ByteDances Doubao-Team stellt COMET vor, eine MoE-Trainingsoptimierungstechnologie, die Kosten senkt und die Effizienz steigert. Dies, zusammen mit DeepSeeks algorithmischen Durchbrüchen und der 'AI Plus'-Initiative der Regierung, treibt Chinas KI-Fortschritt in traditionellen und aufstrebenden Industrien voran und stellt die globale KI-Landschaft neu auf.
NVIDIA arbeitet mit führenden Telekommunikationsunternehmen zusammen, um KI-native drahtlose Netzwerke für 6G zu entwickeln. Diese Partnerschaften, unter anderem mit T-Mobile, MITRE und Cisco, zielen darauf ab, die spektrale Effizienz zu verbessern, neue Dienste zu ermöglichen und die Einführung von 6G durch eine offene, kollaborative Umgebung zu beschleunigen.
Ein KI-generiertes Video von Yogi Adityanath und Kangana Ranaut verbreitet sich viral. Es zeigt eine angebliche Umarmung, die jedoch durch 'Minimax' und 'Hailuo AI' Wasserzeichen als Fälschung entlarvt wird. Das Originalmaterial stammt aus einem Treffen im Jahr 2021.
Alibabas QwQ, ein 32B-Parameter-Modell, übertrifft angeblich DeepSeek R1 (67B) in bestimmten Bereichen. Dieser Artikel untersucht, wie Verstärkungslernen und Verifikation die Fähigkeiten von LLMs steigern können.
AMD gibt bekannt, dass in der ersten Charge über 200.000 Radeon RX 9070 GPUs verkauft wurden. Die RDNA 4-Architektur debütiert im Einzelhandel, und das Unternehmen konzentriert sich stark auf KI und High-Performance-Computing. Die Preise der AIB-Partner steigen jedoch, während AMD das MSRP-Preismodell fördert.
AMDs Ryzen AI Max+ 395 zeigt in Benchmarks beeindruckende KI-Leistung. Ein Vergleich mit Intels Core Ultra und Apples M4 Pro zeigt jedoch eine überraschende Wendung, insbesondere bei GPU-intensiven KI-Aufgaben. Der Artikel untersucht die Ergebnisse und stellt fest, dass der Wettbewerb im High-End-Chipsatzmarkt intensiver wird.
Baidu stellt neue KI-Modelle vor, Ernie 4.5 und Ernie X1, die laut Unternehmen in Benchmark-Tests DeepSeek und OpenAI übertreffen. Der Schritt unterstreicht Baidus Bestreben, im intensiven Wettbewerb der Large Language Models (LLMs) in China eine führende Rolle zu spielen, und beinhaltet eine bemerkenswerte Hinwendung zur Open-Source-Entwicklung.
ByteDance stellt COMET vor, ein Open-Source-Framework zur Optimierung von Mixture of Experts (MoE). Es verbessert die Effizienz des Trainings großer Sprachmodelle (LLM) erheblich und senkt gleichzeitig die Kosten. Diese Technologie spart bereits Millionen von GPU-Stunden.
DeepSeek, ein chinesisches Unternehmen, stellt ein neues Open-Source-Sprachmodell (LLM) vor. Es zeichnet sich durch geringeren Stromverbrauch, niedrigere Betriebskosten und beeindruckende Leistung aus. Dies treibt die Entwicklung effizienter und kostengünstiger KI-Modelle voran und demokratisiert den Zugang zu generativer KI, birgt aber auch Risiken.
DeepSeeks kometenhafter Aufstieg in China, angeheizt durch die Unterstützung von Xi Jinping, birgt sowohl enorme Chancen als auch Risiken. Die rasante Verbreitung der KI-Technologie wirft Fragen zu Skalierbarkeit, Überwachung und geopolitischen Spannungen auf, während das Unternehmen versucht, mit globalen Konkurrenten wie OpenAI zu konkurrieren.
