Die Landschaft der Unternehmenstechnologie erlebt einen seismischen Wandel, angetrieben durch das transformative Potenzial der künstlichen Intelligenz. Der Computergigant Lenovo hat die kritische Notwendigkeit zugänglicher, leistungsstarker und integrierter KI-Lösungen erkannt und eine tiefere Zusammenarbeit mit dem KI-Kraftpaket Nvidia geschmiedet. Diese Partnerschaft, die inmitten des technologischen Eifers der Nvidia GTC-Konferenz am 25. März vorgestellt wurde, führt eine Reihe neuartiger hybrider KI-Angebote ein, die sorgfältig mit Nvidias Spitzentechnologie entwickelt wurden. Das Kernziel ist klar: Organisationen zu befähigen, ihre Produktivität und operative Effizienz signifikant zu steigern, indem die Bereitstellung hochentwickelter agentenbasierter KI-Fähigkeiten optimiert wird.
Diese neuen Lösungen sind nicht nur inkrementelle Upgrades; sie stellen eine konzertierte Anstrengung dar, eine Vielzahl von Unternehmensherausforderungen anzugehen. Die Strategie basiert auf einer umfassenden, Full-Stack- und rigoros validierten Methodik. Dieser Ansatz verbindet nahtlos Lenovos robuste hybride Infrastruktur – die Geräte, Edge Computing und Cloud-Umgebungen umfasst – mit den beeindruckenden Fähigkeiten von Nvidias neuesten Innovationen, insbesondere der bahnbrechenden Blackwell-Plattform. Yuanqing Yang, Chairman und CEO von Lenovo, formulierte die Vision hinter dieser Synergie und betonte die Integration intelligenter Modelle, kritischer Datenströme und immenser Rechenleistung über das gesamte technologische Spektrum, das einem modernen Unternehmen zur Verfügung steht. ‘Lenovo Hybrid AI Advantage mit Nvidia integriert Dienste und Blackwell-beschleunigte Infrastruktur’, erklärte Yang und unterstrich das Ziel, ‘Unternehmen bei der Skalierung von agentenbasierter KI zu helfen’. Er führte weiter aus, dass diese Integration den Zugang zu sowohl öffentlichen als auch privaten KI-Modellen erleichtert, was letztendlich zu Effizienzverbesserungen, erhöhter Sicherheit und größerem Potenzial für maßgeschneiderte Anpassungen an spezifische Geschäftsanforderungen führt.
Das KI-Implementierungsrätsel: Die Kluft zwischen Ambition und Realität überbrücken
Trotz der spürbaren Begeisterung für künstliche Intelligenz und ihre potenziellen Anwendungen bleibt der Weg zur erfolgreichen Implementierung in Organisationen mit Herausforderungen behaftet. Viele Unternehmen, obwohl bestrebt, die Macht der KI zu nutzen, kämpfen mit erheblichen Hürden, insbesondere bei der Rechtfertigung des Return on Investment (ROI). Lenovo hob aktuelle Ergebnisse der IDC-Forschung hervor, die ein aussagekräftiges Bild zeichnen: Während die Unternehmensausgaben für KI-Initiativen dramatisch verdreifacht wurden, was auf eine starke Absicht hindeutet, bleiben Unternehmensführer oft vorsichtig und zögern, erhebliche Ressourcen vollständig zu binden, ohne klarere Wege zu greifbarem Wert. Diese vorsichtige Haltung rührt von der Komplexität her, die der nahtlosen Integration von KI in bestehende Arbeitsabläufe und dem Nachweis ihrer Auswirkungen auf das Endergebnis innewohnt.
Genau diese Implementierungslücke will Lenovo mit seiner hybriden KI-Strategie schließen. Das Unternehmen positioniert diesen Ansatz als pragmatische Lösung, die den oft komplexen KI-Bereitstellungsprozess entmystifizieren und vereinfachen soll. Indem Lenovo sich für agentenbasierte KI einsetzt – intelligente Systeme, die in der Lage sind, mehrstufige Planungen durchzuführen, Code autonom zu generieren und anspruchsvolle Denkaufgaben zu erledigen –, will das Unternehmen unmittelbarere und nachweisbarere ROI liefern. Ein Sprecher von Lenovo erläuterte die häufigen Fallstricke und bemerkte: ‘Organisationen kämpfen oft mit einer fragmentierten KI-Einführung.’ Das neue gemeinsame Angebot wirkt dieser Fragmentierung direkt entgegen. ‘Mit diesem Angebot’, fuhr der Sprecher fort, ‘vereinfachen wir diesen Prozess und ermöglichen es der KI, über Geräte, Edge und Cloud hinweg zu arbeiten.’ Dieser einheitliche Ansatz verspricht, Silos aufzubrechen und ein kohärenteres KI-Ökosystem innerhalb einer Organisation zu schaffen. Angetrieben werden diese ehrgeizigen Lösungen von Nvidias beeindruckenden RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs, ergänzt durch fortschrittliche Netzwerkkomponenten, wodurch eine Infrastruktur entsteht, die anspruchsvolle Anwendungen wie Echtzeit-Videogenerierung und die komplexen Prozesse unterstützt, die von agentenbasierten KI-Systemen benötigt werden.
Hybrid- und Agenten-KI entschlüsselt: Ein neues Paradigma für Unternehmensabläufe
Das Verständnis der Kernkonzepte von ‘Hybrid AI’ und ‘Agentic AI’ ist entscheidend, um die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen Lenovo und Nvidia zu würdigen. Hybrid AI bezieht sich in diesem Kontext auf eine Architekturphilosophie, die künstliche Intelligenz nicht auf einen einzigen Standort beschränkt, wie ein zentralisiertes Rechenzentrum oder eine öffentliche Cloud. Stattdessen plädiert sie dafür, KI-Fähigkeiten über ein Spektrum von Umgebungen zu verteilen – von den persönlichen Geräten, die Mitarbeiter täglich nutzen, über Edge-Computing-Knoten, die näher an Datenquellen liegen (wie Fabrikhallen oder Einzelhandelsgeschäfte), bis hin zu leistungsstarken Cloud-Plattformen. Die ‘hybride’ Natur liegt in der nahtlosen Integration und Orchestrierung dieser verteilten Komponenten, die es ermöglicht, Daten zu verarbeiten und KI-Modelle dort auszuführen, wo es aus Gründen der Leistung, Sicherheit, Kosten oder Datensouveränität am sinnvollsten ist. Dieser Ansatz erkennt an, dass ein Einheitsstandort für die KI-Verarbeitung oft suboptimal ist und Flexibilität bietet, um Implementierungen an spezifische Bedürfnisse anzupassen.
Agentic AI hingegen stellt eine signifikante Weiterentwicklung gegenüber traditionellen KI-Modellen dar, die oft bei spezifischen, eng definierten Aufgaben wie Bilderkennung oder Sprachübersetzung brillieren. Agentenbasierte KI-Systeme sind mit einem höheren Grad an Autonomie und kognitiven Fähigkeiten konzipiert. Sie können komplexe Ziele verstehen, sie in sequentielle Schritte zerlegen, Pläne entwickeln, diese Pläne ausführen (was die Interaktion mit verschiedenen Software-Tools oder Datenquellen beinhalten kann), notwendigen Code oder Skripte spontan generieren und unerwartete Hindernisse oder sich ändernde Bedingungen durchdenken. Stellen Sie sie sich weniger als Werkzeuge und mehr als hochentwickelte digitale Assistenten oder Kollaborateure vor, die in der Lage sind, komplizierte Arbeitsabläufe zu bewältigen, die zuvor menschliches Eingreifen erforderten. Die Fähigkeit zur mehrstufigen Planung und zum logischen Denken ist entscheidend und ermöglicht es diesen KI-Agenten, komplexe Geschäftsprozesse anzugehen, anspruchsvolle Forschungsaufgaben zu automatisieren oder dynamische Betriebsumgebungen zu verwalten. Die Lenovo-Nvidia-Plattform zielt darauf ab, die robuste Grundlage zu schaffen, die notwendig ist, um diese leistungsstarken agentenbasierten Systeme effektiv in einer Unternehmensumgebung zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
Das technologische Kraftpaket: Ein Blick in den Maschinenraum der Kollaboration
Im Herzen dieser ehrgeizigen Initiative liegt eine potente Kombination aus Hardware und Software, die sorgfältig zusammengestellt wurde, um die intensiven Rechenanforderungen moderner KI zu bewältigen. Die Zusammenarbeit nutzt Nvidias neuestes und bestes Silizium, das das Fundament bildet, auf dem Lenovo seine hybriden Lösungen aufbaut. Die neu angekündigte Nvidia Blackwell-Plattform, ein Nachfolger der äußerst erfolgreichen Hopper-Architektur, spielt eine herausragende Rolle und verspricht erhebliche Sprünge bei der Verarbeitungsleistung und Energieeffizienz, die für das Training großer KI-Modelle und die Ausführung komplexer Inferenzaufgaben entscheidend sind. Insbesondere beinhalten die Lösungen Nvidias RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs, die für professionelle Visualisierung und anspruchsvolle KI-Workloads in Serverumgebungen konzipiert sind.
Über die Flaggschiff-Blackwell-GPUs hinaus integriert die Architektur weitere wichtige Nvidia-Komponenten. Nvidia Grace CPUs, basierend auf der Arm-Architektur, sind für KI und High-Performance Computing (HPC) optimiert und bieten hohe Bandbreite und Energieeffizienz in Kombination mit GPUs. Nvidia BlueField Data Processing Units (DPUs) spielen eine entscheidende Rolle bei der Auslagerung von Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsaufgaben von der CPU, wodurch wertvolle Verarbeitungszyklen für Kern-KI-Berechnungen freigesetzt und die Datenbewegung beschleunigt wird – unerlässlich für verteilte hybride KI-Modelle. Die Plattform unterstützt auch bestehende leistungsstarke Hardware wie Nvidia Hopper GPUs und die H200 NVL GPUs mit hohem Speicher, um eine breite Kompatibilität und Leistungsoptionen zu gewährleisten.
Lenovo ergänzt diese Nvidia-Hardwarebasis mit seinem eigenen bewährten Infrastrukturportfolio und einem Full-Stack-Ansatz. Das bedeutet, nicht nur die Server bereitzustellen, sondern auch das umgebende Ökosystem, einschließlich Speicherlösungen, Netzwerkkonfigurationen und Verwaltungssoftware, die alle validiert sind, um nahtlos zusammenzuarbeiten. Die Nvidia AI Enterprise Software-Suite ist ein wichtiger Bestandteil dieses Stacks und bietet eine End-to-End-, Cloud-native Plattform für KI- und Datenanalysesoftware, die optimiert und zertifiziert ist, um auf Nvidia-Hardware innerhalb der Lenovo-Infrastruktur zu laufen. Dieser umfassende, validierte Ansatz soll das Risiko von KI-Implementierungen für Unternehmen reduzieren, indem sichergestellt wird, dass die verschiedenen Hardware- und Softwarekomponenten vorab getestet und für optimale Leistung und Stabilität integriert sind. Die Partnerschaft liefert im Wesentlichen eine Blaupause und die Bausteine für den Aufbau leistungsstarker, zuverlässiger KI-Systeme.
Theorie in die Praxis umsetzen: Validierte Anwendungsfälle und interne Gewinne
Um das Potenzial ihrer neuen hybriden und agentenbasierten KI-Plattform zu untermauern, teilte Lenovo überzeugende Beweise aus seinen eigenen internen Abläufen. Das Unternehmen hat diese Technologie nicht nur für seine Kunden entwickelt; es hat sie aktiv in seinen eigenen Arbeitsabläufen eingesetzt und messbare Verbesserungen bei Produktivität und Automatisierung in verschiedenen Abteilungen erzielt. Diese internen Versuche dienen als starke Validierungspunkte für die Fähigkeiten der Plattform.
Ein wichtiges Beispiel, das hervorgehoben wurde, war im Bereich der Inhaltsgenerierung. Durch den Einsatz der neuen KI-Tools berichtete Lenovo von einer bis zu achtfachen Geschwindigkeitssteigerung bei bestimmten Aufgaben der Inhaltserstellung, was die Marketing- und Kommunikationsbemühungen dramatisch beschleunigte. Im Kundenservice verzeichneten Prozesse eine bemerkenswerte Effizienzsteigerung von 50 Prozent, wahrscheinlich durch KI-gestützte Chatbots, die erste Anfragen bearbeiten, KI, die menschliche Agenten bei der Informationsbeschaffung unterstützt, oder die Automatisierung von Routine-Serviceaufgaben. Am beeindruckendsten war vielleicht, dass interne Wissensassistenten, die zur Unterstützung des Rechtsteams eingesetzt wurden, zu einer Produktivitätssteigerung von 80 Prozent und einer Genauigkeitssteigerung von 45 Prozent führten. Dies deutet darauf hin, dass die KI geschickt bei Aufgaben wie der Überprüfung von Dokumenten, der Suche nach relevanter Rechtsprechung oder Präzedenzfällen und der Zusammenfassung komplexer rechtlicher Informationen war, wodurch Rechtsexperten für höherwertige strategische Arbeit freigestellt wurden.
In Anerkennung der Tatsache, dass jedes Unternehmen einzigartige Bedürfnisse hat, hat Lenovo einige dieser bewährten Anwendungen in der Lenovo AI Library zusammengefasst. Diese Bibliothek bildet einen entscheidenden Teil des gesamten Lösungsstacks und bietet eine Sammlung vorab getesteter und validierter KI-Anwendungsfälle. Diese Vorlagen sind so konzipiert, dass sie von Unternehmen schnell angepasst und bereitgestellt werden können, was die Time-to-Value für gängige KI-Anwendungen erheblich verkürzt. Die Bibliothek umfasst Anwendungsfälle, die für persönliche Geräte, Edge-Bereitstellungen und traditionelle Rechenzentrums- oder Cloud-Umgebungen relevant sind, was die hybride Natur der Plattform widerspiegelt.
Um das interaktive Potenzial der Plattform weiter zu demonstrieren, präsentierte Lenovo auf der Nvidia GTC-Veranstaltung den Lenovo AI Knowledge Assistant. Diese Anwendung verfügte über eine hochentwickelte digitale menschliche Schnittstelle, die speziell dafür entwickelt wurde, Veranstaltungsteilnehmern bei der Navigation durch die Komplexität der Konferenz zu helfen. Dieser Assistent war nicht nur ein einfacher Chatbot; er wurde unter Verwendung von Lenovos agentenbasierter KI-Plattform erstellt und nutzte Nvidias AI Blueprint für die Anwendungsstruktur und Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices) für die effiziente Modellbereitstellung. Diese Live-Demonstration bot einen greifbaren Einblick in die Zukunft interaktiver, hilfreicher KI-Agenten, die von der gemeinsamen Lenovo-Nvidia-Technologie angetrieben werden.
Aufbau der Enterprise AI Factory: Infrastruktur für Skalierbarkeit
Im Zentrum von Lenovos Strategie steht das Konzept der ‘hybriden KI-Fabrik’ – ein Modell, das Organisationen die umfassende Infrastruktur bieten soll, die erforderlich ist, um nicht nur mit KI zu experimentieren, sondern auch Implementierungen effektiv und effizient im gesamten Unternehmen zu skalieren. Es geht nicht nur um einzelne Server oder Workstations; es geht darum, ein kohäsives Ökosystem zu schaffen, das den gesamten KI-Lebenszyklus unterstützt, von der Datenaufbereitung und dem Modelltraining bis hin zur Inferenz und laufenden Verwaltung. Lenovo bewirbt dieses Fabrikmodell als Schlüsselfaktor für Unternehmen, die über Pilotprojekte hinausgehen und KI wirklich in ihre Kernoperationen integrieren möchten.
Das Fundament dieser KI-Fabrik ruht auf Lenovos robustem Hardware-Portfolio, das speziell für anspruchsvolle KI- und HPC-Workloads entwickelt wurde. Zu den Schlüsselkomponenten gehören die Lenovo ThinkSystem SR675, SR680 und SR685 V3 Server. Diese Server sind auf Flexibilität und Leistung ausgelegt und können die neuesten Nvidia GPUs, einschließlich der Hopper- und Blackwell-Generationen, sowie Nvidia Grace CPUs und BlueField DPUs aufnehmen. Diese Vielseitigkeit ermöglicht es Organisationen, Systeme zu konfigurieren, die entweder für rechenintensive KI-Trainings- oder für KI-Inferenz-Workloads mit hohem Durchsatz optimiert sind, oft innerhalb derselben anpassungsfähigen Hardwareplattform.
Ein Paradebeispiel ist der ThinkSystem SR675 V3 Server. Diese Plattform verkörpert die Modularität, die für skalierbare Bereitstellungen erforderlich ist. Sie kann effektiv als eigenständige Einheit für kleinere Projekte betrieben werden, ist aber so konzipiert, dass sie nahtlos auf vollständige Rack-Level-Konfigurationen für groß angelegte KI-Initiativen skaliert werden kann. Entscheidend ist, dass sie leistungsstarke Konfigurationen wie die Nvidia H200 NVL GPUs unterstützt, die eine massive Speicherkapazität bieten, die für große Sprachmodelle unerlässlich ist, und sich eng in den Nvidia AI Enterprise Software-Stack integriert, um die Verwaltung komplexer HPC- und KI-Aufgaben zu optimieren.
Über die reine Rechenleistung hinaus adressiert Lenovo die kritischen Aspekte der Kühlung und Zugänglichkeit. Seine innovative Lenovo Neptune™ Flüssigkeitskühlungstechnologie, jetzt in der sechsten Generation, wird in Systemen wie dem ThinkSystem SD665 V3 eingesetzt und ermöglicht eine höhere Dichte und größere Energieeffizienz durch direkte Wasserkühlung von Schlüsselkomponenten wie CPUs und GPUs. Für Entwickler und Datenwissenschaftler, die auf Desktop-Ebene arbeiten, unterstützen die KI-fähigen ThinkStation PX Workstations jetzt die neuesten Nvidia Blackwell GPUs und bringen Rechenzentrums-KI-Leistung direkt auf den Schreibtisch des Benutzers. In Anerkennung der Notwendigkeit einer schnellen Implementierung bietet Lenovo auch einen Fast Start Service an, der verspricht, Unternehmen dabei zu helfen, innerhalb eines aggressiven Zeitrahmens von 90 Tagen einen greifbaren Geschäftswert aus ihren KI-Investitionen zu erzielen. Die gesamte Infrastruktur wird durch Lenovo Validated Designs und die Einhaltung von Nvidia Referenzarchitekturen untermauert, die Kunden getestete, zuverlässige Blaupausen für den Aufbau ihrer KI-Fähigkeiten bieten.
Hybride KI über Branchen hinweg: Frühe Erfolgsgeschichten weisen den Weg
Die Auswirkungen hybrider KI, angetrieben durch Kooperationen wie die zwischen Lenovo und Nvidia, werden bereits in verschiedenen Branchen sichtbar. Diese frühen Anwendungsfälle demonstrieren die praktische Anwendung und die greifbaren Vorteile der Bereitstellung hochentwickelter KI-Infrastruktur über die Grenzen traditioneller IT-Umgebungen hinaus. Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung und wissenschaftliche Forschung gehören zu den Bereichen, die beginnen, diese fortschrittlichen Fähigkeiten zu nutzen.
In Deutschland hebt ein bedeutendes Projekt die Anwendung im Bereich des wissenschaftlichen Hochleistungsrechnens hervor. Lenovo arbeitet mit der Technischen Universität Darmstadt zusammen, um das Lenovo ThinkSystem SC777 V4 Neptune System zu implementieren. Diese Installation bildet einen entscheidenden Teil des Lichtenberg NHR-Stage 1 Supercomputers, einer nationalen Hochleistungsrechenressource. Die Implementierung zeichnet sich durch Lenovos direkte Wasserkühlungsplattform der sechsten Generation aus, die für die Bewältigung der Wärmeentwicklung dicht gepackter, leistungsstarker Prozessoren unerlässlich ist. Entscheidend ist, dass dieses System darauf ausgelegt ist, Spitzenforschung durch die Nutzung der erwarteten Fähigkeiten der nächsten Generation der Grace-Blackwell Architektur von Nvidia zu unterstützen und die Universität an die Spitze der computergestützten Wissenschaft zu positionieren.
Der Gesundheitssektor bietet ein weiteres überzeugendes Beispiel für Transformation. Das Softwareunternehmen AISHA hat ein bahnbrechendes KI-Modell entwickelt, das in der Lage ist, umfassende Ganzkörper-MRT-Scans in etwa 30 Minuten zu analysieren. Dies stellt einen monumentalen Sprung in der diagnostischen Effizienz dar. Aufgebaut auf dem robusten Fundament von Lenovos Hardware und Nvidias KI-Technologie – die Prinzipien der hybriden KI-Infrastruktur verkörpernd – liefert dieses System kritische Einblicke mehr als 99 Prozent schneller als traditionelle radiologische Analysemethoden. Die Auswirkungen auf die Früherkennung von Krankheiten, die Behandlungsplanung und die Patientenergebnisse sind tiefgreifend. Dr. Juan Pablo Reyes Gonzalez, Leiter von AISHA, unterstrich die entscheidende Rolle der zugrunde liegenden Technologie und erklärte nachdrücklich: ‘Ohne die Leistung der Lenovo- und Nvidia-Lösung könnte das Modell einfach nicht existieren.’ Er lobte die Partnerschaft weiter und bekräftigte: ‘Lenovo und Nvidia sind auf dem Gebiet der KI unübertroffen.’ Diese Beispiele verdeutlichen, wie die Fusion von fortschrittlicher Hardware, optimierter Software und hybriden Bereitstellungsmodellen Durchbrüche ermöglicht, die zuvor unerreichbar waren.
Strategische Vision: Den Kurs für die Einführung von Unternehmens-KI festlegen
Die verstärkte Zusammenarbeit zwischen Lenovo und Nvidia ist mehr als nur eine Produkteinführung; sie stellt eine strategische Ausrichtung dar, die darauf abzielt, den aufkeimenden Markt für Unternehmens-KI zu erobern. Da Marktinformationen auf eine signifikante geplante KI-Einführung hindeuten – zum Beispiel planen 44 Prozent der Unternehmen in Australien und Neuseeland Berichten zufolge, KI-Technologien innerhalb des nächsten Jahres einzuführen – steigt die Nachfrage nach praktischen, skalierbaren und risikoärmeren Lösungen rapide an. Lenovo positioniert seine umfassenden hybriden KI-Angebote, gestärkt durch Nvidias Spitzentechnologie, strategisch als erste Wahl für Organisationen, die diesen Übergang erfolgreich meistern und echten Geschäftswert aus ihren KI-Investitionen ziehen möchten.
Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, betonte den praktischen Fokus dieser vertieften Partnerschaft. ‘KI-Agenten, die schlussfolgern und sich anpassen können, definieren neu, wie wir arbeiten’, bemerkte er und hob den Wandel hin zu autonomeren und fähigeren KI-Systemen hervor. Entscheidend fügte er hinzu: ‘Nvidia und Lenovo stellen die Infrastruktur bereit, um diese Fähigkeiten in Unternehmensumgebungen zu bringen.’ Dies unterstreicht das gemeinsame Engagement, über theoretische Möglichkeiten hinauszugehen und die greifbare, reale Bereitstellung fortschrittlicher KI zu ermöglichen, einschließlich der hochentwickelten agentenbasierten KI-Systeme, die versprechen, komplexe Aufgaben zu automatisieren und neue Produktivitätsniveaus zu erschließen.
Lenovos Chairman und CEO, Yuanqing Yang, schloss sich dieser Einschätzung an und bezeichnete den ‘Lenovo Hybrid AI Advantage mit Nvidia’ als Katalysator für die Unternehmenstransformation. Der Fokus auf die Integration von Diensten mit Blackwell-beschleunigter Infrastruktur zielt direkt darauf ab, Unternehmen zu befähigen, agentenbasierte KI effektiv zu skalieren und einen sicheren und effizienten Zugang zu sowohl breiten öffentlichen Modellen als auch hochgradig angepassten privaten Modellen zu bieten. Die übergeordnete Vision ist klar: Unternehmen eine robuste, flexible und leistungsstarke Plattform bereitzustellen, die die KI-Bereitstellung vereinfacht, die Time-to-Value beschleunigt und es ihnen letztendlich ermöglicht, das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um in einer zunehmend datengesteuerten Welt zu innovieren, zu konkurrieren und zu gedeihen. Diese Partnerschaft signalisiert ein starkes Engagement, Unternehmen mit den Werkzeugen auszustatten, die sie für die nächste Ära intelligenter Operationen benötigen.