Seit 2025 hat das KI-Startup DeepSeek in verschiedenen Branchen, insbesondere in der juristischen Dienstleistung, bemerkenswerte Fortschritte erzielt. Es hat die Effizienz und Genauigkeit durch fortschrittliche KI-Integrationen gesteigert, einschließlich Implementierungen in Regierungsbehörden und Anwaltskanzleien.
Der Aufstieg von DeepSeek und die Branchenintegration
Das in Hangzhou ansässige KI-Startup DeepSeek hat seit Anfang 2025 aufgrund seiner leistungsstarken KI-Produkte und des breiten Anwendungspotenzials weltweite Aufmerksamkeit erregt und Branchen dazu veranlasst, diese aufstrebende Plattform zu nutzen. Von der Baidu-Suche bis WeChat und Huawei Cloud haben zahlreiche Technologiegiganten begonnen, ihre Produkte mit den Funktionen von DeepSeek zu integrieren. Diese Integration erstreckt sich auch auf Regierungsdienste: Im Februar schloss das Amt für Verwaltungsdienste und Datenmanagement des Bezirks Fengtai in Peking die Vor-Ort-Bereitstellung einer DeepSeek-basierten Großsprachmodellumgebung auf seiner Cloud-Infrastruktur ab. Dieser Bezirk war der erste, der diese Technologie für Regierungsdienste nutzte und den digitalen Assistenten “Feng Xiaozheng” einführte, um die intelligente Transformation öffentlicher Dienste zu beschleunigen.
Im Bereich der Rechtsdienstleistungen ist der Einfluss von DeepSeek zunehmend spürbar. Anwaltskanzleien und Legal-Tech-Unternehmen erkennen diesen Trend und prüfen aktiv die Möglichkeiten einer vertieften Integration von DeepSeek in die Rechtsbranche. Das in Hangzhou ansässige KI-Unternehmen hat schrittweise mit der Bereitstellung spezialisierter Rechtslösungen begonnen, die auf die doppelten Bedürfnisse der Rechtsabteilung nach Effizienz und Genauigkeit zugeschnitten sind.
Auf Justizebene haben Gerichte und Staatsanwaltschaften in verschiedenen Regionen und Gerichtsbarkeiten DeepSeek-Schulungsprogramme initiiert oder sogar Implementierungen vorgenommen, um KI-Tools zur Steigerung der Justizeffizienz zu nutzen und die intelligente Justizentwicklung weiter voranzutreiben. Im März integrierte die chinesische Plattform für juristische Dienstleistungen DeepSeek erfolgreich, um juristische Online-Beratungsdienste anzubieten.
Unterschiedliche Ansätze
Kevin Wang, COO von L-Expert, einem Legal-Tech-Unternehmen, argumentiert, dass die Open-Source-Verfügbarkeit und Kommerzialisierung von DeepSeek es dem Unternehmen ermöglicht, mit Top-Großsprachmodellen vergleichbare Funktionalitäten zu deutlich reduzierten Kosten zu erzielen, was die breite Akzeptanz durch chinesische Technologieunternehmen gefördert hat. Zahlreiche Anwaltskanzleien und Legal-Tech-Anbieter haben mit der Integration von DeepSeek begonnen, um die umfassende Suche in Rechtsdatenbanken, die Dokumentengenerierung und die Vertragsprüfung zu verbessern.
"Chinesische Anwaltskanzleien zeigen ein enormes Interesse an den Anwendungen von DeepSeek", beobachtet Wong. "Viele Anwälte experimentieren und forschen aktiv, um Produkte und Implementierungsstrategien zu finden, die ihre Produktivität wirklich steigern." Auf Unternehmensebene "priorisieren geschäftsführende Gesellschafter bei der Auswahl neuer Systeme Produkte, die KI unterstützen. Viele Unternehmen arbeiten mit uns zusammen, um zugehörige Anwendungen zu entwickeln und zu testen", fügt Wong hinzu.
Tatsächlich hat L-Expert die lokale Bereitstellung von KI-Großsprachmodellen abgeschlossen und nutzt DeepSeek, um die Funktionalität seiner Produkte zu erweitern, darunter KI-Assistenten für Systeme, eine KI-Dokumentsuche über Datenbanken hinweg mit automatischer Organisation sowie eine automatisierte Dokumentengenerierung und -verwaltung.
Anfang März gab auch die Kanzlei Yingke ihre umfassende Integration mit DeepSeek bekannt und war damit eine der ersten Anwaltskanzleien in China, die DeepSeek offiziell mit Rechtsdienstleistungen in Verbindung brachte. Berichten zufolge hat Yingke die vollständige Version des DeepSeek-R1-Inferenzmodells implementiert, um intelligente Lösungen für den Rechtsbereich bereitzustellen.
"Um DeepSeek-R1 für Rechtsanwendungen zu optimieren, hat Yingke ein Expertenteam aus allen Geschäftsbereichen zusammengestellt, um unsere umfassenden Branchenerfahrungen zu analysieren", teilte das Unternehmen dem Asian Legal Business Magazine mit. "Durch die Nutzung der Technologie von DeepSeek-R1 haben wir unsere eigenen juristischen Datenressourcen, einschließlich umfangreicher Anwaltsakten, Fallsammlungen, Regulierungsdatenbanken und Vertragsvorlagen, weiter verbessert und einen umfassenden Rechtswissensrahmen geschaffen. Durch das spezielle Training für juristische Terminologie, Grundsätze und Schlussfolgerungen kann DeepSeek-R1 juristisches Wissen genauer verstehen und anwenden und so die juristischen Dienstleistungen von Yingke leistungsstark unterstützen."
Nach der Integration mit der vollständigen Version von DeepSeek-R1 plant Yingke, die Technologie in sieben wichtigen Arbeitsszenarien einzusetzen, um die entsprechenden juristischen Aufgaben zu unterstützen.
Erstens beabsichtigt Yingke, über DeepSeek-R1 ein multidimensionaleres juristisches Wissenssystem aufzubauen. Zuvor fragmentierte juristische Ressourcen werden in einer integrierten Datenbank zusammengeführt, die es Anwälten ermöglicht, effizienter auf Fachressourcen zuzugreifen und diese zu nutzen, und das Wissensmanagement zu verbessern.
Zweitens wird Yingke für die Regulierungsforschung DeepSeek-R1 verwenden, um Echtzeit-Updates zu implementieren und seine Regulierungsdatenbank genau zu pflegen, wodurch die Autorität und Genauigkeit bei der Bezugnahme auf Gesetzestexte gewährleistet wird.
Bemerkenswert ist, dass der zuvor von Yingke eingeführte "Ying Fa Bao AI Legal Space Station" durch die Inferenzfunktionen Und die Wissensverarbeitungstechnologie von DeepSeek-R1 umfassend aufgerüstet wird. Das verbesserte System wird die rechtlichen Anforderungen der Nutzer genauer verstehen, allgemeine, routinemäßige und wissensbasierte Rechtsberatungen bearbeiten und gleichzeitig den Ressourcenverbrauch und die Betriebskosten deutlich senken.
Für die Kundenkommunikation wird DeepSeek-R1 dabei helfen, Kundenanfragen schnell zu organisieren, Schlüsselwörter zu extrahieren und relevante Informationen zu ergänzen, was eine intelligente Zuordnung auf der Grundlage von Falltypen, geografischen Erwägungen und der Expertise der Anwälte ermöglicht, was die Kundenzufriedenheit erhöht und gleichzeitig die Kommunikationskosten senkt.
Darüber hinaus wird Yingke KI-Technologie einsetzen, um historische Fälle präzise zu klassifizieren und effizient abzurufen, wodurch den Anwälten umfangreiches Referenzmaterial zur Verfügung gestellt wird, um rasch Urteile und gerichtliche Tendenzen in ähnlichen Fällen zu verstehen, was eine datengestützte Unterstützung für die Entwicklung von Prozessstrategien ermöglicht.
Im Bereich der Vertragsdienstleistungen wird der Einsatz von DeepSeek-R1 die Effizienz und Qualität durch intelligente Generierungs- und Prüffunktionen verbessern, einschließlich Risikoerkennung, Klauselgenerierung und Versionsvergleichsfunktionen, die die Möglichkeiten der Anwaltskanzlei für außergerichtliche Dienstleistungen erheblich verbessern können.
Schließlich wird Yingke KI-Technologie einsetzen, um mehrdimensionale Informationen zu dem beruflichen Hintergrund, den Fachgebieten und den Erfolgsgeschichten der Anwälte intelligent zu verwalten und die internen Verwaltungs- und Geschäftszuweisungsprozesse zu optimieren und gleichzeitig die Zusammenarbeit zwischen den Anwälten zu fördern.
Die Herausforderung der Halluzinationen
Wie viele universelle Großsprachmodelle wirft die noch tiefere Anwendung von DeepSeek im Rechtsbereich eine Reihe von Herausforderungen auf. Probleme wie Datensicherheit, Schutz von geistigem Eigentum, algorithmische Verzerrungen und die Definition der rechtlichen Verantwortung müssen angegangen werden und stellen gleichzeitig neue Anforderungen an den regulierten Betrieb des gesamten Marktes für Rechtsdienstleistungen.
Ein typisches Szenario ist, dass Anwälte bei der Verwendung von DeepSeek zur Generierung von Inhalten auf erfundene Daten oder sogar auf Gesetzestexte stoßen, die gar nicht existieren. Dies wirft die Frage auf, ob Rechtsexperten zuverlässige, vertikale, domänenspezifische Modelle erstellen können, um solche Probleme zu beseitigen, indem sie DeepSeek unabhängig voneinander mit Trainingsdaten versorgen.
Wang weist darauf hin, dass dieses Phänomen als Halluzination bezeichnet wird und auftritt, wenn ein Modell Informationen generiert, die plausibel erscheinen, aber tatsächlich ungenau oder nicht existent sind.
"Dies geschieht, weil die Modelle während des Trainings aus riesigen Datensätzen lernen, ihre Generierungsmechanismen aber auf probabilistischen Vorhersagen und nicht auf der Faktenfindung beruhen. Die Möglichkeit, ‘Halluzinationen’ durch die Bereitstellung von Daten zu beseitigen, ist gering, und die Idee, die KI zur Beantwortung von Fragen ausschließlich auf bestimmte Datenbanken zu stützen, ist zwar theoretisch machbar, aber in der gegenwärtigen Phase betrieblich kaum durchführbar", sagt er.
Das grundlegende Problem liegt in den Trainingsmethoden und der Architektur der Großsprachmodelle. Wang erklärt: "Die von großen Modellen wie DeepSeek erzeugten Reaktionen werden durch komplexe Deep-Learning-Architekturen wie Transformer erzeugt, die ihre vortrainierte Wissensbasis Und die vom Benutzer bereitgestellten Kontextinformationen neu kombinieren. Selbst die Bereitstellung spezifischer Daten kann daher die Genauigkeit nur bis zu einem gewissen Grad erhöhen, aber nicht den Einfluss ihrer ursprünglichen Wissensbasis vollständig verhindern. Darüber hinaus ist eine tiefgreifende Änderung der Kernarchitektur des Modells zwar technisch möglich, aber die Investitionskosten - einschließlich Finanzierung, Datenressourcen und technischer Entwicklung - sind sehr hoch und die Herausforderungen bei der Implementierung sind enorm."
Yingke ist der Ansicht, dass die Gewährleistung der Genauigkeit von juristischen Großsprachmodellen ein komplexer Prozess ist, der Ansätze wie algorithmische Modellierung, Risikobewertung und Datenüberwachung erfordert, die von einer maßgeblichen Rechtsdatenbank und einer großen Menge an professioneller juristischer Fachliteratur unterstützt werden.
«Yingke misst dem Problem der Halluzinationen in DeepSeek in ernsten Zusammenhängen große Bedeutung bei, das unbedingt angegangen werden muss», fügte das Unternehmen hinzu. «Wir stellen die Datenqualität sicher, indem wir unsere proprietären Daten bereinigen, um Fehler und Rauschen zu beseitigen, während wir die Daten genau annotieren und klassifizieren - z. B. die Kennzeichnung von Rechtstexten mit dem Geltungsbereich und die Kennzeichnung von Fällen mit Falltypen, Streitpunkten und geltenden Rechtstexten -, um das Lernen und Verständnis des Modells zu erleichtern. Darüber hinaus integrieren wir logische Regeln des Rechtsbereichs in DeepSeek, was schlussfolgerungs- und urteilsbasierte Verfahren basierend auf Regeln ermöglicht, um die Genauigkeit und den logischen Zusammenhang des Modells bei der Bearbeitung von Rechtsfragen zu verbessern.»