Meta stellt die Llama 4 KI-Modellreihe vor, darunter Scout und Maverick, und kündigt Behemoth an. Diese Modelle sollen Metas Ökosystem antreiben und Entwicklern zur Verfügung stehen, um mit OpenAI und Google zu konkurrieren. Sie nutzen eine MoE-Architektur und werden in Meta-Apps integriert, wobei eine 'offene' Lizenz mit Einschränkungen für große Unternehmen gilt.
Die KI-Entwicklung beschleunigt sich rasant. Google treibt nach ChatGPTs Erscheinen seine Gemini-Modelle schnell voran. Diese Geschwindigkeit wirft jedoch Fragen auf: Bleibt die notwendige Sicherheitsdokumentation bei diesem Innovationstempo auf der Strecke? Die Balance zwischen Fortschritt und Transparenz steht zur Debatte.
Eine Studie zeigt, dass GPT-4.5 den Turing-Test besser besteht als Menschen. Dies wirft Fragen zur Gültigkeit des Tests als Maßstab für echte künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) auf und offenbart mehr über menschliche Wahrnehmung als über Maschinenintelligenz. Ist der Test noch relevant oder brauchen wir neue Methoden zur Bewertung von KI?
Alibaba bereitet Berichten zufolge die Einführung von Qwen 3 vor, der nächsten Generation seines LLM, inmitten eines globalen KI-Wettrüstens. Dies unterstreicht Alibabas strategischen Fokus auf KI zur Stärkung von Cloud, E-Commerce und im Wettbewerb mit heimischen und globalen Rivalen.
Google stellt sein fortschrittliches Gemini 2.5 Modell kostenlos zur Verfügung und fordert damit überraschende Konkurrenten wie DeepSeek heraus. Diese Analyse vergleicht beide KIs anhand von neun spezifischen Aufgaben, um ihre Stärken und Schwächen in Kreativität, Logik und technischem Verständnis aufzudecken und zu bewerten, wie sich Googles Top-Angebot gegen den unerwarteten Champion schlägt.
Google stellt Gemini 2.5 Pro vor, ein KI-Modell mit fortschrittlichem Reasoning, nativer Multimodalität und einem 2-Millionen-Token-Kontextfenster. Es zielt darauf ab, komplexe Probleme zu lösen, übertrifft Konkurrenten in Benchmarks wie HLE und Long-Context-Verständnis, zeigt aber auch Grenzen auf. Verfügbar über Gemini App, AI Studio und API.
Google führt Gemini 2.5 Pro ein, ein KI-Modell mit verbesserter Logik, das kostenlos mit Ratenbegrenzungen verfügbar ist. Es übertrifft Benchmarks wie LMArena, bietet ein 1-Millionen-Token-Kontextfenster und zeigt Potenzial bei komplexen Aufgaben und kreativer Generierung, trotz unbeantworteter Fragen zu Umweltkosten und Datenethik. Die schnelle Entwicklung unterstreicht den Wettbewerb im KI-Sektor.
OpenAI sichert $40 Mrd., erreicht $300 Mrd. Bewertung. Hohe Erwartungen trotz Verlusten und starkem Wettbewerb durch Anthropic, xAI, Meta und China. Die Zukunft hängt von kommerziellem Erfolg oder Durchbrüchen ab, wobei Risiken wie Regulierung und finanziellem Druck bestehen.
OpenAI sichert sich rekordverdächtige 40 Mrd. $ Finanzierung, erreicht 300 Mrd. $ Bewertung und kündigt erstes 'Open-Weight'-Sprachmodell seit Jahren an. Dies unterstreicht Ambitionen und einen strategischen Schritt zur Community-Einbindung neben proprietärer Innovation, finanziert durch SoftBank und andere Investoren zur Förderung von KI-Forschung, Infrastruktur und Nutzer-Tools.
Elon Musks xAI investiert 400 Mio. US-Dollar in eine Supercomputer-Anlage in Memphis, die 'Gigafactory of Compute'. Das Projekt, das 1 Million GPUs anstrebt, stößt jedoch auf erhebliche Stromengpässe. Trotz eigener Stromerzeugung reicht die verfügbare Leistung von ca. 400 MW bei weitem nicht aus für den geschätzten Bedarf von über 1 GW, was die ambitionierten Pläne gefährdet.
