NVIDIA und Google verbindet eine langjährige Partnerschaft, die auf dem gemeinsamen Ziel basiert, Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) voranzutreiben und eine globale Entwickler-Community zu unterstützen. Diese Zusammenarbeit beschränkt sich nicht nur auf die Infrastrukturebene, sondern dringt tief in alle Aspekte der Ingenieurtechnik ein, mit dem Ziel, den gesamten Berechnungsstapel zu optimieren.
Die jüngsten Ergebnisse dieser Zusammenarbeit umfassen bedeutende Beiträge zu Community-Software wie JAX, OpenXLA, MaxText und llm-d. Diese grundlegenden Optimierungsmaßnahmen unterstützen direkt die hochmodernen Gemini-Modelle von Google und die Open-Source-Modelle der Gemma-Familie.
Darüber hinaus ist die leistungsoptimierte NVIDIA AI-Software, wie NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo und NVIDIA NIM-Mikrodienste, eng in die verschiedenen Google Cloud-Plattformen integriert, einschließlich Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud Run, um die Leistung zu beschleunigen und die KI-Bereitstellung zu vereinfachen.
NVIDIA Blackwell jetzt auf Google Cloud verfügbar
Google Cloud war der erste Anbieter, der NVIDIA HGX B200 und NVIDIA GB200 NVL72 anbot und diese in A4- und A4X-Virtual Machines (VMs) integrierte.
Diese neuen VMs, die auf der Google Cloud AI Hypercomputer-Architektur basieren, sind über verwaltete Dienste wie Vertex AI und GKE zugänglich, sodass Unternehmen den richtigen Weg für die Entwicklung und Bereitstellung autonomer KI-Anwendungen im großen Maßstab wählen können. Von NVIDIA HGX B200 beschleunigte Google Cloud A4-VMs sind ab sofort allgemein verfügbar.
Google Clouds A4X-VMs bieten über eine Million Gleitkommaoperationen pro Sekunde pro Rack und unterstützen eine nahtlose Skalierung auf Zehntausende von GPUs über die Jupiter-Netzwerkstruktur von Google und NVIDIA ConnectX-7 NICs. Die Flüssigkeitskühlungsinfrastruktur der dritten Generation von Google bietet auch bei größten KI-Workloads eine kontinuierliche und effiziente Leistung.
Lokale Bereitstellung von Google Gemini und NVIDIA Blackwell über Google Distributed Cloud
Die fortschrittlichen Inferenzfunktionen von Gemini unterstützen bereits cloudbasierte autonome KI-Anwendungen. Einige Kunden in den Bereichen öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen konnten diese Technologie jedoch aufgrund strenger Anforderungen an Datenspeicherung, Regulierung oder Sicherheit bisher nicht nutzen.
Mit der Einführung der NVIDIA Blackwell-Plattform auf Google Distributed Cloud – der vollständig verwalteten Lösung von Google Cloud für lokale, Air-Gap-Umgebungen und Edge-Computing – können Unternehmen Gemini-Modelle nun sicher in ihren eigenen Rechenzentren bereitstellen und so autonome KI für diese Kunden freischalten.
NVIDIA Blackwell kombiniert auf einzigartige Weise bahnbrechende Leistung und vertrauliche Rechenfunktionen, um sicherzustellen, dass Benutzereingabeaufforderungen und Feinabstimmungsdaten geschützt sind. Dies ermöglicht es Kunden, Gemini für Innovationen zu nutzen und gleichzeitig die vollständige Kontrolle über ihre Informationen zu behalten, wodurch die höchsten Datenschutz- und Compliance-Standards erfüllt werden. Google Distributed Cloud erweitert die Reichweite von Gemini, sodass mehr Organisationen als je zuvor die nächste Generation autonomer KI nutzen können.
Optimierung der KI-Inferenzleistung von Google Gemini und Gemma
Die Gemini-Modellfamilie wurde speziell für das Zeitalter der autonomen KI entwickelt und repräsentiert die bisher fortschrittlichsten und umfassendsten KI-Modelle von Google, die sich durch komplexe Inferenz, Codierung und multimodales Verständnis auszeichnen.
NVIDIA und Google engagieren sich für die Leistungsoptimierung, um sicherzustellen, dass auf Gemini basierende Inferenz-Workloads auf NVIDIA-GPUs effizient ausgeführt werden, insbesondere innerhalb der Vertex AI-Plattform von Google Cloud. Dies ermöglicht es Google, eine große Anzahl von Gemini-Modellbenutzerabfragen auf Vertex AI und Google Distributed Cloud mit NVIDIA-beschleunigter Infrastruktur zu verarbeiten.
Darüber hinaus wurde die schlanke Open-Source-Modellfamilie Gemma für die Inferenz mit der NVIDIA TensorRT-LLM-Bibliothek optimiert und wird voraussichtlich als einfach bereitzustellender NVIDIA NIM-Mikrodienst verfügbar sein. Diese Optimierungen maximieren die Leistung und erleichtern es Entwicklern, auf fortschrittliche KI zuzugreifen, um ihre Workloads auf einer Vielzahl von Bereitstellungsarchitekturen auszuführen, von Rechenzentren bis hin zu lokalen NVIDIA RTX-betriebenen PCs und Workstations.
Aufbau einer starken Entwickler-Community und eines Ökosystems
NVIDIA und Google Cloud unterstützen die Entwickler-Community auch durch die Optimierung von Open-Source-Frameworks wie JAX, um eine nahtlose Skalierung und bahnbrechende Leistung auf Blackwell-GPUs zu ermöglichen, sodass KI-Workloads effizient auf Zehntausenden von Knoten ausgeführt werden können.
Diese Partnerschaft geht über die technische Ebene hinaus und führt zu einer neuen Entwickler-Community, die von Google Cloud und NVIDIA gemeinsam entwickelt wurde und Experten und Kollegen zusammenbringt, um die Kompetenzentwicklung und Innovation zu beschleunigen.
Durch die Kombination von außergewöhnlicher Ingenieurskunst, Open-Source-Führung und einem dynamischen Entwickler-Ökosystem machen es diese beiden Unternehmen Entwicklern einfacher als je zuvor, KI-Anwendungen der nächsten Generation zu erstellen, zu skalieren und bereitzustellen.
Eine tiefergehende Analyse: Die strategische Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und Google
Die Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und Google ist mehr als nur eine technologische Allianz – sie stellt eine bedeutende Verschiebung der strategischen Ausrichtung im Bereich der künstlichen Intelligenz dar. Im Folgenden werden einige tiefergehende Beobachtungen erläutert, die die Bedeutung und die zukünftigen Auswirkungen dieser Partnerschaft untersuchen:
1. Beschleunigung der Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz:
Die führende Position von NVIDIA im Bereich der GPU-Technologie in Kombination mit der Expertise von Google im Bereich der KI-Software und -Plattformen schafft eine starke Synergie, die das Tempo der KI-Innovation beschleunigen kann. Durch die Zusammenarbeit verschieben diese beiden Unternehmen die Grenzen der KI und eröffnen neue Anwendungen in verschiedenen Branchen.
2. Stärkung der Entwickler:
NVIDIA und Google engagieren sich für den Aufbau eines florierenden Entwickler-Ökosystems. Durch die Bereitstellung von Tools, Ressourcen und Support können Entwickler KI-Anwendungen einfach erstellen, skalieren und bereitstellen. Dieser Fokus auf die Stärkung der Entwickler wird die Verbreitung von KI vorantreiben und eine breite Palette von Innovationen anregen.
3. Freisetzung des Potenzials der lokalen KI-Bereitstellung:
Durch die Einführung der NVIDIA Blackwell-Plattform in lokale Bereitstellungsumgebungen über Google Distributed Cloud eröffnen sich für Unternehmen neue Möglichkeiten. Unternehmen, die aufgrund von Datenspeicherungs-, regulatorischen oder Sicherheitsgründen keine cloudbasierten KI-Lösungen verwenden können, können nun die Leistungsfähigkeit der Gemini-Modelle in ihren eigenen Rechenzentren nutzen.
4. Optimierung der KI-Inferenzleistung:
Die Optimierung der Inferenzleistung der Gemini- und Gemma-Modelle auf NVIDIA-GPUs ist entscheidend, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen effizient und kostengünstig ausgeführt werden können. Die Partnerschaft zwischen NVIDIA und Google ermöglicht es ihnen, die Inferenzleistung zu verbessern und die Kosten für die KI-Bereitstellung zu senken.
5. Förderung der Entwicklung von Open-Source-KI:
NVIDIA und Google unterstützen gemeinsam Open-Source-Frameworks wie JAX und engagieren sich für die Entwicklung von Open-Source-KI. Dieses Engagement für Open Source fördert die Zusammenarbeit und Innovation in der Community und stellt sicher, dass KI-Technologien breiter zugänglich und nutzbar sind.
6. Gestaltung der Zukunft der KI:
Die Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und Google gestaltet die Zukunft der KI. Durch die Zusammenarbeit definieren diese beiden Unternehmen die Entwicklungsrichtung der KI-Technologie und setzen neue Standards für KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Spezifische technische Details der Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und Google
Im Folgenden werden einige spezifische technische Details der Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und Google näher erläutert, um ein tieferes Verständnis für die Tiefe und Breite der Zusammenarbeit zu erhalten:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
Die NVIDIA Blackwell GPU ist die neueste GPU-Architektur von NVIDIA, die speziell für die Anforderungen von KI- und Hochleistungsrechen-Workloads entwickelt wurde. Die Blackwell GPU bietet bahnbrechende Leistung, größere Speicherkapazität und fortschrittliche Funktionen wie z.B. vertrauliches Rechnen.
2. Google Gemini Modelle:
Die Gemini-Modelle sind die bisher fortschrittlichsten und umfassendsten KI-Modelle von Google. Die Gemini-Modelle verfügen über außergewöhnliche Inferenzfähigkeiten, multimodales Verständnis und Code-Generierungsfähigkeiten.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM ist eine Bibliothek, die die Inferenzleistung großer Sprachmodelle (LLM) auf NVIDIA-GPUs optimiert. TensorRT-LLM hilft Entwicklern, KI-Anwendungen mit höherer Leistung und Effizienz bereitzustellen.
4. NVIDIA NIM Microservices:
NVIDIA NIM Microservices sind eine Reihe von containerisierten Softwarekomponenten, die die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Anwendungen vereinfachen. NIM Microservices helfen Entwicklern, KI-Workloads auszuführen, einschließlich Rechenzentren und lokalen NVIDIA RTX-betriebenen PCs und Workstations.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI ist eine Plattform, die eine umfassende Suite von Tools und Diensten für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen bietet. Vertex AI vereinfacht den KI-Entwicklungsprozess und hilft Unternehmen, KI schneller zu realisieren.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud ist eine Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, Google Cloud-Dienste in lokalen oder Edge-Umgebungen auszuführen. Distributed Cloud ermöglicht es Unternehmen, die innovativen Technologien von Google Cloud zu nutzen und gleichzeitig regulatorische und Datenspeicherungsanforderungen zu erfüllen.
Potenzielle Auswirkungen der Zusammenarbeit auf verschiedene Branchen
Die Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und Google hat weitreichende Auswirkungen auf verschiedene Branchen, darunter das Gesundheitswesen, die Finanzdienstleistungen, die Fertigung und die Unterhaltungsindustrie. Im Folgenden sind einige Beispiele aufgeführt, wie diese Zusammenarbeit in verschiedenen Branchen einen Mehrwert schaffen kann:
1. Gesundheitswesen:
- Verbesserte Diagnostik: KI kann medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen und MRTs analysieren, um Krankheiten in einem frühen Stadium zu erkennen.
- Personalisierte Behandlung: KI kann Behandlungspläne auf der Grundlage des Genoms, des Lebensstils und der Krankengeschichte des Patienten erstellen.
- Beschleunigte Medikamentenentwicklung: KI kann potenzielle Wirkstoffziele identifizieren und die Wirksamkeit von Medikamenten vorhersagen.
2. Finanzdienstleistungen:
- Betrugserkennung: KI kann betrügerische Transaktionen erkennen und Finanzkriminalität verhindern.
- Risikobewertung: KI kann Kreditrisiken bewerten und fundierte Kreditentscheidungen treffen.
- Kundendienst: KI kann Kunden personalisierte Unterstützung und Beratung bieten.
3. Fertigung:
- Predictive Maintenance: KI kann Geräteausfälle vorhersagen und Wartungsarbeiten durchführen, bevor Ausfälle auftreten.
- Qualitätskontrolle: KI kann Produktfehler erkennen und die Fertigungsqualität verbessern.
- Optimierung der Produktion: KI kann Produktionsprozesse optimieren und Kosten senken.
4. Unterhaltungsindustrie:
- Inhaltserstellung: KI kann realistische Bilder, Videos und Audios erzeugen.
- Personalisierte Medien: KI kann Medieninhalte auf der Grundlage der Interessen der Benutzer empfehlen.
- Spiele: KI kann intelligentere und realistischere Spielcharaktere erstellen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und Google die KI-Innovation vorantreibt, Entwickler stärkt und neue Möglichkeiten für verschiedene Branchen schafft. Durch die Kombination ihrer Stärken gestalten diese beiden Unternehmen die Zukunft der KI und machen KI-Technologien breiter zugänglich und nutzbar. Die Partnerschaft wird voraussichtlich tiefgreifende Auswirkungen auf Bereiche wie autonomes Fahren, Robotik und die Entwicklung neuer Materialien haben, da sie die Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Modelle und -Anwendungen beschleunigt. Darüber hinaus wird erwartet, dass die verstärkte Integration von KI in Cloud- und Edge-Computing-Umgebungen neue Geschäftsmodelle und Wertschöpfungsketten in verschiedenen Branchen ermöglicht. Die kontinuierliche Unterstützung von Open-Source-Initiativen durch NVIDIA und Google wird die KI-Innovation weiter demokratisieren und eine breitere Beteiligung und Zusammenarbeit ermöglichen, wodurch ein florierendes Ökosystem von KI-Entwicklern und -Anwendern entsteht.