Ein aktueller Bericht von TechCrunch beleuchtet den Aufstieg von 15 KI-Startups, die von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet wurden und in der Tech-Szene des Silicon Valley schnell an Bedeutung gewinnen. Dieses aufstrebende Netzwerk, das an die berühmte ‘PayPal-Mafia’ erinnert, präsentiert Spitzentechnologien und birgt möglicherweise die nächste Innovation auf OpenAI-Niveau.
Die ursprüngliche ‘PayPal-Mafia’ hatte tiefgreifende Auswirkungen auf die Internetlandschaft. Zu ihren Mitgliedern gehörten LinkedIn-Gründer Reid Hoffman, die YouTube-Schöpfer Steve Chen und Chad Hurley sowie Tesla- und SpaceX-CEO Elon Musk. Diese Personen führten transformative Veränderungen in den Bereichen Social Networking, Online-Video, Elektrofahrzeuge, kommerzielle Raumfahrt und Big-Data-Analytik an. Sie bauten nicht nur Imperien im Wert von Billionen Dollar auf, sondern etablierten auch ein legendäres ‘Alumni-Netzwerk’-Modell im Silicon Valley.
Heute entfaltet sich ein ähnliches Phänomen im Bereich der künstlichen Intelligenz. OpenAI, das 2015 von Musk, Sam Altman und Greg Brockman mitbegründet wurde, erlebte 2019 den kometenhaften Aufstieg seines KI-Chatbots ChatGPT. Ende März 2025 hatte die Bewertung von OpenAI 300 Milliarden Dollar (ca. 2.186,3 Milliarden ¥) erreicht. Derzeit beläuft sich die kumulierte Bewertung der 15 KI-Startups, die von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet wurden, auf etwa 250 Milliarden Dollar (ca. 1.821,9 Milliarden ¥), was der Neuerstellung von 80 % von OpenAI entspricht. Diese Unternehmen sind in verschiedenen hochmodernen Bereichen tätig, darunter große Sprachmodelle, KI-Agenten, Robotik und Biotechnologie. Einige von ihnen, wie Perplexity, fordern sogar die Dominanz von Google als Suchmaschine heraus.
Anthropic: Schöpfer von Claude und wichtiger OpenAI-Konkurrent
Im Jahr 2021 verließen Dario Amodei und seine Schwester Daniela Amodei OpenAI, um Anthropic zu gründen, ein KI-Sicherheitsunternehmen mit Sitz in San Francisco. Im Jahr 2024 trat OpenAI-Mitbegründer John Schulman Anthropic bei und engagierte sich für die Entwicklung einer ‘sicheren allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI)’.
Im Februar 2025 brachte Anthropic Claude 3.7 Sonnet auf den Markt, sein bisher intelligentestes Modell und das erste Modell für gemischtes Denken auf dem Markt. Dieses Modell liefert nahezu sofortige Antworten und bietet gleichzeitig schrittweise Denkprozesse, die von den Benutzern visualisiert werden können. API-Benutzer können die Denkzeit des Modells präzise steuern. Claude 3.7 Sonnet zeichnet sich in Programmierung und Front-End-Entwicklung aus.
Letztes Jahr ging Anthropic eine Partnerschaft mit Menlo für ein Programm namens Anthology ein, bei dem Venture-Firmen über einen Fonds von 100 Millionen Dollar in junge KI-Startups investieren. Diese Startups erhalten Zugang zu den Modellen und Mitarbeitern von Anthropic sowie zu Computing-Credits im Wert von 25.000 Dollar (ca. 180.000 ¥). Diesen Monat tätigte Anthropic seine erste Investition in Goodfire, ein einjähriges Startup, das KI-Entwicklern helfen soll, die Funktionsweise ihrer KI-Modelle zu verstehen. Die Runde wurde von Menlo Ventures geleitet, unter Beteiligung der anderen Investoren von Anthropic, Lightspeed Venture Partners und B Capital.
Laut The Information übersteigt der Umsatz von OpenAI (3,7 Milliarden Dollar oder 27 Milliarden ¥) den von Anthropic (1 Milliarde Dollar oder 7,3 Milliarden ¥) immer noch um mehr als das Dreifache. Die Bewertung von Anthropic erreichte jedoch bis März 2025 61,5 Milliarden Dollar (ca. 448,2 Milliarden ¥), was das Unternehmen als einen bedeutenden Konkurrenten von OpenAI positioniert.
Safe Superintelligence: Konzentration auf sichere Superintelligenz
Im Mai 2024 verließ der ehemalige OpenAI-Chefwissenschaftler Ilya Sutskever das Unternehmen nach einem erfolglosen Versuch, CEO Sam Altman zu stürzen. Anschließend gründete er Safe Superintelligence (SSI) mit dem einzigen Ziel, sich auf sichere Superintelligenz zu konzentrieren. Das Unternehmen verfolgt einen technischen Ansatz, der mehrere Jahre Forschung und Entwicklung in den Vordergrund stellt, bevor Produkte auf den Markt gebracht werden.
Im September 2024, nur drei Monate nach seiner Gründung, kündigte SSI eine Finanzierungsrunde von 1 Milliarde Dollar (ca. 7,3 Milliarden ¥) an, die das Unternehmen mit 5 Milliarden Dollar (ca. 36,4 Milliarden ¥) bewertete. Zu den Investoren gehörten Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global, SV Angel und NFDG, eine Investmentpartnerschaft, die von Nat Friedman und SSI-CEO Daniel Gross verwaltet wird. Bis 2025 hatte die Bewertung von SSI 32 Milliarden Dollar (ca. 233,2 Milliarden ¥) erreicht, obwohl das Unternehmen keine Produkte oder Einnahmen hatte.
Thinking Machines Lab: Jeden mit Wissen und Werkzeugen ausstatten
Thinking Machines Lab ist ein KI-Forschungs- und Produktunternehmen, das sich dafür einsetzt, jeden mit dem Wissen und den Werkzeugen auszustatten, die er benötigt, um sicherzustellen, dass KI seinen personalisierten Bedürfnissen und Zielen dient. Mira Murati, ehemalige CTO von OpenAI, gründete das Unternehmen im Jahr 2024 und startete es im Februar 2025 öffentlich, wobei sie ihre Absicht erklärte, ‘anpassbare, hochleistungsfähige’ KI-Systeme zu entwickeln.
Ursprünglich bestand das Team von Thinking Machines Lab aus etwa 30 Kernmitgliedern, von denen zwei Drittel von OpenAI kamen. In der Folge traten weitere ehemalige OpenAI-Führungskräfte als Berater bei, darunter der ehemalige OpenAI-Forschungsleiter Bob McGrew und Alec Radford, der leitende Forscher hinter mehreren Flaggschiff-KI-Modellen.
Berichten zufolge sucht Thinking Machines Lab nach einer Seed-Finanzierung von 2 Milliarden Dollar (ca. 14,6 Milliarden ¥), die das Unternehmen mit mindestens 10 Milliarden Dollar (ca. 73 Milliarden ¥) bewertet. Im Erfolgsfall würde es zu einem der wertvollsten KI-Startups der Welt werden, obwohl es erst in diesem Jahr gegründet wurde und keine Einnahmen oder Produkte hat. Das Unternehmen zielt darauf ab, im hart umkämpften Bereich der Entwicklung generativer KI-Modelle zu konkurrieren.
Perplexity: Eine KI-Suchmaschine auf der Basis großer Sprachmodelle
Aravind Srinivas gründete Perplexity im Jahr 2022, nachdem er ein Jahr lang bei OpenAI gearbeitet hatte. Perplexity ist eine KI-Suchmaschine, die auf großen Sprachmodellen basiert und Antworten durch die Integration von Websuchergebnissen generiert.
Laut The Verge erklärte Srinivas, dass Perplexity plant, nächsten Monat seinen eigenen Browser namens Comet herauszubringen. ‘Wir bauen einen Browser, weil er wahrscheinlich der beste Weg ist, einen Agenten zu bauen’, sagte er. ‘Ein Browser ist im Wesentlichen ein containerisiertes Betriebssystem. Wenn Sie bereits bei anderen Diensten von Drittanbietern angemeldet sind, kann er Ihnen den Zugriff auf diese Dienste über versteckte Registerkarten ermöglichen, Seiten auf der Client-Seite scrapen und in Ihrem Namen argumentieren und Maßnahmen ergreifen.’
Frühere Berichte deuteten darauf hin, dass Perplexity daran interessiert war, Chrome zu übernehmen, wenn es von Google getrennt würde. Die KI-Suchmaschine des Unternehmens hat begonnen, Vorinstallationsvereinbarungen mit Android-Handyherstellern zu treffen. Diese Woche gab Motorola bekannt, dass es Perplexity auf seinen neuen Razr-Handys vorinstallieren wird, wodurch Srinivas’ KI-‘Antwortmaschine’ potenziell Millionen neuer Benutzer zugänglich gemacht wird. Obwohl Srinivas erklärte, dass die aktuelle Vorinstallationstiefe nicht ihren Erwartungen entspreche, stellt sie einen bedeutenden Durchbruch für ein Startup wie Perplexity dar.
Perplexity, das Investitionen von Jeff Bezos und anderen erhalten hat, ist wegen angeblichen illegalen Web-Data-Scraping in die Kritik geraten. Im März 2025 startete das Unternehmen eine Finanzierungsrunde von 1 Milliarde Dollar (ca. 7,3 Milliarden ¥) mit einer Bewertung von 18 Milliarden Dollar.
xAI: Das Unternehmen hinter dem Grok AI Chatbot
Kyle Kosic verließ OpenAI im Jahr 2023, um zu Elon Musks KI-Unternehmen xAI zu wechseln, wo er die Entwicklung des Grok-Chatbots leitete. Er kehrte 2024 zu OpenAI zurück.
Im Februar brachte xAI das neue Grok 3-Modell der nächsten Generation auf den Markt, seine bisher fortschrittlichste Version, die leistungsstarke Denkfähigkeiten mit umfangreichem vortrainiertem Wissen kombiniert. Das Modell wurde auf seinem Colossus-Supercomputing-Cluster trainiert und nutzte zehnmal so viele Rechenressourcen wie frühere Top-Modelle. Grok 3 stellt bedeutende Verbesserungen in den Bereichen Denken, Mathematik, Programmierung, gesunder Menschenverstand und Ausführung von Anweisungen dar.
Ende März kündigte Musk an, dass xAI die X-Plattform in einer reinen Aktientransaktion übernehmen und eine neue Holdinggesellschaft, xAI Holdings, gründen werde. Nach der Fusion wurde xAI mit 80 Milliarden Dollar (ca. 583 Milliarden ¥) bewertet und X mit 33 Milliarden Dollar (ohne Schulden) (ca. 240,4 Milliarden ¥). xAI Holdings ist zu einem der wertvollsten KI-Startups der Welt mit einer Bewertung im dreistelligen Milliardenbereich geworden. Obwohl das Transaktionsmodell Fragen aufgeworfen hat, wird es als ein wichtiger Schritt zur Kapitalisierung des Musk-Ökosystems angesehen.
Am 27. April berichtete Bloomberg, dass Musks xAI Holdings Gespräche über eine neue Finanzierungsrunde von 20 Milliarden Dollar (ca. 145,7 Milliarden ¥) führt. Im Erfolgsfall wäre dies die zweitgrößte Startup-Finanzierungsrunde in der Geschichte, die nur von der 40-Milliarden-Dollar-Finanzierungsrunde (ca. 291,5 Milliarden ¥) von OpenAI im letzten Monat übertroffen würde. Der Schritt würde das Unternehmen mit über 120 Milliarden Dollar (ca. 874,5 Milliarden ¥) bewerten.
Stem AI: Noch im Stealth-Modus
TechCrunch berichtete im Jahr 2024, dass der ehemalige Twitch-CEO und OpenAI-Interim-CEO Emmett Shear heimlich ein KI-Startup namens Stem AI entwickelt (offenbart im Jahr 2024).
Marktanalysen deuten darauf hin, dass sich Stem AI wahrscheinlich auf die Bewältigung der ‘KI-Alignment’-Herausforderung konzentriert, die Shear wiederholt erwähnt hat. Der Hintergrund des Teams deutet darauf hin, dass das Startup KI-Sicherheit, Bioethik und Internet-Produktgene kombiniert und möglicherweise einen neuen Weg für die KI-Entwicklung ebnet.
Projektdetails und Finanzierungsumfang wurden nicht bekannt gegeben, aber das Unternehmen wird von Andreessen Horowitz unterstützt, einer führenden Risikokapitalgesellschaft im Silicon Valley.
Eureka Labs: Engagiert für KI-Lehrassistenten
Andrej Karpathy, ein Experte für Computer Vision und Gründungsmitglied von OpenAI, trat 2017 Tesla bei, um dessen Projekt für autonomes Fahren zu leiten. Er verließ das Unternehmen im Jahr 2024, um Eureka Labs zu gründen, ein Bildungstechnologieunternehmen mit Sitz in San Francisco, das sich auf die Entwicklung von KI-Lehrassistenten konzentriert.
Die Kernphilosophie von Eureka Labs ist die Schaffung einer ‘KI-nativen’ Bildungsplattform, die KI-Technologie tief in alle Aspekte der Bildung integriert, anstatt KI einfach als Hilfsmittel zu bestehenden Bildungsmodellen hinzuzufügen. Ihre Vision ist es, traditionelle Lernmethoden durch die Schaffung von KI-Lehrassistenten zu revolutionieren. Sie glauben, dass KI die Lerneffizienz und -erfahrung durch intelligente, personalisierte Anleitung und Feedback erheblich verbessern kann.
Derzeit hat Eureka Labs sein erstes Produkt auf den Markt gebracht, einen Kurs auf Bachelor-Niveau namens LLM101n, der Studenten beibringen soll, wie sie ihre eigenen großen Sprachmodelle (LLMs) trainieren können.
Bisher wurden keine spezifischen Informationen über den Finanzierungsumfang und die Investoren von Eureka Labs bekannt gegeben.
Pilot: Ein Buchhaltungsdienstleistungsunternehmen
Jeff Arnold gründete Pilot, ein Buchhaltungsdienstleistungsunternehmen, im Jahr 2017, nachdem er im Jahr 2016 fünf Monate lang als Operations Manager bei OpenAI gearbeitet hatte.
Pilot.com bietet Buchhaltungs-, Steuer- und CFO-Dienstleistungen für wachstumsstarke Technologie-Startups und kleine Unternehmen an. Es wurde 2017 von Jeff Arnold, Waseem Daher und Jessica McKellar gegründet, die sich am MIT kennengelernt hatten. Pilot.com ist ihr drittes gemeinsames Startup, wobei ihre beiden vorherigen Unternehmen, Ksplice und Zulip, von Oracle bzw. Dropbox übernommen wurden.
Pilot konzentriert sich auf die Bereitstellung von Finanzdienstleistungen für Startups und sicherte sich 2021 eine Serie-C-Finanzierung in Höhe von 100 Millionen Dollar (ca. 730 Millionen ¥), die das Unternehmen mit 1,2 Milliarden Dollar (ca. 8,7 Milliarden ¥) bewertete. Zu den Investoren gehören Sequoia Capital, Index Ventures und Stripe.
Adept AI Labs: Konzentration auf die kollaborative Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine
David Luan verließ OpenAI im Jahr 2020, arbeitete kurzzeitig bei Google und gründete dann im Jahr 2021 Adept AI Labs, um KI-Tools auf Unternehmensebene zu entwickeln.
Adept AI wurde 2022 von David Luan (CEO), Niki Parmar (CTO) und Ashish Vaswani (Chief Scientist) gegründet, die alle über umfangreiche Erfahrungen in der KI-Forschung und -Entwicklung bei Unternehmen wie Google (einschließlich Google Brain) und OpenAI verfügen. Insbesondere Parmar und Vaswani sind Pioniere der Transformer-Architektur.
Adept AI Labs ist ein Forschungslabor für maschinelles Lernen und Produkte, das sich auf den Aufbau allgemeiner Intelligenzsysteme konzentriert, mit dem Ziel, Menschen und Computern die kreative Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Das Unternehmen hat Investitionen von General Catalyst, Spark Capital, Greylock Partners, Microsoft, Nvidia und Andrej Karpathy erhalten. Im Jahr 2023 sammelte es 350 Millionen Dollar (ca. 2,55 Milliarden ¥) ein, was das Unternehmen mit über 1 Milliarde Dollar (ca. 7,3 Milliarden ¥) bewertete. Luan verließ das Unternehmen Ende 2024, um dem KI-Agentenlabor von Amazon beizutreten (Amazon hat das Kernteam von Adept übernommen).
Cresta: Ein KI-Kundendienstleistungsunternehmen
Tim Shi trat OpenAI im Jahr 2017 bei und konzentrierte sich auf die sichere AGI-Forschung. Ein Jahr später verließ er das Unternehmen, um Cresta zu gründen, ein KI-Kundendienstcenter-Unternehmen.
Das Hauptgeschäft von Cresta ist die Bereitstellung einer End-to-End-Plattform für generative KI für Contact Center. Die Plattform verbessert die Kundeninteraktion, steigert die Effizienz und Leistung menschlicher Kundendienstmitarbeiter und hilft Unternehmen letztendlich, die Betriebskosten zu optimieren, den Umsatz zu steigern und ein tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse zu gewinnen, und zwar durch ihre Kernprodukte: Cresta AI Agent (KI-basierter virtueller Kundendienst), Agent Assist (Echtzeit-Kundendienstunterstützung), Conversation Intelligence (KI-Analyst) sowie KI-gestütztes Qualitätsmanagement und Coaching.
Cresta hat seinen Hauptsitz in San Francisco und hat über sieben Finanzierungsrunden 276 Millionen Dollar (ca. 2 Milliarden ¥) eingesammelt. Die jüngste Runde war eine Serie-D-Finanzierung in Höhe von 125 Millionen Dollar (ca. 900 Millionen ¥) im November 2024, die von World Innovation Lab (WiL) und der Qatar Investment Authority (QIA) gemeinsam geleitet wurde. Im März 2022 wurde Cresta mit 1,6 Milliarden Dollar (ca. 11,7 Milliarden ¥) bewertet, wobei die Bewertung der Serie-D-Finanzierung vom November 2024 nicht bekannt gegeben wurde.
Covariant: Lagerautomatisierung
Pieter Abbeel, Peter Chen und Rocky Duan arbeiteten von 2016 bis 2017 als wissenschaftliche Mitarbeiter bei OpenAI und gründeten 2017 Covariant, ein Robotik-Stiftungsmodellunternehmen.
Covariant entwickelt eine allgemeine Robotik-Intelligenzplattform, die hauptsächlich in der Logistik und Lagerhaltung eingesetzt wird. Die Plattform kombiniert fortschrittliche KI-Technologien wie Deep Learning, Imitationslernen und Reinforcement Learning. Ihr Ziel ist es, Robotern zu ermöglichen, neue Aufgaben und Umgebungen ohne umfangreiche Vorprogrammierung zu beobachten, zu lernen und sich daran anzupassen.
Bis heute haben sie über 222 Millionen Dollar an Finanzmitteln aufgebracht, wobei zu den Investoren Index Ventures, Radical Ventures, Coatue und das Canada Pension Plan Investment Board gehören. Die jüngste Runde war eine C-2-Finanzierung in Höhe von 75 Millionen Dollar (ca. 550 Millionen ¥) im Mai 2023.
Im Jahr 2024 übernahm Amazon alle Gründer von Covariant und ein Viertel seiner Mitarbeiter. Dieser Deal wurde als typisches Beispiel dafür angesehen, wie Technologiegiganten die kartellrechtliche Prüfung umgehen.
Living Carbon: Technologie zum Schutz der Umwelt einsetzen
Maddie Hall verließ OpenAI im Jahr 2019, um Living Carbon zu gründen, ein Klimatechnologieunternehmen, das gentechnisch veränderte Pflanzen entwickelt, um die Kohlenstoffbindung zu verbessern.
Living Carbon hat seinen Hauptsitz in Hayward, Kalifornien, und sein Kerngeschäft ist die Verwendung von synthetischer Biologie und Gentechnik zur Entwicklung von Pflanzen, insbesondere Bäumen, die Kohlendioxid effektiver binden und speichern können.
Bis heute hat das Unternehmen mindestens 36,1 Millionen Dollar (ca. 260 Millionen ¥) eingesammelt, wobei zu den Investoren Temasek, Lowercarbon Capital, Toyota Ventures und Felicis Ventures gehören. Die jüngste öffentliche Finanzierungsrunde war eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 21 Millionen Dollar (ca. 150 Millionen ¥) im Januar 2023.
Prosper Robotics: Roboter in die Häuser bringen
Shariq Hashme arbeitete 2017 neun Monate lang bei OpenAI und leitete die Entwicklung des Dota-Spielroboters. Anschließend trat er dem Datenanreicherungsunternehmen Scale AI bei und gründete 2021 Prosper Robotics.
Prosper Robotics hat seinen Sitz in London und konzentriert sich auf die Entwicklung von Heimroboter-Butlern und konkurriert mit Unternehmen wie 1X aus Norwegen und Apptronik aus den USA. Das wichtigste Forschungs- und Entwicklungsprodukt und Werbeprodukt von Prosper Robotics ist ‘Alfie’, ein zweibeiniger, rollender humanoider Roboter, der als Heimassistent konzipiert ist. Ihre Roboter können ein Abonnement- oder Leasingmodell annehmen, was bedeutet, dass Benutzer möglicherweise keine teuren Roboter direkt kaufen müssen, sondern eine monatliche oder jährliche Gebühr zahlen.
Daedalus: Revolutionierung der Herstellung von Präzisionskomponenten
Jonas Schneider verließ OpenAI im Jahr 2019, um Daedalus zu gründen, ein intelligentes Fabrikunternehmen für Präzisionskomponenten mit Sitz in San Francisco.
Das Hauptgeschäft von Daedalus ist die Revolutionierung der Herstellung von Präzisionsteilen mithilfe von KI-gestützten Robotern und seiner proprietären FactoryOS-Software. Sie konzentrieren sich auf die Bereitstellung automatisierter Produktionslösungen für Branchen wie Automobil, Medizintechnik und Maschinenbau. Ihre selbstlernenden Roboter können sich wiederholende und fehleranfällige Aufgaben übernehmen, sodass sich Menschen auf wichtigere Aspekte konzentrieren können, wodurch ein kollaboratives Produktionsmodell zwischen Mensch und Maschine ermöglicht wird.
Im Februar 2024 schloss Daedalus AI erfolgreich eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 21 Millionen Dollar (ca. 150 Millionen ¥) unter der Leitung von NGP Capital ab, an der auch die bestehenden Investoren Addition und Khosla Ventures teilnahmen. Die Mittel werden verwendet, um die proprietäre KI-Fertigungsplattform von Daedalus AI weiterzuentwickeln und ihre Produktionsstätten in Deutschland zu erweitern.
Kindo: Konzentration auf KI-Chatbots für Unternehmen
Margaret Jennings arbeitete von 2022 bis 2023 bei OpenAI und gründete 2023 Kindo, ein KI-Chatbot-Unternehmen für Unternehmen.
Kindo ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung einer sicheren und konformen KI-Verwaltungsplattform für Unternehmen konzentriert. Die Plattform bietet eine zentrale Schnittstelle für den Zugriff auf verschiedene KI-Modelle (privat, kommerziell und Open Source) und lässt sich in über 200 SaaS-Anwendungen integrieren, um die Sicherheit und Compliance von KI-bezogenen Aktivitäten zu gewährleisten.
Im Juli 2024 hatte Kindo insgesamt 27,6 Millionen Dollar (ca. 200 Millionen ¥) an Finanzmitteln eingesammelt, darunter eine Seed-Runde in Höhe von 7 Millionen Dollar (ca. 51,01 Millionen ¥) im September 2023 und eine Serie-A-Runde in Höhe von 20,6 Millionen Dollar (ca. 150 Millionen ¥) im Juli 2024. Zu seinen Investoren gehören Riot Ventures, Eniac Ventures und Drive Capital. Insbesondere übernahm Kindo gleichzeitig mit der Serie-A-Finanzierung WhiteRabbitNeo, ein Open-Source-Projekt für sichere KI-Modelle, um seine Sicherheitsfunktionen zu verbessern. Jennings verließ das Unternehmen im selben Jahr, um dem französischen KI-Unternehmen Mistral beizutreten und war für Produkt und Forschung und Entwicklung verantwortlich.
Dieser KI-Gigant, der mit 300 Milliarden Dollar (ca. 2.186,3 Milliarden ¥) bewertet wird, treibt durch einen einzigartigen Talent-Spillover-Effekt eine neue Generation von Technologie-Startups an. Die kombinierte Bewertung dieser 15 Unternehmen beträgt etwa 250 Milliarden Dollar (ca. 1.821,9 Milliarden ¥), was der Neuerstellung von 80 % von OpenAI entspricht.
Die von technischen Experten gegründeten Unternehmen decken die gesamte Industriekette von der Grundlagenforschung bis hin zu industriellen Anwendungen ab und setzen die technischen Gene von OpenAI fort, während sie differenzierte Entwicklungspfade erkunden. Das begeisterte Interesse der Kapitalmärkte spiegelt die optimistischen Erwartungen der Branche an die Zukunft der KI-Technologie wider.
Wie Pat Grady, ein Partner bei Sequoia Capital, es ausdrückte: ‘Wir erleben im KI-Bereich das ‘Bell Labs-Phänomen’, bei dem eine Top-Forschungseinrichtung ein ganzes Industrieökosystem hervorbringt.’ Langfristig trägt dieser ‘Bell Labs-Phänomen’-Effekt zur Bildung eines diversifizierteren Industrieökosystems bei und könnte auch eine wettbewerbsfähigere Marktsituation vorwegnehmen. Ob es weiterhin bahnbrechende Innovationen hervorbringen kann, bleibt abzuwarten und hängt von der Übereinstimmung zwischen der technologischen Entwicklung der Unternehmen und der Marktnachfrage ab.