Amazon stellt mit Nova Sonic und Nova Reel bahnbrechende Fortschritte im Bereich der KI vor. Damit tritt Amazon in direkte Konkurrenz zu Gemini und ChatGPT und will die nächste Generation der Sprach- und Videogenerierung anführen.
Google stellt A2A vor, ein Protokoll für die nahtlose Kommunikation zwischen KI-Agenten. Dies ermöglicht sicheren Informationsaustausch und die Automatisierung von Arbeitsabläufen in Unternehmen.
Google plant, mit einem KI-gestützten Meme-Studio die Meme-Erstellung in Gboard zu revolutionieren. Einfache Erstellung, KI-Unterstützung und Filter für angemessene Inhalte.
Google Geminis Audioübersicht-Tool hat unerwartet Ausfallzeiten. Das Problem betrifft sowohl die mobile als auch die Webversion. NotebookLM funktioniert weiterhin.
Google entwickelt ein KI-gestütztes Meme-Studio für Gboard, das mühelose Meme-Erstellung ermöglicht. Diese Funktion integriert benutzerfreundliche KI-Tools und transformiert die Meme-Nutzung durch personalisierte Bildunterschriften und intelligente Automatisierung, während gleichzeitig ethische Aspekte berücksichtigt werden.
Googles KI-Bestrebungen ähneln zunehmend Apples Ansatz, insbesondere im Bereich der generativen KI (GenAI). Google setzt auf eine umfassende, proprietäre KI-Strategie mit Hardware wie dem TPU v7 Ironwood Chip und Software wie Vertex AI, um Entwicklern eine breite Palette an GenAI-Anwendungen zu bieten.
OpenAI entwickelt angeblich GPT-4.1, um die Lücke zwischen GPT-4o und GPT-5 zu schließen. Hinweise deuten auf eine baldige Veröffentlichung hin. Die Verbesserungen umfassen Multimodalität, Effizienz und kreative Fähigkeiten, was verschiedene Branchen beeinflusst.
Oppo präsentierte auf der Google Cloud Next Konferenz 2025 seine Agentic KI-Initiative. Ziel ist die Entwicklung intelligenter, proaktiver und personalisierter KI-Systeme durch interne Entwicklung und strategische Partnerschaften wie mit Google.
Ist ein größerer Kontext bei großen Sprachmodellen (LLMs) wirklich besser? Der Artikel untersucht die technischen und wirtschaftlichen Aspekte, Benchmarking-Schwierigkeiten und sich entwickelnde Arbeitsabläufe.
Das Model Context Protocol (MCP) entwickelt sich rasant zum Eckpfeiler der KI-Integration. Jüngste Entwicklungen, vorangetrieben von Branchenriesen und technologischen Durchbrüchen, haben die zentrale Rolle von MCP in Unternehmens-KI-Diskussionen gefestigt. Dieses 'USB-C für KI'-Paradigma wird schnell von einem theoretischen Konzept zu einer greifbaren Realität.
