Die Entstehung von Manus und seine Fähigkeiten
Manus’ Kreation ist als vielseitiger KI-Agent konzipiert, der in der Lage ist, autonom zu planen, auszuführen und umfassende Ergebnisse zu liefern. Dieser Agent interagiert in Echtzeit mit Websites, verarbeitet verschiedene Datentypen und nutzt eine Reihe von Tools, um seine Ziele zu erreichen.
Obwohl sich Manus in einer ‘Invite-Only’-Phase befindet, erregte es schnell Aufmerksamkeit für seine beeindruckenden Fähigkeiten. Deedy Das, ein Principal bei Menlo Ventures, lobte Manus und sagte: ‘Manus, das neue KI-Produkt, über das alle reden, ist den Hype wert. Das ist der KI-Agent, der uns versprochen wurde.’ Das hob hervor, dass der Agent in der Lage sei, das, was normalerweise zwei Wochen professioneller Arbeit erfordern würde, in etwa einer Stunde zu erledigen.
Andrew Wilkinson, Mitbegründer der Technologie-Holding Tiny, äußerte sich ähnlich und bemerkte: ‘Ich fühle mich, als hätte ich gerade eine Zeitreise sechs Monate in die Zukunft gemacht.’ Wilkinson teilte sogar mit, dass er Manus damit beauftragt habe, eine Softwarelösung zu entwickeln und zu ersetzen, für die sein Unternehmen derzeit 6.000 US-Dollar jährlich ausgibt.
Manus hat eine breite Palette von Funktionen vorgestellt, darunter:
- Detaillierte Reiseplanerstellung: Generierung umfassender Reisepläne.
- Eingehende Datenanalyse: Durchführung gründlicher Analysen von Aktien und Unternehmen.
- Erstellung von Forschungsberichten: Erstellung von Berichten zu verschiedenen Themen.
- Spieldesign: Konzeption und Gestaltung von Spielen.
- Interaktive Bildungskurse: Entwicklung ansprechender Lernerfahrungen.
Benutzer haben Manus als ein vielseitiges Tool beschrieben, das tiefe Recherchefähigkeiten, autonomen Betrieb, Computerfunktionalität und einen Codierungsagenten mit Speicher kombiniert.
Benutzererfahrung und Leistungsbenchmarking
Neben seinen, wie manche es ausdrückten, ‘umwerfenden’ agentischen Fähigkeiten wurde Manus auch für seine Benutzererfahrung (UX) gelobt. Victor Mustar, Head of Product bei Hugging Face, bemerkte: ‘Die UX ist das, was so viele andere versprochen haben, aber dieses Mal funktioniert es einfach.’ Das Design von Manus beinhaltet auch menschliche Aufsicht und erfordert Genehmigungen und Berechtigungen für verschiedene Aktionen.
Manus wurde auch auf dem GAIA-Benchmark getestet, der allgemeine KI-Assistenten auf ihre Fähigkeit hin bewertet, reale Probleme zu lösen. Den berichteten Ergebnissen zufolge zeigte Manus eine überlegene Leistung im Vergleich zu OpenAI’s Deep Research.
Die ‘Wrapper’-Debatte und der Wert von Manus
Einige Tage nach der ersten Welle der Begeisterung entdeckten einige Benutzer auf X (ehemals Twitter), dass Manus auf dem Claude Sonnet-Modell von Anthropic lief, zusammen mit anderen Tools wie Browser Use. Diese Enthüllung führte zu einigen Äußerungen der Enttäuschung, wobei einige Kritiker andeuteten, dass Manus ein einzigartiger ‘Moat’ oder Wettbewerbsvorteil fehle.
Die Realität ist, dass Manus, um seine beeindruckenden Fähigkeiten zu erreichen, als ‘Wrapper’ um einige der fortschrittlichsten verfügbaren KI-Modelle fungiert. Dieser Ansatz wurde jedoch in den sozialen Medien manchmal mit einer seltsam negativen Wahrnehmung aufgenommen. Letztendlich hat Manus erfolgreich eine gut gestaltete Benutzeroberfläche geschaffen, die das agentische Potenzial eines grundlegenden KI-Modells effektiv nutzt.
Aidan McLaughlin, ein Mitarbeiter von OpenAI, kommentierte auf X, dass der ‘Wrapper’-Aspekt kein großes Problem darstelle. Er betonte: ‘Wenn es Wert geschaffen hat, verdient es meinen Respekt. Es geht um Fähigkeiten, nicht um Architektur.’
Darüber hinaus heben erste Bewertungen von Manus das ungenutzte Potenzial aktueller KI-Modelle hervor, Fähigkeiten, die selbst die Labore, die sie entwickeln, noch nicht vollständig ausgeschöpft haben. Richardson Dackam, Gründer von GitGlance.co, erklärte: ‘Manus hat nicht einfach eine API auf ein Modell geklatscht. Sie haben ein autonomes System gebaut, das in der Lage ist, tiefe Recherchen, tiefes Denken und mehrstufige Aufgaben auf eine Weise auszuführen, wie es keine andere KI kann.’
Dies wirft eine faszinierende Frage auf: Wenn Manus auf bestehenden Modellen aus den Vereinigten Staaten aufbaut, warum konnten die Schöpfer dieser Modelle nicht selbst ähnliche Fähigkeiten liefern? Dean W Ball, ein KI-Forscher, schlug vor: ‘Ich nehme an, dass jedes US-Labor diese Fähigkeiten oder bessere hinter den Kulissen hat und sie aufgrund von Risikoaversion nicht ausliefert, die zum Teil auf regulatorische Risiken zurückzuführen ist.’
Open-Source-Bestrebungen und die Entstehung von OpenManus
Die Tatsache, dass Manus auf bestehenden LLMs aufbaut, deutet darauf hin, dass seine Fähigkeiten potenziell repliziert werden könnten. Diese Erkenntnis löste bei vielen Benutzern auf X eine Welle der Vorfreude aus, wobei einige die Hoffnung auf eine Open-Source-Version äußerten.
Diese Hoffnungen scheinen relativ schnell erfüllt worden zu sein. Eine Gruppe von Entwicklern auf GitHub hat bereits eine Open-Source-Alternative zu Manus erstellt, die treffend ‘OpenManus’ genannt wird. Dieses Projekt ist jetzt öffentlich auf GitHub verfügbar.
Kritik und Herausforderungen für Manus
Trotz der positiven Resonanz hat Manus auch Kritik erfahren. Einige Benutzer haben berichtet, dass Manus übermäßig viel Zeit benötigte, um Aufgaben zu erledigen, und in einigen Fällen diese überhaupt nicht abschließen konnte. Derya Unutmaz, eine biomedizinische Wissenschaftlerin, verglich Manus mit OpenAI’s Deep Research und stellte fest, dass letzteres eine Aufgabe in 15 Minuten erledigte, während Manus AI nach 50 Minuten scheiterte und bei Schritt 18 von 20 stecken blieb.
Simon Smith, EVP of Generative AI bei Klick Health, führte diese Probleme auf die Möglichkeit zurück, dass das zugrunde liegende Modell von Manus möglicherweise nicht so robust ist wie das von OpenAI’s Deep Research. Er schlug ferner vor, dass Manus, da es mehrere Modelle verwendet, möglicherweise mehr Zeit als Deep Research benötigt, um einen vollständigen Bericht zu erstellen.
Ein anderer Benutzer hob hervor, dass Manus manchmal bei Websuchen stecken bleibt, aufgrund von Kontextproblemen bei codebasierten Aufgaben ‘Unterbrechungen dazwischen’ erlebt und eine allgemeine Langsamkeit aufweist.
Einige Kritiker haben auch den ‘Invite-Only’-Zugangsansatz von Manus ins Visier genommen und vorgeschlagen, dass Einladungen hauptsächlich an Influencer in sozialen Medien verteilt wurden, um einen Hype zu erzeugen.
Die Zukunft von Manus und die breitere KI-Landschaft
Es ist wichtig anzuerkennen, dass sich Manus noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet und wahrscheinlich weiter verfeinert und verbessert wird. Eine entscheidende Frage bleibt jedoch: Wie lange wird es dauern, bis große Player wie OpenAI, Anthropic oder sogar Google eine allgemein zugänglichere Version dessen einführen, was Manus derzeit bietet? Die Entstehung von Manus dient als überzeugende Demonstration des Potenzials von KI-Agenten und des Werts der Schaffung benutzerfreundlicher Schnittstellen, um die Fähigkeiten bestehender KI-Modelle freizusetzen. Obwohl Herausforderungen und Kritik bestehen, stellt Manus einen bedeutenden Schritt nach vorne in der Entwicklung von KI-gestützten Tools und ihrer Fähigkeit dar, komplexe, reale Aufgaben zu bewältigen. Die Entwicklung von OpenManus unterstreicht das Interesse der Community, die Möglichkeiten, die dieser neue Ansatz für KI-Agenten bietet, zu erforschen und zu erweitern. Die Zukunft wird wahrscheinlich weitere Innovationen und Wettbewerb in diesem Bereich sehen, was die Entwicklung noch ausgefeilterer und zugänglicherer KI-Agenten vorantreiben wird.