Aktuelle KI-Entwicklungen: Google's 'denkendes' Gemini 2.5, Alibaba's multimodales Qwen2.5, DeepSeek's V3-Verbesserungen. Landbase gründet Agentic AI Lab, während webAI und MacStadium KI auf Apple Silicon bringen. Die Branche entwickelt sich rasant mit Fokus auf Reasoning, Agenten und neue Hardware-Optionen.
Die lebendige Landschaft der Kundeninteraktion, Contact-Center-Operationen und digitalen Marketingstrategien trifft sich nächste Woche auf der All4Customer, der prominenten französischen Messe, die aus der SeCa hervorging. Unternehmen navigieren durch komplexes digitales Terrain. Die Veranstaltung beleuchtet Technologien und Methoden für Kundenbindung, -verständnis und -service. Customer Experience (CX), E-Commerce und Künstliche Intelligenz (KI) stehen im Mittelpunkt der Diskussionen.
Große Sprachmodelle (LLMs) wie Llama und Mistral sind vielseitig, aber für Fachgebiete wie Materialwissenschaften unzureichend. Dieser Artikel untersucht Feinabstimmungsstrategien (CPT, SFT, DPO, ORPO) und Modell-Merging (insbesondere SLERP) zur Domänenanpassung. Es zeigt sich, dass Merging, vor allem bei größeren Modellen, synergistische Effekte und neue Fähigkeiten freisetzen kann, was durch Experimente belegt wird.
Der Begriff 'Open Source' wird in der KI verwässert, oft ohne Transparenz bei Trainingsdaten. Dies gefährdet wissenschaftliche Reproduzierbarkeit und Integrität. Echte Offenheit, wie durch OSAID 1.0 gefordert, ist entscheidend für vertrauenswürdige Forschung und Fortschritt. Ein Aufruf zu gemeinsamer Verantwortung von Forschern, Institutionen und Regulierern.
Die Stimmung an der Wall Street gegenüber China hat sich dramatisch gewandelt. Nach tiefem Pessimismus Anfang 2024, angeheizt durch wirtschaftliche Probleme und Regulierung, kehrt nun Optimismus zurück. Angetrieben durch politische Signale aus Beijing und den KI-Durchbruch DeepSeek, überdenken Investoren ihre Haltung. Hong Kong erlebt eine Wiederbelebung, doch Fragen zum Konsum bleiben.
Fortschrittliche OCR wie Mistral OCR und KI-Modelle wie Googles Gemma versprechen tiefgreifendes Dokumentenverständnis. Sie ermöglichen KI-Agenten, komplexe Dokumente fließend zu verarbeiten und revolutionieren die Dokumentenintelligenz, indem sie über einfache Texterkennung hinausgehen und Kontext sowie Struktur erfassen.
Der Begriff 'Open Source' wird im KI-Bereich oft irreführend verwendet. Viele Akteure tarnen ihre Systeme als offen, halten aber entscheidende Komponenten zurück. Dies untergräbt wissenschaftliche Integrität und Innovation. Die Forschungsgemeinschaft muss diese Täuschung erkennen und echte Transparenz und Reproduzierbarkeit einfordern, um den Fortschritt zu sichern.
Künstliche Intelligenz wird alltäglich. Hinweise deuten darauf hin, dass Googles Gemini bald auf Wear OS-Smartwatches, beginnend mit der Pixel Watch, erscheinen könnte. Dies könnte Wearables von passiven Anzeigen zu proaktiven, intelligenten Begleitern wandeln und die Interaktion grundlegend verändern.
Die KI-Landschaft verändert sich rasant durch US-Regulierungen, insbesondere bei Chips, was Nvidia und China betrifft. Tech-Giganten wie OpenAI, Apple und Google investieren massiv. Marktängste vor einer Blase und Jobverlusten wachsen, während geopolitische Spannungen und militärische Interessen zunehmen. Ein komplexes Rennen um die Vorherrschaft.
Alibaba stellt QVQ-Max vor, ein KI-Modell für visuelles Schlussfolgern. Es geht über Text hinaus, um Bilder und Videos zu 'sehen', zu verstehen und zu interpretieren. QVQ-Max zielt darauf ab, die Lücke zwischen visueller Wahrnehmung und kognitiver Verarbeitung zu schließen und eröffnet neue Möglichkeiten in Arbeit, Bildung und Alltag.
