Wir freuen uns sehr, wieder an der Build-Konferenz teilzunehmen, einem besonderen Moment jedes Jahr, um uns mit der globalen Entwickler-Community auszutauschen. Es ist aufregend, das, woran wir gearbeitet haben, zu teilen und zu erfahren, wie Entwickler die Microsoft-Plattform nutzen, um die nächste Generation innovativer Technologien zu entwickeln.
Bei Microsoft glauben wir, dass die Zukunft der KI in der Cloud, am Edge und unter Windows entsteht. Windows ist und bleibt eine offene Plattform, die Entwicklern die Möglichkeit gibt, ihre beste Arbeit zu leisten, und ihnen ultimative Flexibilität bietet.
Unser Nordstern ist klar: Windows soll die Plattform werden, die sich am besten für Entwickler eignet, speziell für das neue Zeitalter der KI, in dem Intelligenz in Software, Chips und Hardware integriert ist. Von der Verwendung von Windows 11 auf dem Client bis zur Nutzung von Windows 365 in der Cloud bauen wir eine Plattform, die eine breite Palette von Szenarien unterstützt, von der KI-Entwicklung bis hin zu zentralen IT-Workflows, alles unter dem Gesichtspunkt der Sicherheit an erster Stelle.
Im vergangenen Jahr haben wir uns die Zeit genommen, den Entwicklern zuzuhören, um zu verstehen, was ihnen am wichtigsten ist und wo wir die Möglichkeit haben, Windows weiterhin zu einer besseren Entwicklungsumgebung zu machen, insbesondere im Zeitalter der KI-Entwicklung. Dieses Feedback hat unsere Sicht auf die Windows-Entwicklerplattform und die Updates geprägt, die wir heute vorstellen.
Neue Funktionen für Windows auf der Build-Konferenz:
Windows AI Foundry ist die Weiterentwicklung von Windows Copilot Runtime und bietet eine einheitliche und zuverlässige Plattform, die den KI-Entwicklungslebenszyklus von der Modellauswahl über die Optimierung und Feinabstimmung bis hin zur Bereitstellung über Client und Cloud hinweg unterstützt. Windows AI Foundry umfasst die folgenden Fähigkeiten:
Windows ML ist das Fundament der KI-Plattform und die integrierte KI-Inferenz-Runtime unter Windows. Damit können Entwickler ihre eigenen Modelle mitbringen und diese effizient im Chip-Partner-Ökosystem, einschließlich AMD, Intel, NVIDIA und Qualcomm, bereitstellen, um CPU, GPU und NPU abzudecken.
Windows AI Foundry integriert Foundry Local und andere Modellkataloge wie Ollama und NVIDIA NIMs und bietet Entwicklern so schnellen Zugriff auf eine Vielzahl von sofort einsatzbereiten Open-Source-Modellen für Windows-Chips. Dies ermöglicht es Entwicklern, Modelle in ihren lokalen Anwendungen zu durchsuchen, zu testen, mit ihnen zu interagieren und sie bereitzustellen.
Darüber hinaus bietet Windows AI Foundry vorgefertigte KI-APIs, die von Windows-integrierten Modellen auf Copilot+ PCs unterstützt werden, für wichtige Sprach- und Bildaufgaben wie Textintelligenz, Bildbeschreibung, Texterkennung, benutzerdefinierte Prompts und Objektradierung. Wir kündigen einige neue Funktionen an, wie z. B. LoRA (Low-Rank Adaption), um unsere integrierte SLM Phi Silica mit benutzerdefinierten Daten feinabzustimmen. Wir kündigen auch neue APIs für semantische Suche und Wissensabruf an, damit Entwickler in ihren Anwendungen eine natürliche Sprachsuche und RAG-Szenarien (Retrieval-Augmented Generation) unter Verwendung ihrer benutzerdefinierten Daten erstellen können.
Weiterentwicklung von Windows 11 für eine zukünftige Agentic-Umgebung durch native Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP). Die Integration von MCP in Windows bietet KI-Agenten einen standardisierten Rahmen, um sich mit nativen Windows-Anwendungen zu verbinden, sodass Anwendungen nahtlos an Agentic-Interaktionen teilnehmen können. Windows-Anwendungen können bestimmte Funktionen offenlegen, um die Fähigkeiten von Agenten, die auf einem Windows-PC installiert sind, zu erweitern. In den kommenden Monaten stellen wir zusammen mit ausgewählten Partnern eine private Entwicklervorschau bereit, um mit dem Sammeln von Feedback zu beginnen.
Anwendungsoperationen unter Windows, eine neue Anwendungsentwicklerfunktion, die Aktionen für bestimmte Funktionen in Anwendungen erstellen und deren Auffindbarkeit verbessern kann und Entwicklern so neue Einstiegspunkte eröffnet, um neue Benutzer zu gewinnen.
Neue Windows-Sicherheitsfunktionen, wie z. B. das VBS (Virtualization-Based Security) Enclave SDK und die Post-Quanten-Kryptographie (PQC), bieten Entwicklern zusätzliche Tools, mit denen sie einfacher Sicherheitslösungen entwickeln können, die sich mit der sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungslandschaft weiterentwickeln.
Windows Subsystem for Linux (WSL) Open Source: Wir laden Entwickler ein, einen Beitrag zu leisten, es anzupassen und uns zu helfen, Linux nahtloser in Windows zu integrieren.
Neue Verbesserungen an beliebten Windows-Entwicklertools, darunter Terminal, WinGet und PowerToys, ermöglichen es Entwicklern, die Produktivität zu steigern und sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können – das Programmieren.
Neue Microsoft Store-Wachstumsfunktionen, darunter jetzt eine kostenlose Entwicklerregistrierung, ein Web Installer für Win32-Anwendungen, Analyseberichte, ein Programm zur Anwendungsförderung und mehr, um Anwendungsentwicklern zu helfen, die Benutzerakquise, Auffindbarkeit und das Engagement unter Windows zu steigern.
Windows AI Foundry
Wir wollen es Entwicklern ermöglichen, bahnbrechende KI-Erlebnisse zu entwickeln, zu experimentieren und Benutzer zu erreichen. Wir haben von Entwicklern gehört, die gerade erst mit der KI-Entwicklung beginnen, dass sie vorgefertigte Lösungen für bestimmte Aufgabenfähigkeiten bevorzugen, um die KI-Integration in Anwendungen zu beschleunigen. Entwickler haben uns auch gesagt, dass sie eine einfache Möglichkeit benötigen, Open-Source-Modelle in ihren Anwendungen zu durchsuchen, zu testen und zu integrieren. Entwickler, die ihre eigenen fortschrittlichen Modelle entwickeln, haben uns gesagt, dass sie schnelle und leistungsstarke Lösungen bevorzugen, um Modelle effizient auf verschiedenen Chips bereitzustellen. Um den vielfältigen Entwicklungsanforderungen gerecht zu werden, haben wir Windows Copilot Runtime zu Windows AI Foundry weiterentwickelt, das eine Reihe leistungsstarker Funktionen bietet.
Entwickler können einfacher auf vorgefertigte Open-Source-Modelle zugreifen
Windows AI Foundry integriert Foundry Local und andere Modellkataloge wie Ollama und NVIDIA NIMs und bietet Entwicklern so schnellen Zugriff auf eine Vielzahl von sofort einsatzbereiten Open-Source-Modellen für Windows-Chips. Über den Foundry Local-Modellkatalog haben wir bereits die schwere Last der Optimierung dieser Modelle für CPU, GPU und NPU übernommen, sodass sie sofort einsatzbereit sind.
Während der Vorschauphase können Entwickler über die WinGet-Installation (winget install Microsoft.FoundryLocal) und die Foundry Local CLI auf Foundry Local zugreifen, um Modelle zu durchsuchen, herunterzuladen und zu testen. Foundry Local erkennt automatisch die Gerätehardware (CPU, GPU und NPU) und listet die kompatiblen Modelle auf, die Entwickler ausprobieren können. Entwickler können das Foundry Local SDK auch verwenden, um Foundry Local einfach in ihre Anwendungen zu integrieren. In den kommenden Monaten werden wir diese Funktionen direkt in Windows 11 und Windows App SDK bereitstellen, um die Entwicklererfahrung bei der Veröffentlichung von Produktionsanwendungen mit Foundry Local zu optimieren.
Obwohl wir vorgefertigte Open-Source-Modelle anbieten, gibt es immer mehr Entwickler, die ihre eigenen Modelle entwickeln und bahnbrechende Erlebnisse für Endbenutzer schaffen. Windows ML ist das Fundament der KI-Plattform und die integrierte KI-Inferenz-Runtime, die die Bereitstellung von Modellen auf CPU, GPU und NPU vereinfacht und effizienter macht.
Windows ML ist eine leistungsstarke, lokale Inferenz-Runtime, die direkt in Windows integriert ist und die Übertragung von Produktionsanwendungen mit Open-Source- oder proprietären Modellen (einschließlich unserer eigenen Copilot+ PC-Erlebnisse) vereinfacht. Es wurde von Grund auf für die Optimierung der Modellleistung und -agilität entwickelt und reagiert auf die Innovationsgeschwindigkeit von Modellarchitekturen, Operatoren und Optimierungen über alle Schichten des Stacks hinweg. Windows ML ist die Weiterentwicklung von DirectML (DML), basierend auf den Erkenntnissen, die wir im vergangenen Jahr gewonnen haben (Feedback von zahlreichen Entwicklern, unseren Chip-Partnern und unseren eigenen Teams, die KI-Erlebnisse für Copilot+ PCs entwickeln). Windows ML wurde entwickelt, um dieses Feedback zu berücksichtigen, sodass unsere Chip-Partner (AMD, Intel, NVIDIA, Qualcomm) Executable-Provider-Verträge nutzen können, um die Modellleistung zu optimieren und mit der Innovationsgeschwindigkeit Schritt zu halten.
Windows ML bietet die folgenden Vorteile:
Vereinfachte Bereitstellung: Ermöglicht es Entwicklern, Produktionsanwendungen zu veröffentlichen, ohne die ML-Runtime, Hardware-Exekutionsanbieter oder Treiber mit ihren Anwendungen zu verpacken. Windows ML erkennt die Hardware auf dem Clientgerät, extrahiert den entsprechenden Exekutionsanbieter und wählt basierend auf der vom Entwickler bereitgestellten Konfiguration den richtigen Exekutionsanbieter für die Inferenz aus.
Automatische Anpassung an zukünftige KI-Hardwaregenerationen: Windows ML ermöglicht es Entwicklern, KI-Anwendungen mit Zuversicht in einem sich schnell entwickelnden Chip-Ökosystem zu entwickeln. Mit der Einführung neuer Hardware hält Windows ML alle erforderlichen Abhängigkeiten auf dem neuesten Stand und passt sich neuen Chips an, während die Modellgenauigkeit und Hardwarekompatibilität erhalten bleiben.
Tools für die Vorbereitung und Veröffentlichung leistungsstarker Modelle: Die im AI Toolkit für VS Code enthaltenen leistungsstarken Tools für verschiedene Aufgaben, von der Modellkonvertierung über die Quantisierung bis hin zur Optimierung, vereinfachen den Prozess der Vorbereitung und Veröffentlichung leistungsstarker Modelle.
Wir arbeiten eng mit allen Chip-Partnern (AMD, Intel, NVIDIA, Qualcomm) zusammen, um ihre Exekutionsanbieter nahtlos in Windows ML zu integrieren und so die beste Modellleistung für ihre jeweiligen Chips zu bieten.
Viele Anwendungsentwickler wie Adobe, Bufferzone, McAfee, Reincubate, Topaz Labs, Powder und Wondershare arbeiten bereits mit uns zusammen, um Modelle mit Windows ML auf AMD-, Intel-, NVIDIA- und Qualcomm-Chips bereitzustellen. Weitere Informationen zu Windows ML finden Sie in diesem Blog.
Schnelle und einfache Integration von KI mit APIs, die von Windows-integrierten Modellen unterstützt werden
Wir bieten vorgefertigte KI-APIs, die von Windows-integrierten Modellen unterstützt werden, für wichtige Aufgaben wie Textintelligenz und Bildverarbeitung. Dazu gehören Sprach-APIs (z. B. für Textzusammenfassung und -umschreibung) und visuelle APIs (z. B. für Bildbeschreibung, Texterkennung (OCR), Bild-Superauflösung und Bildsegmentierung), die alle in der neuesten Version des Windows App SDK 1.7.2 als stabile Version verfügbar sind. Diese APIs machen den Aufwand für die Modellerstellung oder -bereitstellung überflüssig. Diese APIs werden lokal auf dem Gerät ausgeführt und tragen dazu bei, Datenschutz, Sicherheit und Compliance ohne zusätzliche Kosten zu gewährleisten, und sind für die NPU auf Copilot+ PCs optimiert. Anwendungsentwickler wie Dot Vista, Filmora von Wondershare, Pieces von Entwicklern, Powder, iQIYI usw. nutzen bereits unsere vorgefertigten KI-APIs in ihren Anwendungen.
Wir haben auch von Entwicklern gehört, dass sie LLMs mit ihren benutzerdefinierten Daten feinabstimmen müssen, um die für bestimmte Szenarien erforderlichen Ausgaben zu erhalten. Viele haben auch gesagt, dass die Feinabstimmung von Basismodellen eine schwierige Aufgabe ist. Aus diesem Grund kündigen wir die LoRA-Unterstützung (Low-Rank Adaptation) für Phi Silica an.
Einführung von LoRA (Low-Rank Adaptation) für Phi Silica zur Feinabstimmung unserer integrierten SLM mit benutzerdefinierten Daten
LoRA verbessert die Effizienz der Feinabstimmung, indem nur ein kleiner Teil der Modellparameter mit benutzerdefinierten Daten aktualisiert wird. Dies ermöglicht eine verbesserte Leistung für die gewünschte Aufgabe, ohne die Gesamtleistung des Modells zu beeinträchtigen. Dies ist ab heute in einer öffentlichen Vorschau auf der Snapdragon X-Serie NPU verfügbar und wird in den kommenden Monaten für Intel- und AMD-Copilot+ PCs verfügbar sein. Entwickler können über das Windows App SDK 1.8 Experimental 2 auf LoRA für Phi Silica zugreifen.
Entwickler können mit dem LoRA-Training für Phi Silica über das AI Toolkit für VS Code beginnen. Wählen Sie das Feinabstimmungs-Tool aus, wählen Sie das Phi Silica-Modell aus, konfigurieren Sie das Projekt und starten Sie das Training mit benutzerdefinierten Datensätzen in Azure. Nach Abschluss des Trainings können Entwickler den LoRA-Adapter herunterladen, ihn über den Phi Silica API-Aufrufen verwenden und experimentieren, um den Unterschied zwischen Antworten mit und ohne LoRA-Adapter zu verstehen.
Einführung der semantischen Suche und des Wissensabrufs für LLMs
Wir führen neue semantische Such-APIs ein, mit denen Entwickler leistungsstarke Sucherlebnisse mit ihren eigenen Anwendungsdaten erstellen können. Diese APIs unterstützen die semantische Suche (Suche nach Bedeutung, einschließlich Bildersuchen) und die lexikalische Suche (Suche nach genauen Wörtern), sodass Benutzer auf intuitivere und flexiblere Weise finden können, was sie benötigen.
Diese Such-APIs werden lokal auf allen Gerätetypen ausgeführt und bieten nahtlose Leistung und Datenschutz. Auf Copilot+ PCs sind semantische Funktionen aktiviert, um ein erstklassiges Erlebnis zu bieten.
Zusätzlich zur herkömmlichen Suche unterstützen diese APIs RAG (Retrieval-Augmented Generation), sodass Entwickler ihre eigenen benutzerdefinierten Daten verwenden können, um LLM-Ausgaben zu unterstützen.
Diese APIs sind derzeit als private Vorschau verfügbar.
Zusammenfassend bietet Windows AI Foundry eine Reihe von Funktionen, um die Anforderungen von Entwicklern auf ihrem KI-Weg zu erfüllen. Es bietet vorgefertigte APIs, die von integrierten Modellen unterstützt werden, Tools zum Anpassen Windows-integrierterModelle und eine leistungsstarke Inferenz-Runtime, mit der Entwickler ihre eigenen Modelle ausliefern und auf Chips bereitstellen können. Durch die Integration von Foundry Local in Windows AI Foundry können Entwickler auch auf einen umfangreichen Katalog von Open-Source-Modellen zugreifen.
Windows AI Foundry ISV-Einführung
Wir freuen uns, die unglaubliche Entwickler-Community zu feiern, die heute Erlebnisse mit KI auf dem Gerät unter Windows 11 entwickelt, und wir können es kaum erwarten zu sehen, was Entwickler mit diesen umfangreichen Funktionen der Windows AI Foundry noch entwickeln werden.
Einführung der nativen Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) zur Unterstützung des Agentic-Ökosystems unter Windows 11
Da sich die Welt in Richtung einer Agentic-Zukunft entwickelt, entwickelt sich Windows weiter, um Tools, Funktionen und sichere Paradigmen bereitzustellen, in denen Agenten ausgeführt und ihre Fähigkeiten erweitert werden können, um Kunden einen sinnvollen Mehrwert zu bieten.
Die MCP-Plattform unter Windows bietet KI-Agenten einen standardisierten Rahmen, um sich mit nativen Windows-Anwendungen zu verbinden, die bestimmte Funktionen offenlegen können, um die Fähigkeiten dieser Agenten auf einem Windows 11-PC zu erweitern. Diese Infrastruktur wird in den kommenden Monaten zusammen mit ausgewählten Partnern in einer privaten Entwicklervorschau bereitgestellt, um mit dem Sammeln von Feedback zu beginnen.
Sicherheit und Datenschutz an erster Stelle: Mit den neuen MCP-Funktionen erkennen wir, dass wir, während wir MCP und andere Agentic-Funktionen weiter erweitern, ständig lernen werden und dass unsere oberste Priorität darin besteht, sicherzustellen, dass wir auf einem sicheren Fundament aufbauen. Im Folgenden sind einige Prinzipien aufgeführt, die uns bei der verantwortungsvollen Entwicklung von MCP unter Windows 11 leiten:
Wir sind bestrebt, die MCP-Registrierung von Windows zu einem vertrauenswürdigen Ökosystem von MCP-Servern zu machen, das starke Sicherheitsstandards erfüllt.
Die Benutzerkontrolle ist ein Leitprinzip bei der Entwicklung dieser Integration. Der Zugriff von Agenten auf MCP-Server ist standardmäßig deaktiviert. Nach der Aktivierung sind alle sensiblen Aktionen, die von einem Agenten im Namen des Benutzers ausgeführt werden, überprüfbar und transparent.
Der MCP-Serverzugriff wird gemäß dem Least-Privilege-Prinzip verwaltet, das durch deklarative Funktionen und Isolation (falls zutreffend) erzwungen wird, um sicherzustellen, dass Benutzer die Rechte steuern können, die MCP-Servern gewährt werden, und dazu beitragen, die Auswirkungen von Angriffen auf einen bestimmten Server zu begrenzen.
Sicherheit ist keine einmalige Funktion, sondern eine fortlaufende Verpflichtung. Während wir MCP und andere Agentic-Funktionen erweitern, werden wir unsere Verteidigung weiterentwickeln. Weitere Informationen zu Sicherheitsmethoden finden Sie unter Schutz des Model Context Protocol: Entwicklung einer sicheren Agentic-Zukunft unter Windows.
Wir führen die folgenden Komponenten in die MCP-Plattform unter Windows ein:
Die MCP-Registrierung von Windows: Dies ist eine einzige, sichere und vertrauenswürdige Quelle, über die KI-Agenten auf MCP-Server unter Windows zugreifen können. Agenten können die MCP-Server, die auf dem Clientgerät installiert sind, über die MCP-Registrierung von Windows ermitteln, ihr Fachwissen nutzen und Endbenutzern einen sinnvollen Mehrwert bieten.
Der MCP-Server von Windows: Dies umfasst Windows-Systemfunktionen wie das Dateisystem, Fenster und Windows Subsystem for Linux als MCP-Server, mit denen Agenten interagieren können.
Entwickler können die gewünschten Funktionen und Fähigkeiten in ihren Anwendungen als MCP-Server verpacken und diese über die MCP-Registrierung von Windows verfügbar machen. Wir führen Anwendungsoperationen unter Windows ein, eine neue Entwicklerfunktion, die auch als integrierter MCP-Server verwendet werden kann, sodass Anwendungen ihre Funktionen für Agenten bereitstellen können.
MCP-Architektur unter Windows
Wir arbeiten mit Anwendungsentwicklern wie Anthropic, Perplexity, OpenAI und Figma zusammen, die ihre MCP-Funktionen in Anwendungen unter Windows integrieren.
Rich O’Connell, Head of Strategic Alliances bei Anthropic, sagte: „Wir freuen uns über die kontinuierliche Einführung des Model Context Protocol und das florierende Ökosystem von Integrationen, das von beliebten Diensten und der Community entwickelt wird. LLMs profitieren von Verbindungen zu Ihrer Daten- und Toolwelt, und wir freuen uns darauf, den Wert zu sehen, den Benutzer erfahren, wenn sie Claude mit Windows verbinden.“
Aravind Srinivas, Mitbegründer und CEO von Perplexity, sagte: „Bei Perplexity konzentrieren wir uns, wie auch Microsoft, auf wirklich hilfreiche und vertrauenswürdige Erlebnisse. Das MCP in Windows bringt unterstützte KI-Erlebnisse auf eines der einflussreichsten Betriebssysteme der Welt.“
Kevin Weil, CPO von OpenAI, sagte: „Wir freuen uns zu sehen, dass Windows KI-Agentenerlebnisse durch die Einführung des Model Context Protocol annimmt. Dies ebnet den Weg für ChatGPT, sich nahtlos mit den Windows-Tools und -Diensten zu verbinden, die Benutzer täglich verwenden. Wir freuen uns darauf, Entwickler und Benutzer in die Lage zu versetzen, mit dieser Integration leistungsstarke und kontextbezogene Erlebnisse zu schaffen.“
Diese ersten Kooperationen haben die Grundlage für unser Engagement gelegt, Windows als offene Plattform zu erhalten und es für die Agentic-Zukunft weiterzuentwickeln. Die Triebkraft hinter MCP bietet Entwicklern eine hervorragende Möglichkeit, die Auffindbarkeit und das Engagement ihrer Anwendungen zu erhöhen.
Einführung von Windows-App-Aktionen, einer neuen Funktion für Entwickler, um die Auffindbarkeit ihrer Apps zu erhöhen
Wir haben von Entwicklern gehört, dass es für ihr Wachstum von entscheidender Bedeutung ist, Benutzer für ihre Apps zu gewinnen und die Nutzung zu erhöhen. Wir sind selbst ein Entwicklerunternehmen und verstehen daher dieses Kernbedürfnis sehr gut. Aus diesem Grund führen wir Windows-App-Aktionen ein. App-Aktionen bieten Entwicklern eine neue Funktion, um die Auffindbarkeit der Funktionen ihrer Apps zu erhöhen, und eröffnen Entwicklern so neue Einstiegspunkte, um neue Benutzer zu gewinnen.
Derzeit verwenden führende Apps aus verschiedenen Branchen (darunter Produktivität, Kreativität und Kommunikation) App-Aktionen, um neue Interaktionsmöglichkeiten zu erschließen. Zoom, Filmora, Goodnotes, Todoist, Raycast, Pieces für Entwickler und Spark Mailare gehören zu den ersten Entwicklern, die diese Funktion nutzen.
Entwickler können Folgendes verwenden:
App-Aktionen-API, um Aktionen für ihre gewünschten Funktionen zu erstellen. Entwickler können auch Aktionen verwenden, die von anderen zugehörigen Apps entwickelt wurden, um sich gegenseitig zu ergänzen und somit die aktive Nutzung in ihren Apps zu erhöhen. Entwickler können über Windows SDK 10.0.26100.4188 oder höher auf die APIs zugreifen.
App-Aktionen-Testumgebung, um die Funktionen und die UX ihrer App-Aktionen zu testen. Entwickler können das Testtool über den Microsoft Store herunterladen.
Leistungsstarke KI-Entwickler-Workstations zur Erfüllung der Anforderungen an rechenintensive und lokale Inferenz-Workloads
Entwickler, die rechenintensive KI-Workloads erstellen, haben uns gesagt, dass sie nicht nur zuverlässige Software benötigen, sondern auch leistungsstarke Hardware, um die lokale KI-Entwicklung zu unterstützen. Wir haben mit einer Reihe von OEM- und Chip-Partnern zusammengearbeitet, um leistungsstarke KI-Entwickler-Workstations anzubieten.
OEM-Partner wie Dell, HP und Lenovo bieten eine Reihe von Windows-basierten Systemen an, um Flexibilität in Bezug auf die Hardwarespezifikationen und das Budget zu bieten. Der Dell Pro Max Towe bietet beeindruckende Hardwarespezifikationen für eine leistungsstarke Performance. Er ist eine ausgezeichnete Wahl zum Ausführen von KI-Modellausführungen auf GPU oder CPU sowie zum Ausführen lokaler Modellfeinabstimmungen. Für eine effiziente Verarbeitung auf kleinem Raum ist der HP Z2 Mini G1a eine leistungsstarke Mini-Workstation. Die neuen Dell Pro Max 16 Premium, HP Zbook Ultra G1a und Lenovo P14s/P16s sind alle Copilot+ PCs, die Entwicklern unglaubliche Mobilität bieten.
Neue Funktionen zur Sicherheit der Windows-Plattform
Einführung des VBS Enclave SDK (Vorschauversion) für sichere Computeranforderungen
Sicherheit steht bei Microsoft an erster Stelle bei Innovationen und allen unseren Aktivitäten. Im Zeitalter der KI müssen immer mehr Anwendungen ihre Daten vor Malware und sogar böswilligen Benutzern und Administratoren schützen. Im Jahr 2024 haben wir die Virtualization-Based Security (VBS) Enclave-Technologie eingeführt, um eine vertrauenswürdige Ausführungsumgebung bereitzustellen, in der Anwendungen sichere Berechnungen (einschließlich kryptografischer Operationen) durchführen können, um Angriffe auf Administratorebene zu verhindern. Dies ist die gleiche Basis, die unsere Recall-Experience auf Copilot+ PCs schützt. Wir ermöglichen es Entwicklern jetzt, diese sichere Basisfunktionalität zu nutzen. Das VBS Enclave SDK ist jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar und enthält eine Reihe von Bibliotheken und Tools für sichere Bereiche, die mit einer natürlicheren Experience programmiert werden können, in der Entwickler Repositorys klonen können.
Es beginnt mit Tools zum Erstellen einer API-Projektionsebene. Entwickler können jetzt die Schnittstelle zwischen der Hostanwendung und dem sicheren Bereich definieren, und das Tool erledigt die ganze schwere Arbeit, um Parameter zu validieren und die Speicherverwaltung und Sicherheitsüberprüfungen zu verarbeiten. Dies ermöglicht es Entwicklern, sich auf ihre Geschäftslogik zu konzentrieren, während der sichere Bereich Parameter, Daten und Speicher schützt. Darüber hinaus erleichtern diese Bibliotheken Entwicklern das Verarbeiten allgemeiner Aufgaben wie das Erstellen sicherer Bereiche, das Verschlüsseln und Entschlüsseln von Daten, das Verwalten von Threadpools und das Melden von Telemetriedaten.
Post-Quanten-Kryptographie kommt zu Windows Insiders und Linux
Wir haben zuvor die Sicherheitsherausforderungen diskutiert, die sich aus den Fortschritten in der Quantencomputertechnik ergeben, und Maßnahmen ergriffen, um zur Quantensicherheit in der gesamten Branche beizutragen, einschließlich des Hinzufügens von PQC-Algorithmen zu unserer Kernkryptografiebibliothek SymCrypt.
Wir werden PQC-Funktionen in Kürze für Windows Insiders und Linux (SymCrypt-OpenSSL Version 1.9.0) bereitstellen. Diese Integration ist ein wichtiger erster Schritt, um es Entwicklern zu ermöglichen, mit PQC in ihren Umgebungen zu experimentieren und die Kompatibilität, Leistung und Integration mit bestehenden Sicherheitssystemen zu bewerten. Der frühzeitige Zugriff auf PQC-Funktionen hilft Sicherheitsteams, Herausforderungen zu erkennen, Strategien zu optimieren und den Übergang zu vereinfachen, während sich die Branchenstandards weiterentwickeln. Indem wir die Sicherheitsprobleme aktueller Kryptografiestandards proaktiv angehen, arbeiten wir daran, den Weg für eine digitale Zukunft zu ebnen, die Quantenvorteile realisieren und Sicherheitsrisiken mindern kann.
Neue Erfahrungen, die darauf abzielen, jedem Entwickler zu ermöglichen, die Produktivität unter Windows 11 zu steigern
Windows Subsystem for Linux (WSL) bietet eine leistungsstarke Plattform für die KI-Entwicklung unter Windows, da es das gleichzeitige Ausführen von Windows- und Linux-Workloads vereinfacht. Entwickler können problemlos Dateien, GUI-Anwendungen, GPUs usw. zwischen Windows- und Linux-Umgebungen freigeben, ohne dass weitere Einstellungen erforderlich sind.
Ankündigung, dass Windows Subsystem for Linux jetzt Open Source ist
Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir Windows Subsystem for Linux Open Source machen. Dadurch werden wir den Code zum Erstellen und Unterstützen von WSL-Distributionen und zum Integrieren von WSL in Windows-Funktionen und -Ressourcen zur Verfügung stellen, damit die Community einen Beitrag leisten kann. Dies wird neue Leistungs- und Skalierbarkeitsgewinne ermöglichen. Dies ist eine offene Einladung an die Entwickler-Community, uns zu helfen, Linux nahtloser in Windows zu integrieren und Windows zur bevorzugten Plattform für die moderne, plattformübergreifende Entwicklung zu machen.
Tatsächlich war die Open-Source-WSL-Funktion das erste Problem, das in diesem Repository gemeldet wurde. Damals konnte die gesamte Logik des Projekts nicht vom Windows-Image selbst getrennt werden, aber seitdem haben wir Änderungen an WSL 2-Distributionen vorgenommen und WSL als eigene, separate Anwendung bereitgestellt. Damit können wir die erste Anfrage schließen! Vielen Dank an die großartige WSL-Community für all das Feedback, die Ideen und die Mühe.
Neue Verbesserungen an beliebten Windows-Entwicklertools
Wir wissen, dass die Entwicklung hervorragender KI-Erlebnisse mit der Produktivität der Entwickler beginnt, vom schnelleren Einrichten von Geräten und Umgebungen bis hin zum Abrufen aller erforderlichen Tools an einem Ort. Aus diesem Grund kündigen wir Verbesserungen an beliebten Windows-Entwicklertools wie WinGet, PowerToys und Terminal an.
Schnelleres Bereitstellen von Code mit WinGet Configuration
Entwickler können mit einem einzigen, zuverlässigen WinGet Configure-Befehl auf einfache Weise Entwicklungsumgebungen einrichten und kopieren. Entwickler können jetzt den aktuellen Zustand ihrer Geräte (einschließlich ihrer Anwendungen, Pakete und Tools (bereitgestellt in den konfigurierten WinGet-Quellen)) in einer WinGet Configuration-Datei erfassen. WinGet Configuration wurde jetzt aktualisiert, um Microsoft DSC V3 zu unterstützen. Wenn installierte Anwendungen und Pakete DSC V3 aktiviert haben, sind die Einstellungen der Anwendung auch in der generierten Konfigurationsdatei enthalten. Es wird nächsten Monat allgemein verfügbar sein. Weitere Informationen finden Sie im winget-dsc GitHub-Repository.
Einführung erweiterter Windows-Einstellungen, um Entwicklern zu helfen, ihre Windows-Erfahrung zu steuern und anzupassen
Aufgrund versteckter oder obskurer Einstellungen stehen Entwickler und fortgeschrittene Benutzer häufig vor der Herausforderung, Windows an ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen. Erweiterte Windows-Einstellungen ermöglichen es Entwicklern, ihre Windows-Erfahrung einfach zu steuern und anzupassen. Sie können mit wenigen Klicks auf leistungsstarke, erweiterte Einstellungen zugreifen und diese von einem zentralen Ort in den Windows-Einstellungen aus konfigurieren. Dazu gehören leistungsstarke Einstellungen wie das Aktivieren von Details zur Dateiexplorer-Versionskontrolle über GitHub. Dies wird in Kürze in einer Vorschauversion für das Windows Insider-Programm verfügbar sein.
Erweiterte Windows-Einstellungen
Einführung der Befehlspalette in PowerToys
Die Befehlspalette ist die nächste Entwicklung von PowerToys Run und ermöglicht es Entwicklern, ihre Aufgaben des Kontextwechselns zu reduzieren, indem sie eine einfach zugängliche Möglichkeit bereitstellen, auf alle ihre häufig verwendeten Befehle, Anwendungen und Workflows zuzugreifen. Sie ist anpassbar, vollständig erweiterbar und leistungsstark, sodass Entwickler die Interaktion mit ihren bevorzugten Tools effektiv verwalten können. Es ist jetzt allgemein verfügbar.
Edit, ein neuer Befehlszeilen-Texteditor unter Windows
Wir haben Edit, einen Befehlszeilen-Texteditor unter Windows, eingeführt, auf den durch Ausführen von “edit” in der Befehlszeile zugegriffen werden kann. Dies ermöglicht es Entwicklern, Dateien direkt in der Befehlszeile zu bearbeiten, ihre aktuellen Workflows beizubehalten und Kontextwechsel zu minimieren. Er ist derzeit Open Source und wird in den kommenden Monaten in einer Vorschauversion im Windows Insider-Programm verfügbar sein. Weitere Informationen finden Sie im GitHub-Repository.
Microsoft Store: Strategische Wachstumschancen für App-Entwickler
Der Microsoft Store ist ein sicherer und skalierbarer Windows-App-Verteilungskanal. Mit über 250 Millionen monatlich aktiven Benutzern und einem schnell wachsenden Katalog – einschließlich der kürzlich hinzugefügten ChatGPT, Perplexity, Fantastical, Day One, Docker und dem kommenden Notion – ist der Store der größte App-Marktplatz unter Windows. Und mit einem neu gestalteten KI-Hub machen wir den Microsoft Store unter Windows zu dem Ort, an dem Menschen herausfinden, wie sie KI auf ihren Geräten nutzen können. Für diejenigen mit Copilot+ PCs haben wir eine neue KI-Hub-Experience und das KI-Badge eingeführt, um Erlebnisse im Windows- und Entwickler-Ökosystem hervorzuheben.
Heute stellen wir den Entwicklern aufregende neue Funktionen vor:
Kostenlose Kontoregistrierung für individuelle Entwickler – macht es für jeden einfacher als je zuvor, Apps zu veröffentlichen.
Microsoft Store FastTrack, ein neues kostenloses Vorschauprogramm für Unternehmen, die ihre erste Win32-App einreichen.
App-Kampagnen (App Campaigns), eine öffentliche Betaversion eines neuen Entwicklerprogramms .