MCP: Revolutionäre Tool-Interaktion für KI-Agenten
Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert die Tool-Interaktion für KI-Agenten, vereinfacht die Integration und ermöglicht skalierbare, sichere Workflows.
Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert die Tool-Interaktion für KI-Agenten, vereinfacht die Integration und ermöglicht skalierbare, sichere Workflows.
Meta Llama 4 ist ein großer Fortschritt in der LLM-Technologie, der Text, Bilder und Videodaten verarbeiten kann.
Microsofts Phi-4 Reasoning präsentiert kompakte, Open-Weight-SLMs für fortgeschrittenes Denken.
Eine umfassende Analyse von Mistral AI, dem französischen KI-Startup, das als potenzieller Konkurrent von OpenAI gilt.
Tenable Research zeigt, wie Prompt-Injection-Techniken zur Absicherung des Model Context Protocol (MCP) genutzt werden können, um LLM-Tool-Aufrufe zu überwachen und zu schützen.
RWKV-X ist eine neue Architektur, die RWKV und Sparse Attention kombiniert, um lange Kontexte effizient zu verarbeiten und dabei hohe Genauigkeit zu erzielen.
Ein Enterprise-Modell-Kontextprotokollrahmen (MCP) ist entscheidend für sichere KI-Integration, Governance und Audits in Unternehmen. Er adressiert Sicherheitsrisiken und Compliance-Herausforderungen.
Ein xAI-Fehler legte einen API-Schlüssel offen und gewährte Zugriff auf SpaceX, Tesla und X LLMs. Datenrisiken und Sicherheitslücken werden untersucht.
Xiaomi präsentiert MiMo, ein neues KI-Sprachmodell, das in Benchmarks besser abschneidet als GPT o1-mini. Dieser Schritt markiert Xiaomis Einstieg in den Wettbewerb um KI-Innovationen und Open-Source-Modelle.
Der KI-App-Markt erlebt ein enormes Wachstum, getrieben von LLMs und Innovationen in Chatbots, Bild- und Videogenerierung, Bildung und Gesundheit.