Untersuchung, ob KI (LLMs) komplexe Augenarztberichte in verständliche Zusammenfassungen für Nicht-Spezialisten übersetzen kann. Ziel: Verbesserung der Kommunikation zwischen Ärzten verschiedener Fachrichtungen. Ergebnisse zeigen Potenzial, betonen aber auch Genauigkeitsrisiken und die Notwendigkeit ärztlicher Aufsicht. KI könnte die interdisziplinäre Versorgung verbessern, erfordert jedoch sorgfältige Implementierung.
Trotz Effizienzhoffnungen wie DeepSeek übersteigt die unersättliche Nachfrage nach KI-Kapazität alle Einsparungen. Die Verbreitung spezialisierter Modelle und KI-Agenten treibt massive Investitionen in Infrastruktur (Chips, Energie) voran. Experten sehen keinen Ausgabenrückgang, sondern einen Wettlauf um mehr Rechenleistung, auch wenn wirtschaftliche Unsicherheiten ein Risiko darstellen.
Ein globaler KI-Wettlauf zwischen USA und China, ausgelöst durch DeepSeeks Effizienz. Marktturbulenzen folgten. Analyse von Microsoft (OpenAI), Google (Gemini), Baidu (Ernie) und Alibaba (Qwen) zeigt unterschiedliche Strategien und Börsenleistungen im Kampf um die KI-Vorherrschaft, wobei chinesische Firmen Anfang 2025 stärker abschnitten.
KI-Firmen stehen am Scheideweg: proprietäre Innovation oder offene Kollaboration. Offenheit fördert breiteren Fortschritt, demokratisiert Werkzeuge und entfesselt Kreativität. Sie verändert die Wettbewerbslandschaft grundlegend, indem sie Transparenz und kollektive Anstrengung über traditionelle Geschäftsstrategien stellt und so das Potenzial für beispiellose Problemlösungen freisetzt.
Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen. Über Datenanalyse und Chatbots hinaus entsteht Agenten-KI: intelligente Systeme mit Fähigkeit zu unabhängigem Denken, Planen und Handeln. Dies ist ein fundamentaler Sprung, weg von reaktiven Werkzeugen hin zu proaktiven Systemen, die in komplexen Umgebungen agieren und ausführen. Ein Paradigmenwechsel.
Sentient veröffentlicht Open Deep Search (ODS), ein Open-Source KI-Suchframework, das Big Tech herausfordert. Unterstützt vom Founder's Fund und als gemeinnützige Organisation positioniert, zielt ODS darauf ab, KI zu demokratisieren und eine leistungsstarke Alternative zu geschlossenen Systemen wie Perplexity und GPT-4o Search Preview zu bieten, was als Amerikas 'DeepSeek-Moment' bezeichnet wird.
Guangdong plant massiv in KI und Robotik zu investieren, um ein globales Innovationszentrum zu werden. Mit erheblichen Finanzmitteln und unter Nutzung bestehender Stärken wie Huawei und Tencent will die Provinz die Technologieführerschaft übernehmen und Talente anziehen, um die Wirtschaft des 21. Jahrhunderts zu gestalten.
Die KI-Landschaft wandelt sich. Kleinere Sprachmodelle (SLMs) gewinnen an Bedeutung – spezialisiert, effizient und unverzichtbar. Angetrieben durch Kosten-, Energieeffizienz und neue Anwendungsfälle wie multimodale Fähigkeiten und Edge Computing, wird erwartet, dass der Markt für SLMs bis 2032 auf 5,45 Mrd. USD anwächst, mit einer CAGR von 28,7%. Praktikabilität wird wichtiger.
Künstliche Intelligenz (AI) revolutioniert die digitale Welt, ihr immenser Rechenleistungsbedarf befeuert einen beispiellosen Boom bei Rechenzentren. Der Markt wächst rasant, getrieben von generativer AI. Hybrid-/Multi-Cloud-Strategien und modulare Designs prägen die Entwicklung. Die Energieversorgung wird zur kritischen Herausforderung, während Nachhaltigkeit, Lieferketten und Fachkräftemangel weitere Hürden darstellen. Dieser Wandel formt die digitale Infrastruktur der Zukunft.
Europas KI-Szene, einst voller Potenzial, kämpft nun mit wirtschaftlichem Gegenwind. Investitionsrückgang und Lieferkettenprobleme bedrohen vielversprechende Startups trotz innovativer Technologien. Der Weg zur Profitabilität ist steinig, doch Resilienz und strategische Anpassung könnten den Erfolg sichern, unterstützt durch öffentliche Mittel und gezielte Nischenstrategien.
