BitMart Research hat einen detaillierten Bericht über das innovative MCP+KI-Agent-Framework veröffentlicht, das ein neues Paradigma für KI-Anwendungen darstellt. Der Bericht befasst sich eingehend mit den Fortschritten des Model Context Protocol (MCP), seiner Integration mit Krypto-KI-Agenten und den transformativen Auswirkungen auf Blockchain-Automatisierung, dezentrale Anwendungen und plattformübergreifende Interoperabilität. Die Ergebnisse der Studie unterstreichen das Potenzial des Frameworks zur Verbesserung der KI-Fähigkeiten, zur Vereinfachung komplexer Integrationen und zur Förderung der Zukunft der KI im Blockchain-Ökosystem.
Einführung in das MCP-Konzept
Die Entwicklung des Model Context Protocol (MCP) zielt darauf ab, eine zentrale Herausforderung in der KI-Entwicklung anzugehen, insbesondere die Komplexität der Integration externer Tools. Das Hauptziel von MCP ist es, die Interaktion von KI-Tools durch die Standardisierung von Kommunikationsprotokollen zu vereinfachen und so eine nahtlose Integration verschiedener externer Dienste zu ermöglichen. MCP rationalisiert diesen Prozess grundlegend, indem es standardisierte Schnittstellen und Kommunikationsspezifikationen etabliert, wodurch KI-Modelle effizienter und effektiver mit externen Tools interagieren können.
Der Kern von MCP liegt in der Etablierung eines einheitlichen Kommunikationsstandards für die Interaktion zwischen KI-Agenten und externen Tools, einschließlich Blockchain-Daten, Smart Contracts und Off-Chain-Diensten. Diese Standardisierung behebt die traditionellen Entwicklungsherausforderungen der Schnittstellenfragmentierung, sodass KI-Agenten nahtlos mit Multi-Chain-Daten und -Tools integriert werden können und gleichzeitig ihre autonomen Ausführungsfähigkeiten erheblich verbessert werden.
Integration von MCP und KI-Agenten
MCP und Krypto-KI-Agenten teilen eine komplementäre Beziehung. KI-Agenten konzentrieren sich hauptsächlich auf Blockchain-Automatisierung, Smart-Contract-Ausführung und Krypto-Asset-Management, wobei der Schwerpunkt auf dem Schutz der Privatsphäre und der Integration mit dezentralen Anwendungen liegt. Umgekehrt priorisiert MCP die Vereinfachung der Interaktionen zwischen KI-Agenten und externen Systemen durch standardisierte Protokolle und Kontextmanagement, wodurch die plattformübergreifende Interoperabilität und Flexibilität verbessert werden. Durch die Nutzung von MCP-Protokollen können Krypto-KI-Agenten eine effizientere plattformübergreifende Integration und Operationen erreichen, wodurch ihre Ausführungsfähigkeiten verbessert werden.
Beispielsweise kann ein auf DeFi fokussierter KI-Agent MCP verwenden, um auf Echtzeit-Marktdaten zuzugreifen und Portfolios automatisch zu optimieren. Darüber hinaus eröffnet MCP neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit: Durch MCP können mehrere KI-Agenten durch funktionale Spezialisierung zusammenarbeiten und verschiedene Fähigkeiten kombinieren, um komplexe Aufgaben wie On-Chain-Datenanalyse, Marktprognosen und Risikomanagement zu erfüllen, wodurch die Gesamteffizienz und Zuverlässigkeit verbessert werden. Für die On-Chain-Transaktionsautomatisierung koordiniert MCP verschiedene Transaktions- und Risikokontrollagenten, um Probleme wie Slippage, Transaktionsreibung und MEV (Miner Extractable Value) anzugehen, wodurch ein sicherereres und effizienteres On-Chain-Asset-Management ermöglicht wird.
Konkret ermöglicht MCP KI-Agenten die zuverlässigere Nutzung externer Daten und Dienste, indem es klare Interaktionsspezifikationen definiert. Dies vermeidet Fehler, die durch inkonsistente Schnittstellen verursacht werden, und stellt sicher, dass KI-Agenten konsistent auf die benötigten Informationen zugreifen können. Darüber hinaus ermöglicht MCP fortgeschrittenere Szenarien, wie z. B. die Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten, wodurch intelligente Systeme entstehen, die komplexe finanzielle Aufgaben bewältigen können.
Im DeFi-Kontext kann MCP die Transaktionseffizienz erheblich verbessern. KI-Agenten können MCP verwenden, um auf Echtzeit-Marktdaten zuzugreifen und Transaktionen automatisch auszuführen, wodurch Portfolios optimiert und menschliche Fehler reduziert werden. Darüber hinaus kann MCP zur Automatisierung des Risikomanagements verwendet werden, indem Marktbedingungen überwacht und Portfolios entsprechend angepasst werden, um Anleger vor Verlusten zu schützen.
Im breiteren Blockchain-Ökosystem kann MCP die Cross-Chain-Interoperabilität fördern. KI-Agenten können MCP verwenden, um auf Daten und Dienste von verschiedenen Blockchains zuzugreifen und so dezentrale Anwendungen zu erstellen, die über mehrere Plattformen hinweg ausgeführt werden können. Dies eröffnet die Tür zu neuen innovativen Anwendungen, wie z. B. Cross-Chain-Transaktionen und dezentrale Kreditvergabe.
Das Potenzial von MCP geht jedoch weit über das Finanzwesen hinaus. Es kann auch für eine Vielzahl anderer Anwendungen verwendet werden, wie z. B. Supply Chain Management, Gesundheitswesen und das Internet der Dinge. Indem MCP eine sichere und zuverlässige Möglichkeit zum Austausch von Daten zwischen KI-Agenten und externen Systemen bietet, kann es Unternehmen dabei helfen, Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und bessere Entscheidungen zu treffen.
Ein wichtiger Vorteil von MCP ist seine Flexibilität. Das Protokoll kann an eine Vielzahl von Datenformaten und Kommunikationsprotokollen angepasst werden, sodass es einfach in bestehende Systeme integriert werden kann. Darüber hinaus ist MCP dezentralisiert, was bedeutet, dass es nicht von einer einzelnen Entität kontrolliert wird. Dies trägt dazu bei, Fairness und Transparenz zu gewährleisten und das Risiko von Zensur zu verringern.
Obwohl sich MCP noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, hat es das Potenzial, die Landschaft der KI-Anwendungen grundlegend zu verändern. Indem MCP eine sichere und zuverlässige Möglichkeit zum Austausch von Daten zwischen KI-Agenten und externen Systemen bietet, kann es Unternehmen dabei helfen, Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und bessere Entscheidungen zu treffen. Da sich die KI-Technologie ständig weiterentwickelt, wird MCP wahrscheinlich eine immer wichtigere Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der KI spielen.
Beispielsweise kann MCP im Supply Chain Management verwendet werden, um Waren vom Produktions- bis zum Lieferzeitpunkt zu verfolgen. KI-Agenten können MCP verwenden, um auf Informationen über Lagerbestände, Transportzeiten und Wetterbedingungen zuzugreifen, wodurch die Logistik optimiert und Verzögerungen reduziert werden. Im Gesundheitswesen kann MCP verwendet werden, um Patientendaten sicher auszutauschen, sodass Ärzte fundiertere Entscheidungen treffen und eine personalisiertere Betreuung bieten können. Im Bereich des Internet der Dinge kann MCP verwendet werden, um verschiedene Geräte zu verbinden und Daten zu sammeln, wodurch Automatisierung und Effizienzsteigerungen ermöglicht werden.
Ein wichtiges Merkmal von MCP ist sein modulares Design. Dies erleichtert es Entwicklern, benutzerdefinierte Anwendungen zu erstellen und die Funktionalität des Protokolls zu erweitern. Darüber hinaus unterstützt MCP eine Vielzahl von Programmiersprachen und Plattformen, sodass es einfach in bestehende Systeme integriert werden kann.
Ein weiterer wichtiger Vorteil von MCP ist seine Sicherheit. Das Protokoll verwendet Verschlüsselungstechniken, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen und sicherzustellen, dass die Kommunikation zwischen KI-Agenten sicher ist. Darüber hinaus ist MCP dezentralisiert, was bedeutet, dass es nicht von einer einzelnen Entität kontrolliert wird. Dies trägt dazu bei, Fairness und Transparenz zu gewährleisten und das Risiko von Zensur zu verringern.
Verwandte Projekte
Es gibt mehrere Projekte, die das Potenzial von MCP erforschen. Diese Projekte entwickeln Anwendungen auf der Grundlage von MCP und tragen zur Weiterentwicklung des Protokolls bei. Im Folgenden sind einige bemerkenswerte Projekte aufgeführt:
DeMCP
DeMCP ist ein dezentrales MCP-Netzwerk. Es zielt darauf ab, KI-Agenten Open-Source-MCP-Dienste zur autonomen Entwicklung bereitzustellen, Entwicklern eine Plattform für die umsatzteilungsbasierte Bereitstellung von MCP zu bieten und einen One-Stop-Zugriff auf Mainstream-Large Language Models (LLM) zu unterstützen. Entwickler können Dienste über Stablecoin-Zahlungen (USDT, USDC) beziehen. Am 8. Mai betrug die Marktkapitalisierung seines Tokens DMCP etwa 1,62 Millionen US-Dollar.
DeMCP zielt darauf ab, ein offeneres und zugänglicheres KI-Ökosystem zu schaffen. Durch die Bereitstellung kostenloser und Open-Source-MCP-Dienste senkt DeMCP die Eintrittsbarrieren für die KI-Entwicklung und ermöglicht es mehr Entwicklern, innovative KI-basierte Anwendungen zu erstellen. Darüber hinaus incentiviert das kommerzielle Umsatzbeteiligungsmodell von DeMCP Entwickler, zum Plattform beizutragen und qualitativ hochwertige MCP-Dienste zu erstellen.
Der Kern von DeMCP ist sein dezentrales MCP-Netzwerk. Dieses Netzwerk besteht aus Knoten, die MCP-Software ausführen und gemeinsam MCP-Dienste für KI-Agenten bereitstellen. Das Netzwerk ist dezentralisiert, was bedeutet, dass es nicht von einer einzelnen Entität kontrolliert wird. Dies trägt dazu bei, Fairness und Transparenz zu gewährleisten und das Risiko von Zensur zu verringern.
DeMCP bietet auch eine kommerzielle Umsatzbeteiligungs-Bereitstellungsplattform. Diese Plattform ermöglicht es Entwicklern, ihre MCP-Dienste bereitzustellen und zu verkaufen und die Einnahmen mit DeMCP zu teilen. Die Plattform bietet Entwicklern eine Möglichkeit, ihre Arbeit zu monetarisieren und sie zu incentivieren, qualitativ hochwertige Dienste für die Plattform zu erstellen.
Darüber hinaus unterstützt DeMCP einen One-Stop-Zugriff auf Mainstream-Large Language Models (LLM). Dies erleichtert es Entwicklern, LLM in ihre Anwendungen zu integrieren und die Leistungsfähigkeit von LLM zu nutzen.
DeMCP arbeitet daran, ein offeneres und zugänglicheres KI-Ökosystem zu schaffen. Durch die Bereitstellung kostenloser und Open-Source-MCP-Dienste senkt DeMCP die Eintrittsbarrieren für die KI-Entwicklung und ermöglicht es mehr Entwicklern, innovative KI-basierte Anwendungen zu erstellen.
DARK
DARK ist ein MCP-Netzwerk, das in einer Trusted Execution Environment (TEE) läuft und auf der Solana-Blockchain aufbaut. Sein Token $DARK wurde auf Binance Alpha gelistet und hatte am 8. Mai eine Marktkapitalisierung von etwa 118,1 Millionen US-Dollar. Derzeit befindet sich die erste Anwendung von DARK in der Entwicklung und zielt darauf ab, KI-Agenten durch TEE- und MCP-Protokolle eine effiziente Werkzeugintegrationsfähigkeit zu bieten, sodass Entwickler über einfache Konfigurationen schnell eine Verbindung zu verschiedenen Tools und externen Diensten herstellen können. Obwohl das Produkt noch nicht vollständig eingeführt wurde, können Benutzer über eine E-Mail-Warteliste an der frühen Zugangsphase teilnehmen, um an Tests teilzunehmen und Feedback zu geben.
DARK konzentriert sich auf die Bereitstellung sicherer und zuverlässiger MCP-Dienste. Durch den Betrieb des MCP-Netzwerks in einer TEE stellt DARK sicher, dass die Daten und die Kommunikation zwischen KI-Agenten sicher sind. Darüber hinaus nutzt DARK die schnellen und kostengünstigen Transaktionen der Solana-Blockchain, um effiziente MCP-Dienste bereitzustellen.
Die erste Anwendung von DARK zielt darauf ab, KI-Agenten eine effiziente Werkzeugintegrationsfähigkeit zu bieten. Diese Anwendung ermöglicht es Entwicklern, über einfache Konfigurationen schnell eine Verbindung zu verschiedenen Tools und externen Diensten herzustellen. Dies reduziert die Komplexität der KI-Entwicklung und ermöglicht es mehr Entwicklern, innovative KI-basierte Anwendungen zu erstellen.
DARK arbeitet daran, ein sichereres und effizienteres KI-Ökosystem zu schaffen. Durch die Bereitstellung eines MCP-Netzwerks, das in einer TEE läuft, stellt DARK sicher, dass die Daten und die Kommunikation zwischen KI-Agenten sicher sind. Darüber hinaus nutzt DARK die schnellen und kostengünstigen Transaktionen der Solana-Blockchain, um effiziente MCP-Dienste bereitzustellen.
Cookie.fun
Cookie.fun ist eine Plattform, die sich KI-Agenten im Web3-Ökosystem widmet und darauf abzielt, Benutzern einen umfassenden KI-Agenten-Index und ein Analysetoolkit bereitzustellen. Die Plattform hilft Benutzern, die Leistung verschiedener KI-Agenten zu verstehen und zu bewerten, indem sie Metriken wie kognitiven Einfluss, adaptive Intelligenzfähigkeiten, Benutzerengagement und On-Chain-Daten anzeigt. Das Cookie.API 1.0-Update vom 24. April führte einen dedizierten MCP-Server ein, der über eine Plug-and-Play-Agenten-spezifische Infrastruktur verfügt, die für Entwickler und nicht-technische Benutzer ohne Konfiguration konzipiert ist.
Cookie.fun konzentriert sich auf die Bereitstellung detaillierter Einblicke in KI-Agenten. Durch die Bereitstellung eines umfassenden Index- und Analysetoolkits hilft Cookie.fun Benutzern, die Leistung verschiedener KI-Agenten zu verstehen und zu bewerten. Dies ermöglicht es Benutzern, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die KI-Agenten auszuwählen, die ihren Anforderungen am besten entsprechen.