Red Hat führt Konveyor AI (v0.1) ein, das generative KI und statische Analyse nutzt, um komplexe Cloud-Anwendungsmodernisierung zu optimieren. Dieses Tool, das RAG und LLMs verwendet, integriert sich in Entwickler-Workflows (VS Code), um die Migration zu Cloud-nativen Architekturen wie Kubernetes zu vereinfachen, Aufwand zu reduzieren und Innovation zu beschleunigen.
Chinas Tech-Giganten wie ByteDance, Alibaba und Tencent investieren Berichten zufolge 16 Milliarden Dollar in NVIDIAs H20 GPUs. Diese massive Investition unterstreicht Chinas KI-Ambitionen und den Balanceakt angesichts der US-Exportkontrollen, während NVIDIA versucht, einen wichtigen Markt trotz geopolitischer Spannungen und möglicher neuer Beschränkungen zu bedienen.
Der Hype um neue KI-Modelle wie DeepSeek lenkt von der wahren Herausforderung ab: Nur 4% der Unternehmen setzen KI erfolgreich für Geschäftswert ein. Entscheidend ist nicht das Modell, sondern die Implementierung – Strategie, Anreize und Daten sind der Schlüssel zum Erfolg, nicht der neueste Algorithmus.
Eine Studie zeigt: OpenAI's GPT-4.5 bestand eine moderne Version des Turing-Tests, überzeugte oft mehr als Menschen. Dies wirft Fragen über Intelligenz, Simulation und die Zukunft der Mensch-Computer-Interaktion auf. Die Implikationen betreffen Vertrauen, Arbeit und Gesellschaft im digitalen Zeitalter, weit über akademische Neugier hinaus.
Alibaba bereitet Berichten zufolge die Einführung von Qwen 3 vor, der nächsten Generation seines LLM, inmitten eines globalen KI-Wettrüstens. Dies unterstreicht Alibabas strategischen Fokus auf KI zur Stärkung von Cloud, E-Commerce und im Wettbewerb mit heimischen und globalen Rivalen.
Alibaba wird bald Qwen3 vorstellen, sein LLM der nächsten Generation. Dies stärkt seine Position im globalen KI-Wettlauf, besonders in der Open-Source-Community. Die Veröffentlichung mit Architekturen wie MoE unterstreicht Alibabas strategischen Fokus auf KI-Führung und den Aufbau eines Ökosystems durch offene Beiträge.
Amazon startet nova.amazon.com für einfacheren Zugang zu KI-Modellen und stellt Nova Act vor, ein KI-Tool zur Browser-Automatisierung. Die Plattform erleichtert Entwicklern das Experimentieren mit Nova-Modellen (Text, Bild, Video). Nova Act (SDK verfügbar) führt komplexe Web-Aufgaben aus. Amazon betont den experimentellen Charakter und Datenschutzaspekte. Die Technologie stößt auf Begeisterung und Bedenken bezüglich Web-Scraping.
Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen. Über Datenanalyse und Chatbots hinaus entsteht Agenten-KI: intelligente Systeme mit Fähigkeit zu unabhängigem Denken, Planen und Handeln. Dies ist ein fundamentaler Sprung, weg von reaktiven Werkzeugen hin zu proaktiven Systemen, die in komplexen Umgebungen agieren und ausführen. Ein Paradigmenwechsel.
Sissie Hsiao tritt als Leiterin von Google Gemini zurück; Josh Woodward von Google Labs übernimmt. Dieser Wechsel signalisiert eine strategische Neuausrichtung in Googles KI-Ambitionen, eng verbunden mit DeepMind, um im Wettbewerb zu bestehen und die multimodale Zukunft von Gemini zu gestalten, beeinflusst durch den experimentellen Ansatz von Labs.
Google macht sein fortschrittlichstes KI-Modell, Gemini 2.5 Pro (Exp), nur vier Tage nach der Einführung kostenlos verfügbar. Dieser schnelle Schritt zielt darauf ab, die Dominanz von ChatGPT herauszufordern, die Wahrnehmungslücke zu schließen und Nutzer durch die Integration in das Google-Ökosystem zu gewinnen, während Gemini Advanced weiterhin Premium-Vorteile für Power-User bietet.
