Amazon richtet seinen Risikokapitalarm, den Alexa Fund, neu aus. Ursprünglich zur Förderung des Alexa-Ökosystems gegründet, investiert er nun breiter in KI. Dies spiegelt Amazons erweiterte KI-Ambitionen wider, die über Sprachassistenten hinausgehen und generative KI wie die 'Nova'-Modelle umfassen, um Innovationen in Medien, Robotik und KI-Architekturen voranzutreiben.
Die digitale Welt steht vor wachsenden Cyber-Bedrohungen. Verteidiger sind im Nachteil. Google stellt Sec-Gemini v1 vor, ein experimentelles KI-Modell, das Cybersicherheitsexperten unterstützen und die Cyberabwehr durch fortschrittliche künstliche Intelligenz stärken soll, um dieser Herausforderung zu begegnen und die Dynamik zu verändern.
NVIDIA AgentIQ ist eine Python-Bibliothek zur Harmonisierung von KI-Agenten-Workflows. Sie ermöglicht Komposition, Beobachtbarkeit und Wiederverwendbarkeit über Frameworks wie LangChain oder Llama Index hinweg, vereinfacht die Entwicklung, Profilerstellung und Evaluierung komplexer KI-Systeme und löst Interoperabilitäts- sowie Beobachtungsprobleme.
Zhipu AI fordert OpenAI mit seinem GLM-4-Modell heraus und behauptet Überlegenheit gegenüber GPT-4 bei Benchmarks. Dieser Artikel vergleicht Leistung, Marktstrategien (kostenloses AutoGLM Rumination vs. bezahltes GPT-4), Technologie (GLM-Z1-Air), Finanzierung und die breitere Wettbewerbslandschaft im globalen KI-Rennen.
Trotz Effizienzhoffnungen wie DeepSeek übersteigt die unersättliche Nachfrage nach KI-Kapazität alle Einsparungen. Die Verbreitung spezialisierter Modelle und KI-Agenten treibt massive Investitionen in Infrastruktur (Chips, Energie) voran. Experten sehen keinen Ausgabenrückgang, sondern einen Wettlauf um mehr Rechenleistung, auch wenn wirtschaftliche Unsicherheiten ein Risiko darstellen.
Amazon führt 'Buy for Me' ein, einen KI-Agenten, der Einkäufe in der Amazon-App und potenziell im gesamten Web automatisiert. Er nutzt gespeicherte Nutzerdaten und KI wie Claude, um den Checkout-Prozess zu vereinfachen und Einkäufe mit nur einer Bestätigung zu ermöglichen, mit dem Ziel, den Online-Handel nahtloser zu gestalten.
Qvest und NVIDIA intensivieren ihre Partnerschaft, um der Medienbranche leistungsstarke KI-Werkzeuge bereitzustellen. Auf der NAB Show werden zwei 'Applied AI'-Lösungen vorgestellt, die auf NVIDIA-Technologie basieren. Sie zielen darauf ab, die Effizienz zu steigern, neue Einnahmequellen zu erschließen und die KI-Einführung durch praktische Anwendungen wie Echtzeit-Videoanalyse und einen No-Code-KI-Agenten-Builder zu beschleunigen.
Amazon testet 'Buy for Me', einen KI-Dienst, der Käufe auf externen Websites direkt über die Amazon-App tätigt. Ziel ist es, nicht nur der größte Online-Shop zu sein, sondern die universelle Schnittstelle für den gesamten Online-Handel zu werden. Dies könnte das Online-Shopping grundlegend verändern.
Amazon stellt den Nova Act AI Agent vor, ein SDK zur Erstellung autonomer KI-Agenten für Webbrowser-Aufgaben wie Formularausfüllung und Einkäufe. Dies geht einher mit erweitertem Zugang zu Amazons Frontier-KI-Modellen über AWS Bedrock, um Entwicklerinnovationen zu fördern und digitale Interaktionen durch proaktive, mehrstufige Aufgabenautomatisierung im Web neu zu definieren.
Amazon startet nova.amazon.com für einfacheren Zugang zu KI-Modellen und stellt Nova Act vor, ein KI-Tool zur Browser-Automatisierung. Die Plattform erleichtert Entwicklern das Experimentieren mit Nova-Modellen (Text, Bild, Video). Nova Act (SDK verfügbar) führt komplexe Web-Aufgaben aus. Amazon betont den experimentellen Charakter und Datenschutzaspekte. Die Technologie stößt auf Begeisterung und Bedenken bezüglich Web-Scraping.
