Multimodale RAG-Anwendung mit Amazon Bedrock
Erstellen Sie multimodale RAG-Anwendungen mit Amazon Bedrock Data Automation und Knowledge Bases zur Verarbeitung unstrukturierter Daten.
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Das KI-Modell von DeepSeek steht wegen Zensurvorwürfen in der Kritik, insbesondere bei Themen, die die chinesische Regierung betreffen. Die Kontroverse wirft Fragen nach Meinungsfreiheit auf.
DeepSeek's aktualisiertes R1-0528 Modell entspricht nun führenden Modellen von OpenAI und Google, was Chinas Fortschritte in der KI und den Wettbewerb betont.
DeepSeek's verbesserte R1 Version, R1-0528, stellt eine ernsthafte Konkurrenz für Google und OpenAI dar und verändert das globale KI-Umfeld durch verbesserte Argumentationsfähigkeiten und Kosteneffizienz.
DeepSeeks R1-Update verstärkt globalen KI-Wettbewerb. Herausforderung für OpenAI und Google durch verbesserte Reasoning-Fähigkeiten und steigende Leistung.
DeepSeeks R1-Upgrade verstärkt den Wettbewerbsdruck auf US-Konzerne wie OpenAI, insbesondere im Bereich Code-Generierung. Das verbesserte Modell R1-0528, erschien ohne große Ankündigung auf Hugging Face.
Das neue AI-Modell R1 0528 von DeepSeek löst Debatten aus. Kritiker sehen Einschränkungen der Redefreiheit und der Themenauswahl, was Bedenken hinsichtlich offener Dialoge weckt.
Google präsentiert Gemma 3n, ein multimodales Sprachmodell. Es ermöglicht Feinabstimmung, RAG und Function Calling mit den neuen AI Edge SDKs für On-Device-Anwendungen.
Nachrichtenverlage verklagen Cohere wegen Urheberrechtsverletzung im Zusammenhang mit RAG-Technologie. Es geht um Training von KI-Modellen, Echtzeit-Nutzung und Markenrechtsverletzungen.
Google Cloud und Nvidia vertiefen ihre Kooperation, um KI-Fortschritte mit Gemini-Modellen und Blackwell-GPUs zu beschleunigen. On-Premise-Deployment, Optimierung, Developer Community, Confidential VMs und A4 VMs sind Schlüsselinnovationen.