NVIDIA stellt FFN Fusion vor, eine Technik zur Parallelisierung von FFN-Layern in Transformern. Sie durchbricht sequentielle Engpässe, steigert die Inferenzgeschwindigkeit von LLMs erheblich und senkt Kosten. Demonstriert am effizienteren Ultra-253B-Base Modell aus Llama-405B, bei vergleichbarer Leistung. Optimierung ohne Genauigkeitsverlust.
Entdecken Sie, wie KI wie Grok von xAI es ermöglicht, Fotos kostenlos in den bezaubernden Stil von Studio Ghibli zu verwandeln. Eine zugängliche Alternative zu kostenpflichtigen Tools wie ChatGPT für die Erstellung einzigartiger, Ghibli-inspirierter Porträts im neuen Zeitalter digitaler Kunst.
Meta führt Meta AI und AI Studio in Indonesien ein, unterstützt durch Llama 3.2 und Bahasa Indonesia. Neue KI-Tools zielen auf Nutzer und Marketer ab, verbessern die Creator-Suche auf Instagram und optimieren Werbekampagnen, während die Vision einer vollautomatisierten Werbung Gestalt annimmt.
Elon Musk integriert X (ehemals Twitter) in sein KI-Unternehmen xAI durch Aktientausch. Die Fusion bewertet xAI mit 80 Mrd. Dollar und X mit 33 Mrd. Dollar, um Synergien zwischen X's Daten/Reichweite und xAI's KI-Expertise zu nutzen und eine kombinierte Tech-Einheit zu schaffen.
Elon Musk integriert X (ehemals Twitter) in sein KI-Unternehmen xAI durch eine reine Aktientransaktion. X wird mit 33 Mrd. $ bewertet (nach Abzug von Schulden), xAI mit 80 Mrd. $. Dies markiert eine deutliche Abschreibung gegenüber Musks ursprünglicher Investition von 44 Mrd. $ in die Social-Media-Plattform.
Nvidias Billionenverlust erschüttert Anleger. Der KI-Goldrausch trifft auf Marktrealismus. Ist dies eine Korrektur oder Neubewertung des KI-Potenzials? Sorgen um Renditen und makroökonomischen Druck wachsen.
OpenAI CEO Sam Altman gesteht: Hohe Nachfrage nach GPT-4o-Bildgenerierung überlastet GPUs ('schmelzen'). Dies führt zu temporären Ratenbegrenzungen, besonders für Gratisnutzer, und zeigt die Spannung zwischen KI-Innovation und Infrastrukturkosten auf.
Der Begriff 'Open Source' wird in der KI verwässert, oft ohne Transparenz bei Trainingsdaten. Dies gefährdet wissenschaftliche Reproduzierbarkeit und Integrität. Echte Offenheit, wie durch OSAID 1.0 gefordert, ist entscheidend für vertrauenswürdige Forschung und Fortschritt. Ein Aufruf zu gemeinsamer Verantwortung von Forschern, Institutionen und Regulierern.
Der Begriff 'Open Source' wird im KI-Bereich oft irreführend verwendet. Viele Akteure tarnen ihre Systeme als offen, halten aber entscheidende Komponenten zurück. Dies untergräbt wissenschaftliche Integrität und Innovation. Die Forschungsgemeinschaft muss diese Täuschung erkennen und echte Transparenz und Reproduzierbarkeit einfordern, um den Fortschritt zu sichern.
Die KI-Landschaft verändert sich rasant durch US-Regulierungen, insbesondere bei Chips, was Nvidia und China betrifft. Tech-Giganten wie OpenAI, Apple und Google investieren massiv. Marktängste vor einer Blase und Jobverlusten wachsen, während geopolitische Spannungen und militärische Interessen zunehmen. Ein komplexes Rennen um die Vorherrschaft.
