Eine kompakte Version von Metas Llama KI läuft auf einem Windows 98 PC mit 128MB RAM. Marc Andreessen hebt diese technische Leistung hervor, die Fragen über verpasste Chancen in der Computergeschichte aufwirft und die extremen Optimierungsanforderungen im Kontrast zu modernen KI-Systemen wie Copilot+ PCs beleuchtet. Ein Blick auf technische Hürden und alternative Zeitlinien.
Deepseek AI, ein kosteneffizientes LLM aus China, fordert etablierte Modelle heraus. Trotz seines Open-Weight-Ansatzes prägen geopolitische Spannungen und historische Vorurteile die westliche Wahrnehmung, die sich oft auf Sicherheitsbedenken statt auf technische Innovation konzentriert. Der Artikel plädiert für eine objektivere Bewertung und echte KI-Führungsstärke jenseits reaktiver Narrative.
Alibaba beschleunigt seine KI-Entwicklung und plant die baldige Veröffentlichung von Qwen 3, möglicherweise noch im April. Angesichts des globalen Wettbewerbs durch OpenAI und DeepSeek setzt Alibaba auf multimodale Fähigkeiten, Effizienz und potenziell Open-Source-Modelle. Dieser Schritt unterstreicht Alibabas strategische Offensive zur Stärkung von E-Commerce und Cloud sowie zur Behauptung im globalen KI-Wettrüsten.
Google stellt Gemma 3 vor, eine Familie von Open-Source-KI-Modellen, die High-End-Leistung bieten und potenziell auf einer einzigen GPU laufen. Dies zielt darauf ab, fortschrittliche KI-Fähigkeiten zu demokratisieren und eine Alternative zu geschlossenen Systemen zu bieten, was sie für Entwickler und Forscher zugänglicher macht.
Guangdong plant massiv in KI und Robotik zu investieren, um ein globales Innovationszentrum zu werden. Mit erheblichen Finanzmitteln und unter Nutzung bestehender Stärken wie Huawei und Tencent will die Provinz die Technologieführerschaft übernehmen und Talente anziehen, um die Wirtschaft des 21. Jahrhunderts zu gestalten.
OpenAI kündigt ein leistungsstarkes 'Open-Weight'-Modell an, eine Reaktion auf Wettbewerber wie Llama 2 und Deepseek. Fokus liegt auf Reasoning-Funktionen und Entwickler-Kollaboration, bei gleichzeitiger Adressierung von Sicherheitsrisiken durch gründliche Prüfungen und externe Experten. Dieser strategische Schwenk signalisiert eine neue Phase.
Der Aufstieg von KI-Modellen wie DeepSeek R1 zwingt den Westen, Open-Source-KI strategisch anzugehen. Es gilt, Innovation und demokratische Werte gegen Chinas Vorstoß abzuwägen. Transatlantische Kooperation ist entscheidend, um Governance-Standards zu setzen und eine offene, wertebasierte KI-Zukunft zu sichern, statt autoritären Prinzipien Raum zu geben.
Die KI-Landschaft wandelt sich. Kleinere Sprachmodelle (SLMs) gewinnen an Bedeutung – spezialisiert, effizient und unverzichtbar. Angetrieben durch Kosten-, Energieeffizienz und neue Anwendungsfälle wie multimodale Fähigkeiten und Edge Computing, wird erwartet, dass der Markt für SLMs bis 2032 auf 5,45 Mrd. USD anwächst, mit einer CAGR von 28,7%. Praktikabilität wird wichtiger.
AMD finalisiert die 4,9 Mrd. $ Übernahme von ZT Systems, um seine Position im KI-Rechenzentrumsmarkt zu stärken. Durch die Integration von ZT's Systemdesign-Expertise zielt AMD darauf ab, ganzheitliche, einsatzbereite KI-Lösungen anzubieten und über den reinen Komponentenverkauf hinauszugehen, um im gesamten Rechenzentrums-Stack zu konkurrieren.
Wie das chinesische Startup DeepSeek mit seinem effizienten LLM R1 die Annahme der US-Dominanz in der KI erschütterte. Dies löste eine Neubewertung von Chinas Innovationskraft aus, trotz Herausforderungen wie Kapitalknappheit und Exportkontrollen, und zeigte das Potenzial der 'Fast Follower'-Strategie und Open-Source-Ansätze, insbesondere in Schwellenländern.
