Mistral Medium 3: Realität und Anspruch klaffen auseinander
Das französische KI-Startup Mistral AI hat kürzlich sein neuestes multimodales Modell Mistral Medium 3 vorgestellt. Es wurde behauptet, dass es in seiner Leistung dem Claude Sonnet 3.7 von Anthropic nahekommt oder diesen sogar übertrifft, während die Kosten unter denen des chinesischen DeepSeek V3 liegen sollen. Diese Nachricht sorgte in der KI-Welt für Aufsehen, denn viele hofften, dass dieses europäische KI-Modell die Monopolstellung amerikanischer Unternehmen im KI-Bereich brechen könnte.
Doch die Realität sieht oft anders aus als die vollmundigen Versprechungen. Nach der Veröffentlichung von Mistral Medium 3 unterzogen zahlreiche Medien und Nutzer das Modell eingehenden Tests, wobei die Ergebnisse ernüchternd waren. Das hochgelobte Modell erwies sich in der Praxis als weit weniger leistungsfähig als von offizieller Seite angekündigt. Einige sprachen sogar von einer “enttäuschenden” Performance und rieten Nutzern, “keine Zeit und Ressourcen für den Download zu verschwenden”.
Die Diskrepanz zwischen Versprechen und Wirklichkeit
Mistral AI hat Mistral Medium 3 bei der Veröffentlichung großspurig angepriesen und behauptet, dass es in mehreren Benchmark-Tests 90 % der Leistung von Claude Sonnet 3.7 erreicht und in spezialisierten Anwendungsbereichen wie Codierung und multimodalem Verständnis sogar herausragende Ergebnisse erzielt. Darüber hinaus betonte Mistral AI die Kostenvorteile von Mistral Medium 3 und gab an, dass die Input-Kosten nur 0,4 US-Dollar und die Output-Kosten 2 US-Dollar pro Million Token betragen, was deutlich unter den Kosten von DeepSeek V3 liegt.
Die tatsächlichen Testergebnisse zeigten jedoch, dass zwischen der Leistung von Mistral Medium 3 und Claude Sonnet 3.7 erhebliche Unterschiede bestehen. In einigen Bewertungen schnitt Mistral Medium 3 sogar schlechter ab als einige Open-Source-Modelle. In einer Bewertung, die auf Wortklassifizierungsaufgaben aus der Kolumne “Connections” der New York Times basierte, landete Mistral Medium 3 beispielsweise auf dem letzten Platz und war kaum zu finden.
Besonders enttäuschend war, dass einige Nutzer nach der Verwendung von Mistral Medium 3 feststellten, dass sich die Schreibfähigkeiten nicht wesentlich verbessert hatten und immer noch die gleichen Probleme bestanden, wie z. B. unklare Logik und stockende Ausdrucksweise. Darüber hinaus schien Mistral Medium 3 bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben überfordert zu sein und konnte keine zufriedenstellenden Antworten liefern.
Die Lichtblicke von Mistral Medium 3
Obwohl die Gesamtleistung von Mistral Medium 3 enttäuschend ist, ist nicht alles schlecht. In bestimmten Bereichen zeigt Mistral Medium 3 dennoch gewisse Stärken. Im Bereich der Codierung ist die Leistung von Mistral Medium 3 relativ stabil und kann prägnanten und verständlichen Code generieren, der in einfachen Codierungsaufgaben gut funktioniert.
Darüber hinaus verfügt Mistral Medium 3 über einige Funktionen der Enterprise-Klasse, wie z. B. die Unterstützung von Hybrid-Cloud- und On-Premise-Bereitstellungen sowie Bereitstellungen innerhalb von VPCs, kundenspezifisches Nachtraining und die Integration in Unternehmenstools und -systeme. Diese Funktionen ermöglichen es Mistral Medium 3, die tatsächlichen Anforderungen von Unternehmen besser zu erfüllen und flexiblere und anpassbare KI-Lösungen anzubieten.
Mistrals “großer” Plan: Mistral Large
Obwohl die Leistung von Mistral Medium 3 nicht den Erwartungen entsprach, ließ sich Mistral AI davon nicht entmutigen. Gleichzeitig mit der Veröffentlichung von Mistral Medium 3 gab Mistral AI bekannt, dass ein noch leistungsfähigeres Modell namens Mistral Large entwickelt wird. Es wurde behauptet, dass die Leistung von Mistral Large Mistral Medium 3 deutlich übertreffen und sogar die fortschrittlichsten KI-Modelle übertreffen könnte.
Dieser Schritt von Mistral AI weckte zweifellos neue Erwartungen. Wenn Mistral Large tatsächlich das von Mistral AI angegebene Leistungsniveau erreicht, könnte es ein neuer Star im KI-Bereich werden und der Entwicklung der KI in Europa neuen Schwung verleihen.
Enterprise-Chatbot-Service: Le Chat Enterprise
Neben Mistral Medium 3 und Mistral Large hat Mistral AI auch einen Enterprise-Chatbot-Service namens Le Chat Enterprise eingeführt. Le Chat Enterprise basiert auf dem Mistral Medium 3-Modell und zielt darauf ab, Unternehmen eine einheitliche KI-Plattform zu bieten, um KI-Herausforderungen wie Tool-Fragmentierung, unsichere Wissensintegration, starre Modelle und langsame Kapitalrendite zu lösen.
Le Chat Enterprise bietet ein KI-Agenten-Erstellungstool, mit dem die Mistral-Modelle in Dienste von Drittanbietern wie Gmail, Google Drive und SharePoint integriert werden können. Darüber hinaus wird Le Chat Enterprise das MCP-Protokoll unterstützen, einen von Anthropic vorgeschlagenen Standard zur Verbindung von KI mit Datensystemen und Software.
Nutzertests: Mistral Medium 3 schneidet schlecht ab
Obwohl Mistral AI Mistral Medium 3 stark beworben hat, stellten viele Nutzer nach tatsächlichen Tests fest, dass die Leistung nicht so gut ist, wie vom Unternehmen angepriesen. Einige Nutzer rieten sogar davon ab, Mistral Medium 3 herunterzuladen, um keinen Traffic und Festplattenspeicher zu verschwenden.
Ein Nutzer namens “karminski-Zahnarzt” sagte nach einem Test, dass die Leistung von Mistral Medium 3 “enttäuschend” sei, und riet Nutzern, “keine Zeit und Ressourcen für den Download zu verschwenden”. Ein anderer Nutzer sagte, dass sich die Schreibfähigkeiten von Mistral Medium 3 “nicht wesentlich verbessert” hätten und immer noch die gleichen Probleme bestünden.
Medienbewertungen: Licht und Schatten bei Mistral Medium 3
Ähnlich wie bei den Nutzerbewertungen zeichnen auch die Medien ein gemischtes Bild von Mistral Medium 3. Einige Medien lobten Mistral Medium 3 für seine hervorragende Leistung in bestimmten Bereichen, wie z. B. der Codierung. Andere Medien waren jedoch der Ansicht, dass die Gesamtleistung von Mistral Medium 3 enttäuschend sei und dass erhebliche Unterschiede zu Claude Sonnet 3.7 bestehen.
The Verge wies beispielsweise in einem Testbericht darauf hin, dass Mistral Medium 3 bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben überfordert sei und keine zufriedenstellenden Antworten liefern könne. TechCrunch erklärte in einem Testbericht, dass sich die Schreibfähigkeiten von Mistral Medium 3 “nicht wesentlich verbessert” hätten und immer noch die gleichen Probleme bestünden.
Die Grenzen von Mistral Medium 3
Zusammenfassend lassen sich die Grenzen von Mistral Medium 3 wie folgt zusammenfassen:
- Unzureichende Leistung: Die Leistung von Mistral Medium 3 weist erhebliche Unterschiede zu Claude Sonnet 3.7 auf, sodass einige Anwendungen mit höheren Leistungsanforderungen nicht unterstützt werden können.
- Begrenzte Schreibfähigkeiten: Die Schreibfähigkeiten von Mistral Medium 3 haben sich nicht wesentlich verbessert, und es bestehen immer noch die gleichen Probleme, wie z. B. unklare Logik und stockende Ausdrucksweise.
- Unzureichende Fähigkeit zur Bearbeitung komplexer Aufgaben: Mistral Medium 3 ist bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben überfordert und kann keine zufriedenstellenden Antworten liefern.
Mögliche Anwendungsbereiche für Mistral Medium 3
Obwohl es einige Einschränkungen gibt, bietet Mistral Medium 3 dennoch einige potenzielle Anwendungsbereiche, wie z. B.:
- Codierung: Mistral Medium 3 bietet eine relativ stabile Leistung bei der Codierung und kann verwendet werden, um prägnanten und verständlichen Code zu generieren.
- Enterprise-Anwendungen: Mistral Medium 3 verfügt über einige Funktionen der Enterprise-Klasse, wie z. B. die Unterstützung von Hybrid-Cloud- und On-Premise-Bereitstellungen sowie Bereitstellungen innerhalb von VPCs, kundenspezifisches Nachtraining und die Integration in Unternehmenstools und -systeme, die verwendet werden können, um die tatsächlichen Anforderungen von Unternehmen zu erfüllen.
- Chatbots: Mistral Medium 3 kann verwendet werden, um Chatbots zu betreiben und Nutzern intelligente Gesprächsdienste anzubieten.
Die Preisstrategie von Mistral Medium 3
Mistral AI hat für Mistral Medium 3 eine niedrige Preisstrategie gewählt, um mehr Nutzer anzuziehen. Die Input-Kosten für Mistral Medium 3 betragen nur 0,4 US-Dollar und die Output-Kosten 2 US-Dollar pro Million Token, was deutlich unter den Kosten von DeepSeek V3 liegt.
Die niedrige Preisstrategie macht Mistral Medium 3 wettbewerbsfähiger und dürfte ihm helfen, einen gewissen Marktanteil zu gewinnen.
Die Bereitstellungsmethoden von Mistral Medium 3
Mistral Medium 3 unterstützt verschiedene Bereitstellungsmethoden, darunter:
- API: Die Mistral Medium 3-API ist auf Mistral La Plateforme und Amazon Sagemaker verfügbar und wird bald auf IBM WatsonX, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry und Google Cloud Vertex verfügbar sein.
- Selbstständige Bereitstellung: Mistral Medium 3 kann in jeder Cloud bereitgestellt werden, einschließlich selbst gehosteter Umgebungen mit vier oder mehr GPUs.
Die verschiedenen Bereitstellungsmethoden ermöglichen es Mistral Medium 3, die Anforderungen verschiedener Nutzer besser zu erfüllen und flexiblere und bequemere Bereitstellungslösungen anzubieten.
Mistral Medium 3: Die Hoffnung der europäischen KI?
Die Veröffentlichung von Mistral Medium 3 hat der europäischen KI zweifellos neue Hoffnung gegeben. Als europäisches KI-Startup hat der Aufstieg von Mistral AI das Potenzial, die Monopolstellung amerikanischer Unternehmen im KI-Bereich zu brechen und der Entwicklung der KI in Europa neuen Schwung zu verleihen.
Die Leistung von Mistral Medium 3 ist jedoch enttäuschend, da erhebliche Unterschiede zu Claude Sonnet 3.7 bestehen. Dies zeigt, dass die europäische KI in Bezug auf die Technologie noch erhebliche Anstrengungen unternehmen muss, um mit dem führenden Niveau der Vereinigten Staaten gleichzuziehen.
Mistral Large: Kann es eine Überraschung geben?
Obwohl die Leistung von Mistral Medium 3 nicht den Erwartungen entspricht, hat sich Mistral AI davon nicht entmutigen lassen, sondern entwickelt weiterhin das leistungsstärkere Modell Mistral Large. Es bleibt abzuwarten, ob Mistral Large eine Überraschung bereiten und ein neuer Star im KI-Bereich werden kann.
Fazit
Die Veröffentlichung von Mistral Medium 3 hat in der KI-Community große Aufmerksamkeit erregt, doch die tatsächliche Leistung unterscheidet sich von den offiziellen Ankündigungen. Obwohl Mistral Medium 3 in bestimmten Bereichen gewisse Stärken zeigt, ist die Gesamtleistung noch verbesserungswürdig. Die zukünftige Entwicklung von Mistral AI und die Frage, ob Mistral Large eine Überraschung bereiten kann, werden weiterhin im Fokus stehen.
Zusammenfassung
Die Veröffentlichung von Mistral Medium 3 ist ein wichtiger Meilenstein in der Entwicklung der europäischen KI, aber die Leistung erinnert uns auch daran, dass die europäische KI in Bezug auf die Technologie noch erhebliche Anstrengungen unternehmen muss. Wir freuen uns darauf, dass Mistral Large eine Überraschung bereitet und der Entwicklung der europäischen KI neuen Schwung verleiht.