Amazon Nova: Besser als OpenAI?
Unternehmen migrieren zu Amazon Nova, um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Dieser Artikel vergleicht Leistung und Preis von Nova mit OpenAI Modellen.
Unternehmen migrieren zu Amazon Nova, um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Dieser Artikel vergleicht Leistung und Preis von Nova mit OpenAI Modellen.
AMD definiert das Potenzial moderner PCs neu durch KI-gestützte Erlebnisse auf Radeon-Grafikkarten und Ryzen AI Hardware. Partnerschaften mit StabilityAI treiben Innovationen wie Amuse 3.0 und optimierte Stable Diffusion Modelle voran, um die Benutzererfahrung grundlegend zu verbessern.
Sand AI, ein chinesisches Startup für Videogenerierung, zensiert seine KI-Modelle. Bilder von Xi Jinping, Tiananmen Platz, der taiwanesischen Flagge und Unterstützungszeichen für Hongkong werden blockiert, um chinesischen Vorschriften zu entsprechen.
Neue Forschung von Backslash Security zeigt, dass LLMs wie GPT-4.1 standardmäßig unsicheren Code generieren, wenn keine expliziten Sicherheitsanweisungen gegeben werden. Durch zusätzliche Sicherheitsrichtlinien oder Regelwerke kann die Sicherheit verbessert werden. Backslash bietet Lösungen wie MCP Server, Rules und Extensions für IDEs an.
Das Training von KI-Modellen ist teuer und die Kosten steigen. Wir untersuchen Kostentreiber, Strategien zur Kostensenkung und die Auswirkungen hoher Kosten auf die KI-Zukunft.
Googles KI DolphinGemma verspricht, Delfin-Vokalisationen zu entschlüsseln, ihr soziales Verhalten und ihre kognitiven Fähigkeiten zu verstehen und den Schutz dieser Meeressäuger zu fördern.
Google stellt Quantisierungs-sensitives Training (QAT) für 'Gemma 3' vor. Dies reduziert den Speicherbedarf und erhält gleichzeitig hohe Qualität. Dadurch wird der Einsatz auf Consumer-Hardware ermöglicht und der Zugang zu leistungsstarken KI-Modellen demokratisiert.
Für Mercedes-Benz ist eine starke Präsenz in China unerlässlich. Chinas Innovationen und Zulieferer sind integraler Bestandteil der globalen Strategie.
Microsofts 1-Bit LLM revolutioniert GenAI mit Effizienz auf CPUs. BitNet b1.58 2B4T trainiert nativ mit 1-Bit-Gewichten und überwindet so die Grenzen traditioneller LLMs.
A2A, Mobile Wallets und Tech-Giganten treiben die digitale Zahlung voran. Neue Trends wie Krypto und Embedded Finance verändern die Zukunft.