KI-Agenten für Zeitreihen & Dataframes
KI-Agenten transformieren Datenanalyse. Sie automatisieren Berichte, erlauben No-Code-Abfragen und bieten unübertroffene Unterstützung bei Datenbereinigung.
KI-Agenten transformieren Datenanalyse. Sie automatisieren Berichte, erlauben No-Code-Abfragen und bieten unübertroffene Unterstützung bei Datenbereinigung.
Eine Studie zeigt, dass KI-Modelle in Virologie-Laboren PhD-Virologen übertreffen. Dies birgt Potenzial zur Krankheitsprävention, aber auch Missbrauchsrisiken zur Erstellung von Biowaffen. Die Studie fordert Vorsicht und Schutzmaßnahmen.
Der Atla MCP Server optimiert die LLM-Bewertung durch lokale Schnittstellen zu Atla's LLM Judge Modellen. Das Model Context Protocol (MCP) fördert Interoperabilität und Integration in verschiedene Tools und Workflows für eine konsistente, objektive Bewertung.
Ein chinesisches KI-Startup, Sand AI, scheint politisch sensible Bilder in seinem Video-Generierungstool zu zensieren, um chinesische Regulierungsbehörden nicht zu provozieren.
Der französische Markt für Rechenzentren erlebt ein starkes Wachstum. Staatliche Anreize, internationale Partnerschaften und innovative Kühltechnologien treiben Investitionen und Innovationen voran.
Incortas intelligenter AP Agent revolutioniert die Kreditorenbuchhaltung. Dank der A2A-Protokolle ist die Zusammenarbeit von KI-Agenten über Systeme und Anbieter hinweg möglich und sicher. Echtzeit-Einblicke und Automatisierung steigern die Effizienz.
Open Source KI erlebt einen Aufstieg. Eine Umfrage zeigt die zunehmende Akzeptanz von Open-Source-KI in Unternehmen und die damit verbundenen Vorteile und Herausforderungen.
Die Top 25 KI-Unternehmen des Jahres 2025 nutzen KI und maschinelles Lernen, um Branchen zu transformieren, innovative Lösungen zu entwickeln und die Zukunft der Technologie zu gestalten.
Der Aufstieg von AI-Agenten wird durch MCP- und A2A-Protokolle vorangetrieben. Diese ermöglichen eine neue Ära der Interkonnektivität und Zusammenarbeit zwischen Agenten und externen Ressourcen. Die Entwicklung von Modellen und Ökosystemen fördert die breite Anwendung.
Die Tech-Branche hat seit August 2024 eine seismische Verschiebung erfahren, die hauptsächlich durch die raschen Fortschritte und die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) vorangetrieben wird. Diese Entwicklung hat die Wettbewerbslandschaft neu definiert und innovative Lösungen eingeführt.