bietet Sicherheit, Observability und Governance für Agenteninteraktionen.
MCP: Das neue KI-Ökosystem entsteht
Das Model Contextualization Protocol (MCP) verbindet KI-Modelle mit externen Daten. Es ermöglicht dynamische Interaktionen, steht aber noch vor Herausforderungen in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit.
KI-Agenten revolutionieren die Reisebuchung
Kleio sieht eine Zukunft, in der Reisebuchungen hauptsächlich zwischen zwei KI-Agenten abgewickelt werden. Model Context Protocols (MCP) und Agent2Agent Protokolle revolutionieren das Online-Geschäft und ermöglichen personalisierte Reiseerlebnisse. Erfahren Sie mehr über die Herausforderungen und Chancen dieser Entwicklung.
KI's emotionales Erwachen: LLMs ahmen Gefühle nach
Eine Studie zeigt, dass Large Language Models (LLMs) Emotionen durch strukturierte Eingaben simulieren können. Dies stellt einen grossen Fortschritt in der Entwicklung emotional intelligenter KI dar.
Web3-KI-Agenten: A2A & MCP Herausforderungen
Die A2A- und MCP-Protokolle von Google und Anthropic haben Potenzial für Web3-KI-Agentenstandards. Ihre Adaption steht jedoch vor Herausforderungen aufgrund von Unterschieden zwischen Web2- und Web3-Ökosystemen. Der Artikel beleuchtet Hürden und einzigartige Probleme, die Web3-KI-Agenten bewältigen müssen.
Nvidia NeMo Microservices: KI-Agenten einfach entwickeln
Nvidia stellt NeMo Microservices vor: Eine umfassende Suite, die Entwicklern hilft, KI-Agenten schneller zu erstellen und bereitzustellen. Die Microservices nutzen KI-Inferenz und Informationssysteme in großem Maßstab für verbesserte Automatisierung und Produktivität.