China investiert massiv in humanoide Robotik, um Arbeitskräftemangel zu beheben, global wettbewerbsfähig zu sein und die Zukunft der Fertigung neu zu gestalten. KI-Fortschritte und Regierungssupport treiben diese Revolution voran.
Eine Studie untersucht DeepSeek AIs Behauptung, dass ihre Modelle im Vergleich zu anderen Modellen effizienter und nachhaltiger sind. Weniger Chip-Verbrauch und Fokus auf innovative Algorithmen könnten den Unterschied machen.
Der Bau von Elon Musks Colossus Rechenzentrum in South Memphis hat Umweltbedenken wegen des Verbrauchs von Methangas-Turbinen ausgelöst. Dies wirft Fragen nach der Nachhaltigkeit von KI-Rechenzentren auf.
Google arbeitet mit Startups zusammen, um die Zukunft der KI zu gestalten. Der "AI Futures Fund" bietet Finanzierung, Technologie und Ressourcen.
OpenAI launcht HealthBench, einen neuen Standard zur Bewertung von KI im Gesundheitswesen. Über 250 Ärzte aus 60 Ländern halfen bei der Entwicklung.
US-Senatoren drängen auf ein Verbot von DeepSeek und anderer KI-Technologien in Bundesaufträgen wegen Sicherheitsrisiken, insbesondere durch die Volksrepublik China (VR China) und die Gefahr des Datenaustauschs mit der chinesischen Regierung.
Der Bericht beleuchtet, wie Kriminelle KI-Tools nutzen, um Cyberangriffe zu verstärken. Er untersucht "dunkle Modelle" wie WormGPT und die Verbreitung gefälschter KI-Plattformen, die Malware verbreiten. Die Notwendigkeit robuster Sicherheitsmaßnahmen wird betont, um diese Bedrohungen zu bekämpfen.
Anthropic enthüllt, dass KI-Modell Claude einen Großteil seines eigenen Codes schreibt. Menschliche Aufsicht bleibt entscheidend für Qualität und Sicherheit. Diese Entwicklung beschleunigt KI-Fortschritte und verändert die Rolle von Softwareentwicklern.
AI21 Labs sicherte sich 300 Mio. USD von Google und Nvidia, um Enterprise-AI-Lösungen auszubauen. Die Investition soll die Large Language Models (LLM) des Unternehmens stärken und die Reichweite erweitern.
DeepSeek stellt Prover-V2 vor, ein Open-Source-LLM für formale Beweise im Lean 4 Framework, basierend auf DeepSeek-V3 und ProverBench.
