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Meta erweitert KI-Arsenal mit "Multimodalen" Llama-Modellen

Meta präsentiert neue Llama KI-Modelle, darunter Llama 4 Scout und Maverick. OpenAI plant Open-Source LLM. Verzögerungen bei Metas "Behemoth" Modell.

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Meta Llama 4 Modelle auf OCI Generative AI: Ein Knaller!

Meta Llama 4 Scout und Maverick Modelle jetzt auf OCI verfügbar. Leistungsstarke, multimodale AI für verschiedenste Anwendungen. Entdecken Sie die Möglichkeiten!

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NeuReality: KI-Wirtschaft neu gestalten

NeuReality revolutioniert KI mit sofortigem LLM-Zugriff und senkt gleichzeitig die Kosten für KI-Inferenz.

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GPT-4.1 in ChatGPT: Ein Sprung für KI-gestütztes Programmieren

OpenAI integriert GPT-4.1-Modelle in ChatGPT, ein bedeutendes Upgrade für verbesserte Programmierfähigkeiten. Dies bietet Softwareentwicklern eine optimierte Erfahrung für Codierung und Debugging.

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OpenAI integriert GPT-4.1 in ChatGPT

OpenAI hat GPT-4.1 in ChatGPT integriert. Verbesserte Funktionen, Coding-Performance und erweiterter Kontext für alle Benutzer.

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Cohere Command A & Rerank auf OCI Generative AI

Oracle Cloud Infrastructure erweitert Generative AI mit Cohere Command A, Rerank 3.5 und Embed 3 für leistungsstarke, sichere KI-Anwendungen in Unternehmen.

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Das drohende Plateau: Grenzen der Skalierung für Denkmodelle

Denkmodelle erleben Fortschritte, doch Skalierungsgrenzen rücken näher. Rechenleistung, Datenqualität und wirtschaftliche Aspekte beeinflussen das zukünftige Wachstum dieser Modelle.

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Microsofts Phi-4: Triumph des Reinforcement Learning

Microsofts Phi-Familie glänzt mit Phi-4 Reasoning Plus, das durch Reinforcement Learning beeindruckende Ergebnisse erzielt und selbst größere Modelle übertrifft.

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KI-Schlacht: ChatGPT & Co. im Vergleich

ChatGPT, Grok, Gemini oder Claude? Ein umfassender Vergleich der führenden KI-Modelle in verschiedenen Anwendungsbereichen, basierend auf praktischer Erfahrung und detaillierten Tests.

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Bedenken um DeepSeek AI in chinesischen Kliniken

Chinesische Forscher äußern Bedenken hinsichtlich der Einführung von DeepSeek AI in Krankenhäusern. Sie betonen Risiken für klinische Sicherheit und Datenschutz, insbesondere durch Open-Source-Modelle. Eine kritische Bewertung und Sicherheitsmaßnahmen sind entscheidend.

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