In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) hat sich eine neue Front aufgetan, die die Aufmerksamkeit von Tech-Giganten und Entwicklern gleichermaßen auf sich zieht. Dieser ‘neue Liebling’ ist das Model Context Protocol (MCP), eine Technologie, die verspricht, die Art und Weise, wie KI-Modelle mit der Außenwelt interagieren, zu revolutionieren.
Am 29. April sorgte Alibaba für Aufsehen, als es sein Tongyi Qianwen-Modell der nächsten Generation, Qwen3, veröffentlichte und als Open Source zur Verfügung stellte. Dieses Modell zeichnet sich nicht nur durch eine verbesserte Leistung und geringere Kosten aus, sondern auch durch eine verbesserte Unterstützung für MCP. Diese Weiterentwicklung ermöglicht es Entwicklern, verschiedene externe Datenquellen und Tools nahtlos in das Qwen3 Large Language Model zu integrieren, wodurch der Weg für eine kostengünstigere und effizientere Entwicklung von KI-Agenten (intelligenten Agenten) geebnet wird.
Begeisterte Entwickler experimentieren bereits mit Qwen3, um innovative Anwendungen zu erstellen. Feng Lei, der Gründer von Mars Waves und ehemalige Produktleiter bei MiniMax Conch AI, entwickelte eine Webseite, die verschiedene MCPs, darunter Bilder, Audio und Karten, erfolgreich nutzte, um schnell die gewünschten Prompt-Ergebnisse zu erzielen. Er teilte seine Errungenschaft in den sozialen Medien und betonte die entscheidende Bedeutung der nativen MCP-Unterstützung.
Auch Baidu-Gründer Li Yanhong erklärte während der Create 2025 Baidu AI Developer Conference am 25. April, dass ‘MCP es der KI ermöglicht, die Außenwelt besser zu verstehen, leichter auf Informationen zuzugreifen und Tools freier zu nutzen. Wir glauben, dass MCP ein bedeutender Schritt nach vorne für die KI-Entwicklung ist, und Entwickler sollten es so schnell wie möglich verstehen und annehmen.’ Auf der Konferenz startete Baidu Intelligent Cloud offiziell den ersten MCP-Service für Unternehmen in China und ermutigte Entwickler, MCP vollständig zu übernehmen.
Im Wesentlichen kann MCP als eine Art ‘Universalsteckdose’ für das KI-Zeitalter betrachtet werden. Es ermöglicht großen Sprachmodellen den mühelosen Zugriff auf diverse externe Datenquellen und Tools und erzielt eine ‘One-Click-Interconnection’ mit der Außenwelt. Dies wird die Entwicklungseffizienz von KI-Anwendungen und verschiedenen KI-Agenten erheblich verbessern. Tatsächlich hatten vor Baidu bereits mehrere andere Internet-Giganten, darunter Alibaba, Tencent und ByteDance, die MCP-Unterstützung implementiert. Ursprünglich ein Nischenthema unter Entwicklern, hat sich MCP zu einem Mainstream-Konzept entwickelt und ist zu einem neuen Schlachtfeld für verschiedene Unternehmen geworden. Da sich das MCP-Ökosystem weiterentwickelt und floriert, wird erwartet, dass KI-Agentenanwendungen aufblühen werden.
Die ‘Universalsteckdose’ des KI-Zeitalters
Song Jiaji, stellvertretender Direktor des Guosheng Securities Research Institute und Chefanalyst der Kommunikationsindustrie, vergleicht das Aufkommen von MCP mit dem TCP/IP-Protokoll im Bereich der Kommunikation und behauptet, dass es das Aufkommen von KI-nativen Anwendungen fördern wird. Im Internetzeitalter dient TCP/IP als grundlegendes Datenkommunikationsprotokoll, das eine effiziente Datenübertragung und nahtlose Konnektivität zwischen verschiedenen Geräten ermöglicht. In ähnlicher Weise spielt MCP im KI-Zeitalter eine vergleichbare Rolle, indem es eine ‘One-Click-Interconnection’ für große Sprachmodelle bietet, um auf externe Daten und Tools zuzugreifen.
Laut einem erfahrenen KI-Experten ist MCP im Wesentlichen ein technisches Protokoll, eine Reihe von gemeinsam vereinbarten Spezifikationen für die Entwicklung von KI-Agenten, ähnlich der Standardisierung des Schreibens und des Transports während der Qin-Dynastie. Mit einem einheitlichen Standard und einer einheitlichen Spezifikation wird die Zusammenarbeitseffizienz deutlich verbessert. MCP ist keine neue Erfindung; es wurde ursprünglich von Anthropic, einem bekannten US-amerikanischen Startup für große Sprachmodelle, im November letzten Jahres veröffentlicht, mit dem Ziel, die Kosten für die Nutzung externer Daten und Tools für große Sprachmodelle zu senken.
Während MCP zunächst eine gedämpfte Resonanz erhielt, entfachte das Aufkommen von Manus, einem im Inland entwickelten Allzweck-KI-Agenten, im Februar dieses Jahres erneutes Interesse. Manus, der komplexe Aufgaben auf der Grundlage menschlicher Anweisungen autonom ausführen kann, von der automatischen Buchung von Tickets und der Erstellung von Reiseführern bis hin zur Erstellung von Webseiten, gewann schnell an Popularität für seine Fähigkeit, nicht nur zu chatten und zu denken, sondern auch wie Menschen ‘Hand anzulegen’. Obwohl sein Gründer erklärte, dass Manus vor der Veröffentlichung von MCP entwickelt wurde und daher nicht das Protokoll verwendete, sondern andere Codierungsmethoden verwendete, um mehrere Tools aufzurufen, unterstrich Manus dennoch den Wert intelligenter Agenten und die Bedeutung von MCP.
Vor der Einführung von MCP waren die Kosten für den Zugriff auf externe Tools für große Sprachmodelle relativ hoch. Wenn ein Benutzer beispielsweise ein großes Sprachmodell verwenden wollte, um Flüge und Hotels zu buchen und eine E-Mail-Bestätigung zu erhalten, müsste das Modell die APIs (Application Programming Interfaces) der Fluggesellschaft, des Hotels und der E-Mail-Anwendung separat aufrufen. Jede API-Integration würde das Schreiben separaten Codes, Dokumentationen, Authentifizierungsmethoden, Fehlerbehandlungen und Wartungsmethoden erfordern, was im Wesentlichen verschiedene ‘Schlüssel’ erfordert, um diese Dienste freizuschalten. Mit MCP müssen jedoch nur die MCP-Server der Fluggesellschaft, des Hotels und der E-Mail-Dienste verbunden oder konfiguriert werden, ähnlich wie beim Einstecken eines USB-Laufwerks mit den Flug-, Hotel- und E-Mail-Diensten über einen Typ-C-Anschluss in den Computer des Benutzers.
Der Vorteil eines einheitlichen Standards besteht darin, dass er redundante Entwicklung und Konstruktion reduziert, sich wiederholende Codierung vermeidet und somit die Entwicklungseffizienz erheblich verbessert und die Entwicklungskosten senkt. Solange es dem MCP-Standard entspricht und ihn unterstützt, können alle Tools die ‘Plug-and-Play’-Funktionalität erreichen, sodass Entwickler schnell leistungsstärkere KI-Anwendungen erstellen können. Der Forschungsbericht von Galaxy Securities weist darauf hin, dass MCP voraussichtlich das Upgrade von KI-Agentenanwendungen von einfachen Informationsberatungs- und Empfehlungsfunktionen auf Ausführungsfunktionen vorantreiben und den Aufbau eines reichhaltigeren und komplexeren Anwendungsökosystems für KI-Agenten fördern wird.
Der umfassende Einstieg der Internet-Giganten
Das Jahr 2025 wird als das ‘Jahr Null’ für KI-Agenten gefeiert. Als Standardprotokoll kann MCP die Probleme hoher technischer Kosten und geringer Effizienz beim Aufruf externer Tools während der Entwicklung intelligenter Agenten erheblich lösen, was es zu einem neuen Schwerpunkt für Internet-Giganten macht.
Am 21. März kündigte Baidu Maps an, dass seine Kern-APIs vollständig mit MCP kompatibel sind und es damit zum ersten Kartenanbieter in China macht, der dies tut. Am 9. April startete die Bailian-Plattform von Alibaba Cloud den ersten Full-Lifecycle-MCP-Service der Branche. Am 14. April kündigte Tencent Cloud an, dass seine Large Language Model Knowledge Engine auf die Unterstützung des MCP-Protokolls aktualisiert wurde. Am 18. April begann die interne Erprobung der KI-Anwendungsentwicklungsplattform Kouzi Space von ByteDance, wobei die Plattform ein MCP-Erweiterungssystem integriert. Die erste Phase des internen Tests unterstützt die Integration von Hochfrequenzkomponenten wie Feishu-Mehrdimensionalen Tabellen, Gaode Maps und Bildbearbeitungstools.
Xu Zhiyuan, Senior Product Expert bei Alibaba Cloud Bailian, erklärte, dass Alibaba Cloud ein führender Hersteller von Large Language Models in China ist, der über das vollständig selbst entwickelte Tongyi Qianwen-Modell verfügt, und auch der führende Cloud-Service-Provider in China ist, was eine notwendige Voraussetzung für eine erfolgreiche Agent+MCP-Implementierung darstellt. Starke Modellfähigkeiten gewährleisten die Unterstützung für tiefes Denken und die Planung komplexer Aufgaben und Tools, während reichlich Cloud-Computing-Ressourcen sicherstellen, dass MCP-Dienste stabil, verfügbar und effizient sind.
Insbesondere integriert die Alibaba Cloud Bailian-Plattform Alibaba Cloud Function Compute, über 200 branchenführende Large Language Models und fast 100 Mainstream-MCP-Dienste und deckt umfassend die Rechenressourcen, Large Language Model-Ressourcen und Anwendungs-Toolchains ab, die für die Entwicklung intelligenter Agenten erforderlich sind. Dies macht es für Benutzer überflüssig, Ressourcen zu verwalten, Bereitstellungen zu entwickeln und technische Operationen durchzuführen, wodurch die Einstiegshürde für die Agent-Entwicklung erheblich gesenkt wird. Ein Benutzer erstellte beispielsweise einen intelligenten Agenten auf der Bailian-Plattform unter Verwendung des Bocha MCP-Dienstes und des Tongyi Qianwen Large Language Models, der effizient riesige Datenmengen abfragen und schnell visuelle Diagramme erstellen kann. Der gesamte Prozess war sehr bequem und die Entwicklung dauerte nur wenige Minuten.
Bocha, wie von Xu Zhiyuan erwähnt, ist eine KI-basierte Suchmaschine, die die Online-Suchfunktion von Large Language Models wie DeepSeek unterstützt. Alibaba Cloud Bailian hat derzeit den Bocha MCP-Dienst bereitgestellt, und die Online-Suche ist ein grundlegendes Tool, das viele intelligente Agenten während der Aufgabenausführung aufrufen müssen. Dieses Tool vermeidet eine große Menge sich wiederholender Codierungsarbeit.
Darüber hinaus bietet die vollständige Unterstützung von MCP durch Internet-Giganten mit ihren umfangreichen Geschäftsbereichen und Anwendungsökosystemsystemen intelligenten Agenten eine Fülle von aufrufbaren Tools. So startete Alipay beispielsweise am 15. April Chinas ersten ‘Payment MCP Server’ und bietet native Zahlungsfunktionsunterstützung für KI-intelligente Agenten. Branchenanalysten sagen, dass Entwickler mit dem MCP-Dienst von Alipay den Prozess der Entwicklung von Zahlungslinks für verschiedene Serviceanwendungen erheblich verkürzen können. Innerhalb des intelligenten Agenten können sie Alipay problemlos verwenden, um eine Reihe von Closed-Loop-Operationen wie Abfragen, Transaktionen und Rückerstattungen abzuschließen, wodurch die ‘letzte Meile’ des kommerziellen Closed Loop eröffnet wird.
Der oben genannte erfahrene KI-Experte erklärte, dass mit dem Hinzufügen von MCP die Anzahl der Codezeilen, die zum Erstellen eines intelligenten Agenten mit derselben Funktionalität erforderlich sind, von mehr als 3.000 auf weniger als 500 reduziert wurde, was einen qualitativen Sprung in der Entwicklungseffizienz intelligenter Agenten bedeutet. Xu Zhiyuan enthüllte, dass die Anzahl der aktivierten Benutzer innerhalb einer Woche nach dem Start ihres MCP-Dienstes 10.000 überschritten hat und sie intelligente Agenten für verschiedene Szenarien auf der Grundlage des MCP-Dienstes erstellen. Viele Alibaba Cloud-Kunden und -Partner sind ebenfalls dem MCP-Ökosystem beigetreten. Kürzlich hat die Alibaba Cloud Bailian-Plattform Dutzende von Cloud-basierten MCP-Diensten gestartet, darunter Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search und Yingmi Fund, wobei sich der Plattform nach und nach weitere Dienstanbieter anschließen. In Zukunft wird sie das Ökosystemangebot weiter bereichern und die Anwendung von KI beschleunigen.
Befindet sich noch in einer sich schnell entwickelnden Phase
In der Branche herrscht allgemeiner Konsens darüber, dass MCP eine standardisierte Methode für KI-Modelle zur Kommunikation mit verschiedenen Datenquellen und Tools bietet und der ‘Schlüssel’ zur Beschleunigung der Anwendung großer Sprachmodelle ist. Mit dem Einstieg und der Gestaltung durch große Internetunternehmen wird auch die ökologische Grenze von MCP weiter ausgebaut. Die Entwicklung intelligenter Agenten befindet sich jedoch noch in einem frühen Stadium, und dementsprechend ist MCP noch nicht festgelegt und fertiggestellt, sondern befindet sich in einem Prozess der schnellen Entwicklung.
Vor MCP schlug OpenAI im Juni 2023 Function Calling vor, um Entwicklern bei der Integration großer Sprachmodelle mit externen Funktionen oder Tools zu helfen. Function Calling ist ein sehr gutes Design, das seit seiner Entstehung von der Branche als Standard angesehen wurde. Das einzige Problem ist jedoch, dass der Aufwand für das Schreiben externer Funktionen zu groß ist. Mit der Entwicklung der Technologie nimmt die Komplexität intelligenter Agenten zu, und die Schwierigkeit der Entwicklung nimmt exponentiell zu. Der Vorteil von MCP besteht darin, dass es die ursprünglichen differenzierten Function Calling-Standards verschiedener großer Sprachmodelle vereinheitlicht und ein gemeinsames Protokoll bildet.
Im Anschluss an MCP kündigte Google Cloud Anfang April die Open Source des ersten Standard-Interaktionsprotokolls für intelligente Agenten, Agent2Agent Protocol (A2A), an, mit dem Ziel, die Barrieren zwischen aktuellen intelligenten Agenten abzubauen und die gegenseitige Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen intelligenten Agenten zu erreichen, die von verschiedenen Herstellern und verschiedenen Frameworks erstellt wurden. Für eine Weile tauchte in der Entwickler-Community der Satz ‘MCP ist veraltet’ auf, wobei einige glaubten, dass MCP nur eine Übergangstechnologie sein könnte und für eine gewisse Zeit ein flüchtiges Phänomen sein wird.
Als Reaktion darauf glaubt ein Forschungsbericht von Guosheng Securities, dass der Kampf um Agent-Kommunikationsprotokolle noch nicht beendet ist. Obwohl A2A und MCP unterschiedliche Zwecke haben, dient ersteres der Kommunikation zwischen Agenten, während letzteres der Verbindung zwischen Agenten und externen Tools und Daten dient. In der komplexen Situation, in der ‘Tools auch als Agenten verpackt werden können’, müssen sich die Funktionen der beiden jedoch teilweise überschneiden, aber dieser Wettbewerb trägt dazu bei, die Kosten für große Sprachmodelle zu senken, die externe Tools und Kommunikation aufrufen.
Ob MCP oder A2A, das Protokoll selbst hat keine absolute Einzigartigkeit. Es bietet eine standardmäßigere Verbindungsmethode für das Modell, aktiviert das Angebot und reduziert die Schwierigkeit, das Modell mit verschiedenen realen Diensten zu verbinden. Letztendlich geht es darum, die KI-Produktivität freizusetzen und die Explosion von Anwendungen zu beschleunigen. MCP ist ein natürliches Produkt der gesamten Entwicklungsphase großer Sprachmodelle. Auch wenn es heute kein MCP gäbe, gäbe es andere Protokolle, um diesen Schritt zu erreichen.
Xu Zhiyuan wies ferner darauf hin, dass MCP derzeit viele Probleme hat, wie z. B. einheitliche Authentifizierung, Sicherheitsschutz, stabile lange Verbindungen und Mandantenverwaltung. Aus persönlicher Sicht sind die aktuellen Probleme nicht schrecklich, sondern spiegeln die realen Bedürfnisse wider, die in Entwicklern und der tatsächlichen Geschäftsimplementierung bestehen. Kürzlich haben wir auch gesehen, dass die Protokollevolution von MCP andauert. Als Open-Source-Protokoll wird es mit der Entwicklung der Technologie und des Ökosystems weiter iterieren und sich verbessern und in Zukunft allmählich einen relativ stabilen Zustand erreichen.