Chinas Open AI: Strategie oder nur Taktik?

Das aufstrebende Feld der künstlichen Intelligenz erlebte Anfang 2024 eine bemerkenswerte Entwicklung mit der Veröffentlichung eines leistungsstarken, frei verfügbaren großen Sprachmodells (Large Language Model) von Chinas DeepSeek. Dieser Schritt veranlasste Meta’s Chefwissenschaftler für KI, Yann LeCun, einen prominenten Verfechter offener Forschung, zu einer entscheidenden Klarstellung inmitten von Spekulationen darüber, ob China die Vereinigten Staaten in Sachen KI-Kompetenz überholt. Die genauere Interpretation, so LeCun, bezog sich nicht auf nationale Dominanz per se, sondern vielmehr auf den Aufstieg von ‘Open-Source-Modellen, die proprietäre Modelle übertreffen’. Diese Beobachtung beleuchtet eine faszinierende Dynamik, wirft jedoch einen langen Schatten der Unsicherheit über die Dauerhaftigkeit von Chinas offensichtlichem Engagement, seine hochmodernen KI-Innovationen kostenlos weltweit zu verbreiten. Wie lange wird diese digitale Großzügigkeit anhalten?

Die Open-Source-Welle erfasst China

In der Landschaft der chinesischen Technologiegiganten hat sich ein klarer Trend herauskristallisiert. Führungskräfte wie Eddie Wu bei Alibaba, Pony Ma bei Tencent und Robin Li, der Baidu lenkt, haben sich nachweislich dem Open-Source-Paradigma verschrieben. Diese Philosophie erlaubt jedermann uneingeschränkten Zugang zur Nutzung, Prüfung, Anpassung und Verbreitung von KI-Software und ihrem zugrunde liegenden Code. Dieser Ansatz scheint, zumindest vorerst, die implizite Billigung des Staatsapparates zu genießen. Ein bedeutendes Indiz dafür war im Januar die bemerkenswerte Auswahl von DeepSeeks CEO, Liang Wenfeng, als Vertreter des KI-Sektors während eines hochrangigen Treffens mit Premierminister Li Qiang.

Es ist entscheidend zu verstehen, dass Open Source keine Erfindung ist, die nur in China existiert. Die Art der chinesischen Beiträge entspricht jedoch oft stärker den Grundprinzipien der Bewegung als bei einigen westlichen Pendants. DeepSeek beispielsweise vertreibt seinen Quellcode unter Lizenzbedingungen, die bemerkenswert wenige Nutzungsbeschränkungen auferlegen und so eine breite Akzeptanz und Experimentierfreudigkeit fördern. Dies steht in starkem Kontrast zur Strategie von Unternehmen wie OpenAI, dem US-amerikanischen Entwickler des weithin bekannten ChatGPT. OpenAI behält die strenge Kontrolle über die Trainingsdaten und Methoden, die seinen proprietären Modellen zugrunde liegen, und behandelt sie als streng gehütete Firmengeheimnisse. Obwohl OpenAI Absichten signalisiert hat, in Zukunft ein Modell mit öffentlich zugänglichen trainierten Parametern zu veröffentlichen, betont sein aktueller Modus Operandi die Zurückhaltung. Selbst Meta’s Llama-Modelle, obwohl frei verfügbar, enthalten Einschränkungen für bestimmte kommerzielle Anwendungen. Dennoch stimmt Meta zu, dass die Etablierung eines Industriestandards ein Bekenntnis zur Offenheit über nachfolgende Modellgenerationen hinweg erfordert.

• DeepSeek: Bietet nahezu uneingeschränkte Nutzung durch seine Open-Source-Lizenz.
• OpenAI: Hauptsächlich proprietär, hält Trainingsdaten und Prozesse geheim.
• Meta (Llama): Frei verfügbar, aber mit einigen Einschränkungen bei der kommerziellen Nutzung, erkennt jedoch den strategischen Wert der Offenheit an.

Diese unterschiedlichen Ansätze unterstreichen die verschiedenen strategischen Kalküle, die im Spiel sind. Chinas derzeitiger Enthusiasmus für Open Source scheint eng mit seinen spezifischen geopolitischen und technologischen Umständen verknüpft zu sein.

Strategische Imperative: Warum jetzt Offenheit?

Chinas Hinwendung zu Open-Source-KI ist weit entfernt von einem Akt reinen technologischen Altruismus; es ist eine kalkulierte Strategie, angetrieben von dringenden Bedürfnissen und opportunistischen Vorteilen im aktuellen globalen Umfeld. Mehrere Schlüsselfaktoren untermauern diesen Ansatz.

Umgehung von Beschränkungen

Der vielleicht wichtigste Treiber ist das komplexe Netz von Technologiebeschränkungen, das von Washington auferlegt wurde. Diese Maßnahmen schränken die Fähigkeit chinesischer Unternehmen, die fortschrittlichsten Halbleiter zu beschaffen, erheblich ein, insbesondere solche von Nvidia, die als wesentlich für das Training und den Einsatz hochentwickelter KI-Modelle im großen Maßstab gelten. In diesem eingeschränkten Umfeld bietet die Nutzung leistungsstarker Open-Source-Modelle, die von internationalen Unternehmen mit Zugang zu diesen High-End-Chips entwickelt wurden, eine wichtige Umgehungsmöglichkeit. Tatsächlich basierten, bevor DeepSeek als potenter heimischer Akteur auftrat, eine beträchtliche Anzahl chinesischer KI-Modelle, einschließlich einiger, die Berichten zufolge für militärische Anwendungen entwickelt wurden, im Wesentlichen auf Anpassungen oder Variationen der Llama-Architektur von Meta. Diese Abhängigkeit unterstreicht, wie Open Source einen entscheidenden Weg bietet, trotz Hardwarebeschränkungen wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus finden in China Innovationen statt, um diese Hardwareeinschränkungen zu mildern. Zum Beispiel hat die Ant Group, gegründet von Jack Ma, Berichten zufolge hochentwickelte Techniken entwickelt, die das Training von KI-Modellen auf weniger leistungsstarken, im Inland hergestellten Chips, wie denen von Huawei, ermöglichen und dabei Ergebnisse erzielen, die mit dem Training auf Premium-Nvidia-Prozessoren vergleichbar sind. Wenn solche Methoden breite Anwendung finden, stellen sie einen bedeutenden Schritt in Richtung des übergeordneten Ziels von Präsident Xi Jinping dar, technologische Selbstständigkeit zu erreichen und die Abhängigkeit von ausländischer Hardware zu reduzieren.

Beschleunigung der Entwicklung

Das Open-Source-Modell fördert von Natur aus die Zusammenarbeit und beschleunigt das Innovationstempo. Durch den Austausch von Code und Methoden können chinesische Unternehmen gemeinsam auf den Fortschritten der anderen aufbauen, redundante Anstrengungen vermeiden und bestehende Modelle schnell weiterentwickeln. Diese kollaborative Dynamik erzeugt einen starken Netzwerkeffekt, der es dem gesamten Ökosystem ermöglicht, sich schneller weiterzuentwickeln, als wenn jedes Unternehmen isoliert agieren würde. Die jüngste Flut von Aktivitäten unterstreicht diesen Punkt: Allein in den letzten Wochen haben wichtige Akteure wie Baidu, Alibaba, Tencent und DeepSeek bedeutende Updates oder völlig neue Veröffentlichungen für ihre Open-Source-KI-Angebote angekündigt. Dieses schnelle Verbesserungstempo deutet auf eine konzertierte Anstrengung hin, Ressourcen zu bündeln und die technologische Lücke zu westlichen Führern schnell zu schließen. Diese kollektive Fortschrittsstrategie gibt China eine reelle Chance, in kritischen KI-Bereichen aufzuholen und möglicherweise sogar einen Sprung nach vorne zu machen.

Globales Ansehen und Soft Power

Großzügigkeit bei technologischen Innovationen dient als wirksames Instrument zur Verbesserung des internationalen Rufs und Einflusses. Wie DeepSeeks Gründer Liang Wenfeng letztes Jahr in einem seltenen Interview bemerkte: ‘Beiträge zu [Open Source] verschaffen uns Respekt.’ Dieses Gefühl erstreckt sich über einzelne Unternehmen hinaus auf die Nation selbst. Die Verfügbarkeit leistungsstarker, kostenloser KI-Tools, die in China entwickelt wurden, stärkt sein Image als Technologieführer und trägt erheblich zu seiner Soft Power bei, insbesondere in Regionen außerhalb der traditionellen westlichen Einflusssphäre. Dieser offene Ansatz hat die Wahrnehmung nachweislich verändert und einige Beobachter, wie den amerikanischen Ökonomen Tyler Cowen, zu der Feststellung veranlasst, dass China einen Vorteil gegenüber den Vereinigten Staaten erlangt hat – ‘nicht nur in der Technologie, sondern auch in der Ausstrahlung (‘vibes’)’. Interessanterweise spiegelt diese Strategie in gewissem Maße den Ansatz wider, der von der Europäischen Union verfochten wird. Die EU erkennt das Potenzial von Open Source zur Stärkung heimischer Akteure und zur Verhinderung der Dominanz durch wenige große Technologieunternehmen an. EU-Kommissionspräsidentin Ursula von der Leyen kündigte im Februar Pläne an, die darauf abzielen, erhebliche Investitionen (200 Mrd. €) zur Förderung ‘kooperativer, offener Innovation’ in der künstlichen Intelligenz zu mobilisieren, um einheimische Champions wie Frankreichs Mistral AI zu fördern.

Breitere Ausrichtung auf Open Source

Chinas Neigung zu offenen Standards beschränkt sich nicht nur auf den Bereich der KI-Software. Sie spiegelt ein breiteres strategisches Muster wider, das darauf abzielt, die Abhängigkeit von westlich kontrollierten Technologien zu verringern, insbesondere von solchen, die anfällig für geopolitische Manöver oder Sanktionen sind. Ein Paradebeispiel ist die aktive Förderung der RISC-V-Chip-Architektur durch die Regierung. Diese Open-Standard-Befehlssatzarchitektur, die von einem vielfältigen globalen Konsortium unterstützt wird, zu dem auch Huawei und sogar Nvidia gehören, wird als praktikable Alternative zur Lizenzierung proprietärer Technologie von etablierten Akteuren wie dem britischen Unternehmen Arm (dessen Designs mobile Prozessoren dominieren) und den US-Giganten Intel und AMD (führend bei PC- und Serverprozessoren) vorangetrieben. Die zugrunde liegende Befürchtung ist einfach: Der Zugang zu Arm-, Intel- oder AMD-Technologien könnte potenziell durch zukünftige Maßnahmen der US-Regierung unterbunden werden. Die Übernahme offener Standards wie RISC-V bietet einen Weg zu größerer technologischer Souveränität und Widerstandsfähigkeit gegen solchen externen Druck. Diese parallelen Bemühungen in der Hardware-Architektur verstärken die Idee, dass der Open-Source-Vorstoß in der KI Teil einer größeren, strategisch motivierten Wende ist.

Risse im Fundament: Die Monetarisierungsherausforderung

Trotz der strategischen Vorteile stellt die weit verbreitete Einführung eines Open-Source-Modells erhebliche Hürden für die kommerzielle Rentabilität dar, insbesondere für börsennotierte Unternehmen, die ihren Aktionären Rechenschaft ablegen müssen. Während die Förderung von Innovation und Akzeptanz positiv ist, erschwert die kostenlose Abgabe des Kernprodukts die Umsatzgenerierung erheblich.

Eigentümer proprietärer Modelle wie OpenAI verfolgen typischerweise eine mehrgleisige Umsatzstrategie. Sie berechnen den Nutzern direkt Gebühren für den Zugang zu ihren fortschrittlichsten Modellen und verwandten Produkten (wie Premium-Versionen von ChatGPT). Zusätzlich erzielen sie erhebliche Einnahmen durch die Lizenzierung ihrer APIs (Application Programming Interfaces) an Entwickler, die KI-Funktionen in ihre eigenen Anwendungen und Dienste integrieren möchten.

Im Gegensatz dazu sehen sich Unternehmen, die sich hauptsächlich auf Open-Source-Modelle konzentrieren, wie DeepSeek, mit erheblich eingeschränkten direkten Monetarisierungsoptionen konfrontiert. Sie können sich typischerweise nur auf die zweite Art von Einnahmequelle verlassen – Gebühren von Entwicklern, die ihre Modelle integrieren. Obwohl dies ein tragfähiges Geschäftsmodell sein kann, stellt es oft ein kleineres potenzielles Umsatzvolumen dar im Vergleich zur Berechnung von Gebühren für den direkten Zugang zur Kerntechnologie. Dies mag für ein privat geführtes Unternehmen wie DeepSeek, dessen Gründer Liang Wenfeng öffentlich erklärt hat, dass die Priorisierung von Innovation vor unmittelbarem Gewinn sein aktueller Fokus ist, kein unmittelbares Problem darstellen.

Das Bild ist jedoch komplexer für große, börsennotierte Konglomerate wie Alibaba. Nachdem Alibaba enorme Summen – Berichten zufolge rund 53 Milliarden US-Dollar – für Investitionen in KI und Cloud Computing zugesagt hat, steht das Unternehmen unter immensem Druck, einen klaren Weg zur Profitabilität aus diesen Unternehmungen aufzuzeigen. Schlechte Renditen auf solch massive Investitionen können den Aktienkurs und die allgemeine Marktbewertung erheblich belasten.

Alibaba erkennt diese Herausforderung an und verfolgt eine hybride Strategie. Der 315 Milliarden US-Dollar schwere E-Commerce- und Technologiegigant unterhält sowohl proprietäre KI-Modelle als auch trägt maßgeblich zum Open-Source-Ökosystem bei, neben dem Betrieb einer umfangreichen Cloud-Computing-Sparte. Auf dem Global Investment Summit von HSBC erläuterte Alibaba-Chairman Joe Tsai die strategische Wette des Unternehmens: Die kostenlosen Open-Source-Modelle dienen als Einstiegspunkt und ziehen Kunden an, die dann ergänzende, margenstarke Dienstleistungen von Alibaba Cloud kaufen werden. Diese Dienstleistungen umfassen:

• Rechenleistung: Unerlässlich für den Betrieb und die Feinabstimmung von KI-Modellen.
• Datenverarbeitung und -management: Kritische Infrastruktur für KI-Anwendungen.
• Sicherheitsdienste: Schutz sensibler Daten und KI-Systeme.
• Ein ‘Full Stack of Software’: Angebot umfassender Lösungen rund um die KI-Modelle.

Dieses Kalkül hängt jedoch von einer entscheidenden Annahme ab: dass chinesische Unternehmen, die historisch gesehen bei der Einführung hochentwickelter IT-Lösungen und Cloud-Dienste hinter ihren westlichen Pendants zurückgeblieben sind, ihre Ausgaben in diesen Bereichen erheblich steigern werden. Der Erfolg der Strategie von Alibaba hängt nicht nur von der Attraktivität seiner kostenlosen Modelle ab, sondern auch von einer breiteren digitalen Transformation in der chinesischen Industrie, die bereit ist, für das umgebende Ökosystem zu bezahlen. Das Monetarisierungsrätsel bleibt eine kritische Herausforderung für die Aufrechterhaltung langfristiger Investitionen in Open-Source-KI in einem kommerziell getriebenen Umfeld.

Der Schatten des Staates: Kontrolle und Widersprüche

Über Chinas aufkeimender Open-Source-KI-Szene schwebt der allgegenwärtige Einfluss des Staates. Peking behält durch zentrale Industrieplanung und einen komplexen Regulierungsapparat, insbesondere in Bezug auf Information und Technologie, eine strenge Kontrolle über die nationale Wirtschaft. Dies schafft inhärente Spannungen mit der dezentralisierten, grenzenlosen Natur der Open-Source-Entwicklung.

Generative KI-Produkte und -Dienste, die in China betrieben werden, unterliegen strengen Inhaltsvorschriften. Offizielle Richtlinien schreiben vor, dass diese Technologien ‘den sozialistischen Grundwerten entsprechen’ müssen und verbieten ausdrücklich die Erzeugung oder Verbreitung von Inhalten, die als ‘gefährdend für die nationale Sicherheit’ oder untergrabend für die soziale Stabilität angesehen werden. Die Umsetzung und Durchsetzung dieser Anforderungen stellt für Open-Source-Modelle besondere Herausforderungen dar. Aufgrund ihres Designs können diese Modelle weltweit heruntergeladen, modifiziert und eingesetzt werden, was eine zentrale Inhaltsfilterung erschwert. Der derzeitige regulatorische Rahmen erscheint hinsichtlich der spezifischen Verantwortlichkeiten und Haftungen im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Einsatz von Open-Source-KI etwas unklar, was Entwickler und Nutzer in einem Zustand der Unsicherheit zurücklässt.

Darüber hinaus könnte sich das strategische Kalkül, das derzeit die Offenheit begünstigt, dramatisch ändern, wenn die chinesischen KI-Fähigkeiten reifen. Wenn chinesische Unternehmen die Fähigkeiten ihrer westlichen Konkurrenten erreichen oder übertreffen, könnte Pekings Sichtweise auf die Weisheit der freien Verbreitung potenziell mächtiger Technologie mit doppeltem Verwendungszweck (Dual-Use) einer signifikanten Transformation unterliegen. KI hat tiefgreifende Auswirkungen auf die nationale Macht, einschließlich militärischer Anwendungen und Cyberkriegsfähigkeiten. Eine Regierung, die sich auf nationale Sicherheit und die Aufrechterhaltung eines technologischen Vorsprungs konzentriert, könnte zunehmend zögern, ihre fortschrittlichsten KI-Innovationen offen zu teilen, insbesondere wenn diese Innovationen von geopolitischen Konkurrenten genutzt werden könnten.

Anekdotische Hinweise deuten bereits auf zugrunde liegende staatliche Bedenken hin. Es sind Berichte aufgetaucht, die darauf hindeuten, dass einige Schlüsselmitarbeiter führender KI-Firmen wie DeepSeek Reisebeschränkungen unterliegen, was möglicherweise auf den Wunsch hindeutet, Wissenstransfer oder Talentabwanderung zu verhindern. Analysten wie Gregory C. Allen vom US-amerikanischen Center for Strategic and International Studies (CSIS) haben auf eine potenzielle Asymmetrie hingewiesen: Innovative KI-Trainingstechniken, die in China entwickelt und als Open Source veröffentlicht werden, könnten überproportional amerikanischen Firmen zugutekommen. US-Unternehmen verfügen oft über eine überlegene Computerinfrastruktur (Zugang zu leistungsfähigeren Chips) und könnten potenziell chinesische Softwareinnovationen auf ihre fortschrittlichere Hardware anwenden, wodurch sie einen größeren Wettbewerbsvorteil erzielen als chinesische Firmen selbst aus der Offenheit ziehen. Dieses Potenzial für Rivalen, effektiver von chinesischen Innovationen zu profitieren, fügt Pekings langfristigen strategischen Überlegungen bezüglich Open Source eine weitere Komplexitätsebene hinzu. Die letztendlichen Prioritäten des Staates – Kontrolle, nationale Sicherheit und globale Wettbewerbsfähigkeit – könnten schließlich mit der Philosophie des uneingeschränkten technologischen Austauschs kollidieren.

Eine flüchtige Großzügigkeit? Echos aus anderen Sektoren

Die Hypothese, dass Chinas derzeitige Hinwendung zu Open-Source-KI eher ein vorübergehendes, strategisches Manöver als ein dauerhaftes philosophisches Bekenntnis sein könnte, gewinnt an Glaubwürdigkeit, wenn man sie mit seinen Maßnahmen in anderen technologischen Bereichen vergleicht, in denen es bereits eine globale Führungsposition erreicht hat. Der Kontrast ist aufschlussreich.

In Sektoren wie Batterien für Elektrofahrzeuge (EV) und grünen Energietechnologien, in denen chinesische Unternehmen die globalen Lieferketten dominieren und über Spitzenfähigkeiten verfügen, ist die Haltung deutlich anders. Statt offenen Teilens tendiert der Ansatz zu Protektionismus und sorgfältiger Wahrung technologischer Vorteile. Betrachten Sie diese Maßnahmen:

• Exportkontrollen: Im Jahr 2023 verbot die chinesische Regierung ausdrücklich den Export bestimmter kritischer Technologien zur Verarbeitung seltener Erden, wesentlicher Komponenten in vielen High-Tech-Anwendungen, einschließlich Magneten, die in Elektrofahrzeugen und Windturbinen verwendet werden. Dieser Schritt zielte darauf ab, Chinas Dominanz in diesem strategischen Sektor zu wahren.
• Schutz von Fertigungs-Know-how: In jüngerer Zeit führten berichtete Bedenken der Regierung über potenzielle Technologieweitergabe an die Vereinigten Staaten angeblich zu Verzögerungen bei den Plänen von BYD, einem führenden chinesischen EV-Hersteller, eine Fabrik in Mexiko zu bauen. Dies deutet auf einen vorsichtigen Ansatz bei der Übertragung fortschrittlicher Fertigungsprozesse ins Ausland hin, selbst an freundliche Nachbarn, wenn dies das Risiko birgt, Wettbewerber zu stärken.

Dieses Verhaltensmuster in Branchen, in denen China eine führende Position innehat, steht in krassem Gegensatz zu seiner derzeitigen Offenheit in der KI, einem Bereich, in dem es noch weitgehend aufholt. Es deutet stark darauf hin, dass Offenheit instrumentell betrachtet wird – als Werkzeug zur Beschleunigung des Fortschritts und zur Umgehung von Beschränkungen, wenn man im Rückstand ist, aber potenziell verworfen wird, sobald die Führung erreicht ist oder nationale Sicherheitsinteressen als gefährdet wahrgenommen werden.

Das Potenzial fortschrittlicher KI-Modelle, erhebliche militärische und Cybersicherheitsimplikationen zu haben, verkompliziert das Bild zusätzlich. Mit dem fortschreitenden Fortschritt der chinesischen KI dürften die wahrgenommenen Risiken der freien Weitergabe von Durchbrüchen, die die Fähigkeiten potenzieller Gegner, insbesondere der Vereinigten Staaten, verbessern könnten, zunehmen. Die derzeitige Fülle an leistungsstarken, kostenlosen chinesischen KI-Modellen ist unbestreitbar und gestaltet die globale KI-Landschaft sicherlich neu. Parallelen zu Chinas strategischem Verhalten in anderen kritischen Technologiesektoren legen jedoch nahe, dass dieser Strom digitaler Großzügigkeit eine Phase sein könnte, die von den aktuellen Umständen diktiert wird und anfällig dafür ist, eingeschränkt zu werden, wenn sich Chinas eigener technologischer Stand und seine strategischen Prioritäten weiterentwickeln. Der offene Hahn fließt möglicherweise nicht ewig frei.